Mantenimiento de índices y fragmentación
Diagnostique la fragmentación de los índices, reconstruya índices con REINDEX CONCURRENTLY y elimine índices no utilizados de forma segura.
Mantenimiento de índices y fragmentación es una lección gratuita de SQL Academy en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de SQL Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de SQL Academy incluye 4 lecciones en total.
Por qué se fragmentan los índices
PostgreSQL utiliza MVCC: UPDATE escribe una nueva versión de la fila y deja la antigua visible para las transacciones existentes. Existen entradas de índice para ambas versiones. Con el tiempo:
- Las tablas con muchas actualizaciones acumulan entradas de índice obsoletas
- Los índices crecen más de lo necesario
- Las búsquedas se ralentizan a medida que el árbol B se hace más profundo
Diagnóstico de la fragmentación
Las consultas para comprobar la fragmentación no son sencillas. Herramientas habituales:
- Extensión
pgstattuple - Informes de pg_repack
- Consultas de fragmentación de check_postgres y herramientas de monitorización
CREATE EXTENSION pgstattuple;
SELECT * FROM pgstatindex('orders_user_id_idx');REINDEX
Reconstruye el índice. La forma clásica adquiere un bloqueo ACCESS EXCLUSIVE, lo que resulta problemático en producción:
REINDEX INDEX orders_user_id_idx; -- blocks writes!REINDEX CONCURRENTLY (PG 12+)
Variante no bloqueante: los lectores y escritores continúan durante la reconstrucción:
REINDEX INDEX CONCURRENTLY orders_user_id_idx;Índices sin uso
Un índice sin uso ralentiza cada escritura, pero no acelera ninguna lectura. Encuéntrelos:
SELECT schemaname, relname, indexrelname, idx_scan, pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid))
FROM pg_stat_user_indexes
WHERE idx_scan = 0
AND indexrelname NOT LIKE '%_pkey'
ORDER BY pg_relation_size(indexrelid) DESC;Elimine los índices sin uso
Elimínelos, pero compruébelo primero en todos los entornos y periodos de tiempo. Los índices utilizados para informes ocasionales parecen no utilizarse la mayor parte del tiempo.
DROP INDEX CONCURRENTLY old_unused_idx;Índices duplicados
A veces, el mismo índice se crea mediante una restricción y mediante un comando CREATE INDEX manual. Compruebe si hay duplicados en pg_indexes y elimine el redundante:
SELECT tablename, indexname, indexdef
FROM pg_indexes
WHERE schemaname = 'public'
ORDER BY tablename, indexname;Amplificación de escritura de los índices
Cada INSERT, UPDATE o DELETE actualiza todos los índices relevantes. Tres índices en una tabla con mucha actividad = 3 veces el coste de escritura. Añada únicamente los índices que compensen.
Lista de espera de GIN
Los índices GIN agrupan las actualizaciones en una lista de espera. Vacíela manualmente o confíe en autovacuum:
SELECT gin_clean_pending_list('events_data_gin');VACUUM limpia las entradas de los índices
VACUUM (explicado en la lección sobre MVCC) elimina las entradas de índice obsoletas de las páginas del montón. Sin autovacuum, los índices crecen indefinidamente.
Monitorización del tamaño de los índices
Realice un seguimiento del tamaño de los índices a lo largo del tiempo:
SELECT pg_size_pretty(pg_indexes_size('orders')) AS index_size,
pg_size_pretty(pg_total_relation_size('orders')) AS total_size;pg_repack: reescritura de tablas en línea
Para casos graves de fragmentación, pg_repack reescribe la tabla y los índices en línea, sin bloquear toda la tabla. Instálelo como paquete del sistema operativo y como extensión de PostgreSQL.
Resumen
Los índices necesitan mantenimiento.
- La fragmentación causada por MVCC es normal: gestiónela con VACUUM y REINDEX CONCURRENTLY
- Elimine los índices sin uso
- Evite los duplicados
- Cada índice nuevo ralentiza las escrituras: añádalo de forma deliberada
Comprobación rápida
¿Qué comando de PostgreSQL reconstruye un índice SIN bloquear las escrituras?
Preguntas frecuentes
¿La lección «Mantenimiento de índices y fragmentación» es gratis?
Sí — el texto completo de «Mantenimiento de índices y fragmentación» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de SQL Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de SQL Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Mantenimiento de índices y fragmentación»?
Diagnostique la fragmentación de los índices, reconstruya índices con REINDEX CONCURRENTLY y elimine índices no utilizados de forma segura. Practicas SQL Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar SQL Academy?
No se requiere experiencia previa. SQL Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Mantenimiento de índices y fragmentación»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de SQL Academy?
Sí. Cada lección de SQL Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Índices B-tree, Hash, GiST y GIN
- Índices compuestos y orden de las columnas
- Índices parciales y de expresiones
- Mantenimiento de índices y fragmentación