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NLP Academy · Lección

Su primer programa de texto en Python

Leer una cadena y contar sus palabras

Su primer programa de texto en Python es una lección gratuita de NLP Academy en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de NLP Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de NLP Academy incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

Time to Write Code

Enough theory, let us write real Python. Your first NLP program will read a sentence and count its words. 🐍

Text Lives in Strings

In Python, a piece of text is a string, written inside quotes. It is the basic container for every word you process.

text = "NLP turns words into meaning"

Print to See It

Use print to show a value on screen. It is the simplest way to check that your text loaded correctly.

text = "NLP turns words into meaning"
print(text)

Splitting Into Words

The split method breaks a string at the spaces, handing you back a clean list of individual words.

words = text.split()
print(words)

A List of Tokens

That result is a list, your very first set of tokens. Each item is one word, ready to be counted or examined.

Counting With len

Wrap the list in len to count its items. This single function tells you how many words the sentence holds.

count = len(words)
print(count)

Putting It Together

A few lines do real NLP: store text, split it, and count the words. You just built a tiny word counter.

text = "NLP turns words into meaning"
words = text.split()
print(len(words))

Try Your Own Sentence

Swap in any sentence you like and run it again. The same three lines work on a tweet, a review, or a poem.

Words vs Characters

Call len on the string itself, not the list, and you count characters instead, spaces included.

print(len(text))

Why This Matters

Counting words feels small, but it is the foundation. Every advanced model still begins by splitting text into pieces.

You Did It

You wrote and understood a working NLP program. From here you only add steps, never start from scratch again. 🎉

Quick Check

You have a string in words after calling split. How do you count the words?

Recap

You stored text in a string, split it into a list, and counted with len: your first real NLP program in Python. 🏆

Preguntas frecuentes

¿La lección «Su primer programa de texto en Python» es gratis?

Sí — el texto completo de «Su primer programa de texto en Python» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de NLP Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de NLP Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Su primer programa de texto en Python»?

Leer una cadena y contar sus palabras Practicas NLP Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar NLP Academy?

No se requiere experiencia previa. NLP Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Su primer programa de texto en Python»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de NLP Academy?

Sí. Cada lección de NLP Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. De las palabras al significado: la idea de NLP
  2. NLP que usa a diario
  3. La canalización de NLP de un vistazo
  4. Su primer programa de texto en Python
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