k6 en GitHub Actions
Configure pruebas de k6 para que se ejecuten automáticamente como parte de sus flujos de trabajo de GitHub Actions.
k6 en GitHub Actions es una lección gratuita de Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Automating Performance Testing
Welcome to integrating performance testing with CI/CD! Continuous Integration (CI) and Continuous Delivery (CD) pipelines automate software development steps.
Bringing performance tests into this flow ensures that performance issues are caught early, before they reach users.
Why k6 in GitHub Actions?
GitHub Actions provides a powerful way to automate tasks directly within your GitHub repository. Here's why it's great for k6 performance tests:
- Automation: Tests run automatically on code changes.
- Consistency: The test environment is standardized.
- Early Feedback: Catch performance regressions quickly.
- Version Control: Your test scripts and workflows live with your code.
GitHub Actions Workflow Basics
A GitHub Actions workflow is defined by a YAML file in the .github/workflows/ directory of your repository.
It specifies when to run, what to run (jobs and steps), and on which operating system.
Our Simple k6 Test Script
Before creating the workflow, let's have a basic k6 script. This script will perform a simple HTTP GET request to a test endpoint. Save this as test.js in your repository.
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';
export default function () {
const res = http.get('https://test.k6.io');
check(res, {
'status is 200': (r) => r.status === 200,
});
sleep(1);
}Creating the Workflow File
First, create a new directory .github/workflows/ in the root of your repository. Inside this, create a file named, for example, k6-perf-test.yml.
This file will define our automation steps.
Workflow Structure: Name & Trigger
Every workflow needs a name and a trigger (on). We'll trigger our test on every push to the main branch.
Here's the start of our k6-perf-test.yml file:
name: k6 Performance Test
on:
push:
branches:
- main
jobs:Defining the Test Job
Next, we define a job. A job is a set of steps that execute on the same runner. We'll call ours run-k6-test and use an ubuntu-latest runner.
name: k6 Performance Test
on:
push:
branches:
- main
jobs:
run-k6-test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:Checkout Code & Install k6
Inside our job's steps, we first need to check out our repository code, then install k6. We'll use a pre-built GitHub Action to easily install k6.
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v4
- name: Install k6
uses: k6io/action@v2.0.0Executing the k6 Test
Finally, we add a step to run our test.js k6 script. We can specify options like the number of virtual users (-u) and duration (-d) directly.
- name: Install k6
uses: k6io/action@v2.0.0
- name: Run k6 test
run: k6 run -u 10 -d 30s test.jsViewing Test Results
After committing your .yml file and test.js script to your GitHub repository, navigate to the Actions tab.
You'll see your workflow running. Click on the workflow run, then the run-k6-test job to view the detailed logs, including k6's output and results.
Workflow Essentials
Which of the following is the correct path and file extension for a GitHub Actions workflow file?
Recap & Next Steps
You've learned how to integrate k6 performance tests into GitHub Actions! This enables automated, consistent, and early performance feedback.
- We explored the workflow structure.
- Set up a k6 script and the YAML workflow file.
- Configured steps for checking out code, installing k6, and running the test.
- Understood how to view results in GitHub Actions.
Next, explore more advanced k6 features in your workflows, like reporting and thresholds!
Preguntas frecuentes
¿La lección «k6 en GitHub Actions» es gratis?
Sí — el texto completo de «k6 en GitHub Actions» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6), actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «k6 en GitHub Actions»?
Configure pruebas de k6 para que se ejecuten automáticamente como parte de sus flujos de trabajo de GitHub Actions. Practicas Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)?
No se requiere experiencia previa. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «k6 en GitHub Actions»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)?
Sí. Cada lección de Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Integración de JMeter con Jenkins
- k6 en GitHub Actions
- Puertas de rendimiento y SLO
- Análisis de tendencias y líneas base en CI