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NLP Academy · Lección

Visualización de entidades con displaCy

Representar resaltados de entidades en el texto

Visualización de entidades con displaCy es una lección gratuita de NLP Academy en CoddyKit. Esta es la lección 3 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de NLP Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de NLP Academy incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

See, Don't Just Print

Reading raw tuples gets tiring fast. displaCy paints entities right onto your sentence with colored highlights. 🎨

It Comes Built In

displaCy ships inside spaCy, so there is nothing extra to install. Import it straight from the spacy package.

from spacy import displacy

The ent Style

displaCy has two modes. For named entities you pick style="ent", which boxes and labels each detected span.

Render in a Notebook

Inside Jupyter, call displacy.render to draw the highlighted text right below your cell, no browser needed.

displacy.render(doc, style="ent")

Serve in a Browser

Outside a notebook, displacy.serve starts a tiny local web server so you can view the visualization in your browser.

displacy.serve(doc, style="ent")

Get the Raw HTML

Need to embed the result in a report? Pass jupyter=False to get back an HTML string you can save or paste.

html = displacy.render(doc, style="ent", jupyter=False)

Color by Label

Each entity type gets its own color, so PERSON, ORG, and DATE stand apart at a glance. Color makes patterns obvious.

Customize the Palette

Pass an options dict to recolor labels or limit which types show. Great for branded or focused visualizations.

options = {"colors": {"ORG": "#1565C0"}}

Filter the Types

Only care about people? The options dict accepts an ents list so displaCy renders just those labels and hides the rest.

options = {"ents": ["PERSON", "GPE"]}

Visualize Many Docs

Pass a list of Docs to render them all at once, perfect for eyeballing entities across a whole batch of sentences.

displacy.render([doc1, doc2], style="ent")

A Debugging Superpower

Visualizing entities quickly reveals what the model missed or mislabeled, far faster than scrolling through printed output. 🔍

Quick Check

Which style draws named-entity highlights?

Recap

displaCy with style="ent" highlights entities by color. Render in notebooks, serve in browsers, and tweak with options. ✅

Preguntas frecuentes

¿La lección «Visualización de entidades con displaCy» es gratis?

Sí — el texto completo de «Visualización de entidades con displaCy» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de NLP Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de NLP Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Visualización de entidades con displaCy»?

Representar resaltados de entidades en el texto Practicas NLP Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar NLP Academy?

No se requiere experiencia previa. NLP Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 3 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Visualización de entidades con displaCy»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de NLP Academy?

Sí. Cada lección de NLP Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. ¿Qué se considera una entidad?
  2. Extracción de entidades con spaCy
  3. Visualización de entidades con displaCy
  4. Adición de reglas personalizadas de entidades
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