Lectura de archivos de texto en Python
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Lectura de archivos de texto en Python es una lección gratuita de NLP Academy en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de NLP Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de NLP Academy incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Real Text Lives in Files
Most NLP work starts with documents stored on disk. Your first job is to load that text from a file into a Python string. 📄
Open a File With open
The open function connects Python to a file. You give it a path and a mode like r, which means read.
f = open("notes.txt", "r")
text = f.read()
f.close()Read the Whole File
The read method pulls the entire file into one string. That is handy for small documents you want to process all at once.
content = f.read()
print(len(content)) # total charactersAlways Close What You Open
An open file holds a system resource. Forgetting to close it can lose data or leak handles, so closing matters.
The with Statement Is Safer
A with block opens the file and closes it automatically when you are done, even if an error happens partway through.
with open("notes.txt", "r") as f:
text = f.read()Always Set the Encoding
Pass encoding so Python decodes bytes correctly. Using utf-8 explicitly avoids surprises across different machines.
with open("notes.txt", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()Read Line by Line
Looping over the file object yields one line at a time. This is gentle on memory for very large documents.
with open("notes.txt", encoding="utf-8") as f:
for line in f:
print(line.strip())Get All Lines as a List
The readlines method returns every line as a list of strings, which is useful when you want to index or count lines.
lines = f.readlines()
print(len(lines)) # number of linesLines Keep Their Newline
Each read line ends with a hidden newline character. Call strip to remove that trailing whitespace before processing.
clean = line.strip()Handle Missing Files
If the path is wrong, Python raises a FileNotFoundError. Wrap risky reads in try and except to fail gracefully.
try:
open("missing.txt")
except FileNotFoundError:
print("No such file")Paths Matter
A relative path is read from where you run the script. When in doubt, use a full path so Python finds the right file.
Quick Check
Think about why one way of opening files is preferred.
Recap: Loading Text Safely
You learned to open files with a with block, set utf-8 encoding, read whole text or line by line, and handle missing files. 📥
Preguntas frecuentes
¿La lección «Lectura de archivos de texto en Python» es gratis?
Sí — el texto completo de «Lectura de archivos de texto en Python» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de NLP Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de NLP Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Lectura de archivos de texto en Python»?
Abrir un documento y cargar su contenido Practicas NLP Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar NLP Academy?
No se requiere experiencia previa. NLP Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Lectura de archivos de texto en Python»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de NLP Academy?
Sí. Cada lección de NLP Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Cadenas, caracteres y codificaciones
- Lectura de archivos de texto en Python
- Conteo de palabras y caracteres
- Construcción de su primera tabla de frecuencias de palabras