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Next.js 15 Fullstack Web Apps · Lección

Estrategias de caché en el servidor

Aprenda a almacenar datos en caché en el servidor mediante las opciones de `fetch` y la revalidación para mejorar el rendimiento.

Estrategias de caché en el servidor es una lección gratuita de Next.js 15 Fullstack Web Apps en CoddyKit. Esta es la lección 3 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Next.js 15 Fullstack Web Apps, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Next.js 15 Fullstack Web Apps incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

Why Server-Side Caching?

In Next.js, server-side caching is crucial for building fast and efficient web applications. It helps reduce load times and server strain.

  • Performance: Delivers content faster to users.
  • Cost Reduction: Less frequent data fetches mean fewer API calls, potentially saving money.
  • Scalability: Handles more users without overloading your backend.

We'll explore how Next.js leverages the native fetch API for powerful caching.

Next.js `fetch` & Caching Defaults

When you use the native fetch API in Next.js Server Components, it automatically caches data by default. This is like having a built-in data store.

By default, fetch requests are cached using the 'force-cache' strategy. This means Next.js will look for a cached response first and use it if available, only fetching new data if no cache entry exists.

Disabling Cache: `cache: 'no-store'`

Sometimes, you need to ensure data is always fresh, like for real-time dashboards or sensitive user information. For these cases, you can disable caching for specific fetch requests.

Using cache: 'no-store' tells Next.js to always fetch fresh data from the origin server and never store it in the cache. This is useful for highly dynamic or frequently changing content.

`no-store` in Action

Here's how you'd use cache: 'no-store' in a Server Component to ensure you always get the latest user data.

async function getUserProfile(userId) {
  const res = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`, {
    cache: 'no-store' // Always fetch fresh data
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch user profile');
  }
  return res.json();
}

export default async function ProfilePage({ params }) {
  const user = await getUserProfile(params.userId);
  return (
    <div>
      <h1>Welcome, {user.name}</h1>
      <p>Email: {user.email}</p>
    </div>
  );
}

Time-Based Revalidation

For data that changes periodically but not constantly, you can use time-based revalidation. This strategy is also known as "stale-while-revalidate".

You can specify a revalidate option within fetch's next property. It tells Next.js how often (in seconds) to re-fetch data in the background, serving cached data in the meantime.

  • next: { revalidate: 60 }: Data will be re-fetched at most every 60 seconds.

Revalidate Option Example

Let's say you have a blog post that updates every few minutes. You can use revalidate to keep it fresh without hitting the API on every single request.

async function getBlogPost(slug) {
  const res = await fetch(`https://api.example.com/posts/${slug}`, {
    next: { revalidate: 3600 } // Revalidate every hour
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch blog post');
  }
  return res.json();
}

export default async function BlogPostPage({ params }) {
  const post = await getBlogPost(params.slug);
  return (
    <div>
      <h1>{post.title}</h1>
      <p>{post.content}</p>
    </div>
  );
}

On-Demand Revalidation

What if you want to update cached data immediately after a change, like when a user publishes a new post? This is where on-demand revalidation comes in.

Next.js provides two functions for this:

  • revalidatePath('/path'): Invalidates the cache for a specific path.
  • revalidateTag('tag'): Invalidates the cache for all fetches associated with a specific tag.

These are typically used in Server Actions or API Routes after a data mutation.

Using `revalidateTag`

To use revalidateTag, you first need to tag your fetch requests. Then, from a Server Action or API Route, you can trigger a revalidation for that tag.

This allows fine-grained control over your cache, only clearing what's necessary when data actually changes.

async function getProducts() {
  const res = await fetch('https://api.example.com/products', {
    next: { tags: ['products'] } // Tag this fetch request
  });
  if (!res.ok) {
    throw new Error('Failed to fetch products');
  }
  return res.json();
}

// In a Server Action or API Route after adding/updating a product:
// import { revalidateTag } from 'next/cache';
// revalidateTag('products'); // Invalidate all fetches tagged 'products'

export default async function ProductsPage() {
  const products = await getProducts();
  return (
    <div>
      <h1>Our Products</h1>
      <ul>
        {products.map(product => (
          <li key={product.id}>{product.name}</li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
}

Choosing the Right Strategy

Selecting the best caching strategy depends on your data's volatility:

  • cache: 'no-store': For highly dynamic, real-time, or sensitive data that must always be fresh.
  • next: { revalidate: N }: For data that updates periodically (e.g., news articles, blog posts) where some staleness is acceptable.
  • revalidatePath / revalidateTag: For data that changes unpredictably, often due to user actions (e.g., comments, e-commerce inventory), requiring immediate updates after mutation.

Caching Strategy Check

You are building a social media feed where posts are created and updated frequently. You want to ensure users see the latest posts without excessive API calls. Which caching strategy is most suitable for fetching the main feed?

Recap: Server-Side Caching

We've explored key server-side caching strategies in Next.js using the fetch API:

  • Default Caching: fetch uses 'force-cache' by default.
  • Disabling Cache: Use cache: 'no-store' for always-fresh data.
  • Time-Based Revalidation: Use next: { revalidate: N } for stale-while-revalidate.
  • On-Demand Revalidation: Use revalidatePath() or revalidateTag() in Server Actions/API Routes for immediate cache updates.

Mastering these techniques allows you to build highly performant and responsive Next.js applications!

Preguntas frecuentes

¿La lección «Estrategias de caché en el servidor» es gratis?

Sí — el texto completo de «Estrategias de caché en el servidor» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Next.js 15 Fullstack Web Apps, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Next.js 15 Fullstack Web Apps incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Estrategias de caché en el servidor»?

Aprenda a almacenar datos en caché en el servidor mediante las opciones de `fetch` y la revalidación para mejorar el rendimiento. Practicas Next.js 15 Fullstack Web Apps con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Next.js 15 Fullstack Web Apps?

No se requiere experiencia previa. Next.js 15 Fullstack Web Apps en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 3 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Estrategias de caché en el servidor»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Next.js 15 Fullstack Web Apps?

Sí. Cada lección de Next.js 15 Fullstack Web Apps incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. React Query para el estado del servidor
  2. Estado del cliente con Zustand/Jotai
  3. Estrategias de caché en el servidor
  4. Actualizaciones optimistas e invalidación de caché
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