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Python Academy · Lección

Funciones como objetos de primera clase

Comprenda las clausuras y el paso de funciones como argumentos.

Funciones como objetos de primera clase es una lección gratuita de Python Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Python Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Python Academy incluye 4 lecciones en total.

Introducción

En Python, las funciones son objetos de primera clase: se pueden pasar como argumentos, devolver y almacenar en estructuras de datos.

Las funciones son objetos

def double(x): return x*2 crea un objeto función. double es simplemente un nombre. Puede asignarlo: fn = double; fn(5) funciona.
def double(x): return x * 2
fn = double
print(fn(5))
print(type(fn))

Pasar funciones como argumentos

def apply(func, val): return func(val) — func es un argumento invocable. Esto es programación de orden superior.
def apply(func, val): return func(val)
print(apply(abs, -7))
print(apply(str, 42))

Almacenar funciones en contenedores

ops = [add, sub, mul] almacena objetos función en una lista. Itere y llámelos: for op in ops: op(a, b).
ops = [str.upper, str.lower, str.strip]
for op in ops:
    print(op('  Hello  '))

Devolver funciones

Una función puede devolver otra función. def make_adder(n): def adder(x): return x+n; return adder
def make_adder(n):
    def adder(x): return x + n
    return adder
add10 = make_adder(10)
print(add10(5), add10(20))

Clausuras

Una clausura captura variables del ámbito envolvente. La función interna «cierra sobre» n en make_adder.
def counter(start=0):
    count = [start]
    def inc():
        count[0] += 1
        return count[0]
    return inc
c = counter()
print(c(), c(), c())

Lambda como función anónima

lambda x: x*2 es una función anónima de una sola expresión. Es útil como callback breve, pero asígnele un nombre si la lógica no es trivial.
nums = [3, 1, 4, 1, 5]
print(sorted(nums, key=lambda x: -x))

map() y filter()

map(func, iterable) aplica func a cada elemento. filter(pred, iterable) conserva los elementos para los que pred es True.
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(lambda x: x**2, nums)))
print(list(filter(lambda x: x%2==0, nums)))

functools.reduce()

reduce(func, seq) pliega una secuencia: reduce(lambda a,b: a+b, [1,2,3,4]) da como resultado 10.
from functools import reduce
print(reduce(lambda a,b: a*b, [1,2,3,4,5]))

Comprobación de invocabilidad

callable(obj) devuelve True si obj se puede invocar. Las funciones, las clases y los objetos con __call__ son invocables.
print(callable(print))
print(callable(42))
class C:
    def __call__(self): pass
print(callable(C()))

Introspección de funciones

func.__name__, func.__doc__, func.__annotations__, inspect.signature(func) proporcionan metadatos sobre la función.
import inspect
def greet(name: str) -> str:
    '''Returns a greeting.'''
    return f'Hi {name}'
print(greet.__name__, greet.__annotations__)
print(inspect.signature(greet))

Comprobación rápida

¿Qué es una clausura en Python?

Resumen

Las funciones son objetos de primera clase. Puede pasarlas como argumentos, devolverlas desde funciones y almacenarlas en contenedores. Las clausuras capturan el ámbito envolvente. Utilice lambda para expresiones breves de una sola línea.

Siga avanzando

¡Excelente progreso! Continúe para dominar el siguiente concepto.

Preguntas frecuentes

¿La lección «Funciones como objetos de primera clase» es gratis?

Sí — el texto completo de «Funciones como objetos de primera clase» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Python Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Python Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Funciones como objetos de primera clase»?

Comprenda las clausuras y el paso de funciones como argumentos. Practicas Python Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Python Academy?

No se requiere experiencia previa. Python Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Funciones como objetos de primera clase»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Python Academy?

Sí. Cada lección de Python Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Funciones como objetos de primera clase
  2. Escritura de decoradores personalizados
  3. El decorador @property
  4. @classmethod y @staticmethod
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