stack, unstack y MultiIndex

Además de melt y pivot, pandas puede reestructurar datos usando el propio índice. Las herramientas son stack y unstack sobre etiquetas jerárquicas. 🏗️

Un MultiIndex apila dos o más niveles de etiquetas en un eje, de modo que una sola fila puede contener a la vez una región y un año.

stack mueve el nivel más interno de las columnas al índice de filas, haciendo que la tabla sea más alta y estrecha de una sola vez.

unstack hace lo contrario: eleva un nivel del índice y lo convierte de nuevo en columnas, haciendo que la tabla vuelva a ser más ancha y corta.

Aplicar stack y luego unstack devuelve la forma original. Piense en ellos como un interruptor entre etiquetas de filas y etiquetas de columnas.

Pase el nombre o el número de un nivel para elegir cuál se desplaza. Este control de nivel le permite reestructurar exactamente el eje que pretende modificar.

Use loc con una tupla para explorar las etiquetas anidadas y obtener directamente una combinación de región y año del índice apilado.

El método xs divide limpiamente un nivel, por ejemplo, todas las filas del año 2021, sin tener que descomponer manualmente todo el índice.

Para volver a usar columnas normales, llame a reset_index. Esto convierte cada nivel del índice en una columna ordinaria que puede exportarse.

De forma predeterminada, stack elimina silenciosamente las combinaciones ausentes. Establezca dropna en False cuando necesite conservar todos los huecos visibles.

groupby con varias claves devuelve un MultiIndex, por lo que unstack es el paso final natural para distribuir esos grupos en una cuadrícula.

Ahora sabe usar pivot_table, melt, stack y unstack. Con la disposición bajo control, su análisis se mantiene limpio y flexible. 🎉