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Java Academy · Lección

Expresiones regulares con Pattern y Matcher

Valide correos electrónicos, extraiga subcadenas y sustituya patrones mediante las expresiones regulares de Java.

Expresiones regulares con Pattern y Matcher es una lección gratuita de Java Academy en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Java Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Java Academy incluye 4 lecciones en total.

Expresiones regulares con Pattern y Matcher

El paquete java.util.regex de Java proporciona Pattern y Matcher para realizar coincidencias, validaciones, extracciones y sustituciones de texto avanzadas.

¿Por qué utilizar expresiones regulares?

Las expresiones regulares (regex) son patrones para buscar coincidencias en el texto. En Java se utilizan para validar correos electrónicos y números de teléfono, extraer datos de registros y analizar texto estructurado.

import java.util.regex.*;

// Is this a valid email?
String email = "alice@example.com";
boolean valid = email.matches("[a-zA-Z0-9._%+\\-]+@[a-zA-Z0-9.\\-]+\\.[a-zA-Z]{2,}");
System.out.println(valid); // true

// Extract version numbers from a string
String log = "App v1.2.3 deployed; api v2.0.0 started";
Pattern p = Pattern.compile("v(\\d+\\.\\d+\\.\\d+)");
Matcher m = p.matcher(log);
while (m.find()) System.out.println(m.group(1));
// 1.2.3 
// 2.0.0

Conceptos básicos de la sintaxis de regex

Metacaracteres principales de regex:

  • . — cualquier carácter
  • \d — dígito; \w — carácter de palabra; \s — espacio en blanco
  • * — 0 o más; + — 1 o más; ? — 0 o 1
  • {n,m} — entre n y m veces
  • ^/$ — inicio y final de línea
  • [abc] — clase de caracteres
// In Java strings, backslash must be doubled: \d = "\\d"
Pattern digit   = Pattern.compile("\\d+");      // one or more digits
Pattern word    = Pattern.compile("\\w{3,20}");  // 3-20 word chars
Pattern space   = Pattern.compile("\\s+");       // whitespace
Pattern phone   = Pattern.compile("\\d{3}-\\d{3}-\\d{4}"); // 555-867-5309

System.out.println(digit.matcher("42").matches());       // true
System.out.println(phone.matcher("555-867-5309").matches()); // true

Pattern.compile y Matcher

Compile un patrón una vez y reutilice Matcher para varias entradas; es más eficiente que usar String.matches() para validaciones repetidas.

import java.util.regex.*;

Pattern emailPattern = Pattern.compile(
    "^[a-zA-Z0-9._%+\\-]+@[a-zA-Z0-9.\\-]+\\.[a-zA-Z]{2,6}$"
);

String[] emails = {"alice@example.com", "bad@", "test.user@co.uk", "no-at-sign"};
for (String e : emails) {
    Matcher m = emailPattern.matcher(e);
    System.out.println(e + " -> " + (m.matches() ? "valid" : "invalid"));
}

find() frente a matches()

matches() comprueba la cadena completa. find() busca la siguiente coincidencia dentro de la cadena. Utilice find para buscar y matches para validar la cadena completa.

import java.util.regex.*;

Pattern price = Pattern.compile("\\d+\\.\\d{2}");

String invoice = "Total: 129.99, Tax: 10.40, Shipping: 5.00";
Matcher m = invoice.matcher(invoice);

// find() locates all matches
while (m.find()) {
    System.out.println("Found: " + m.group() + " at " + m.start());
}
// Found: 129.99 at 7
// Found: 10.40 at 20
// Found: 5.00 at 34

Grupos de captura

Los paréntesis crean grupos de captura. Utilice group(n) para extraer las subcadenas coincidentes.

import java.util.regex.*;

Pattern date = Pattern.compile("(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})");
Matcher m = date.matcher("Deployed on 2024-06-15 and 2024-07-01");

while (m.find()) {
    String year  = m.group(1);
    String month = m.group(2);
    String day   = m.group(3);
    System.out.println(year + "/" + month + "/" + day);
}
// 2024/06/15
// 2024/07/01

Grupos con nombre

Los grupos con nombre (?<name>...) hacen que los grupos de captura sean más legibles y permiten acceder a ellos por nombre.

import java.util.regex.*;

Pattern log = Pattern.compile(
    "(?<timestamp>\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}) (?<level>[A-Z]+) (?<message>.+)"
);

String line = "2024-06-15 ERROR Database connection failed";
Matcher m = log.matcher(line);

if (m.matches()) {
    System.out.println("Time: "    + m.group("timestamp"));
    System.out.println("Level: "   + m.group("level"));
    System.out.println("Message: " + m.group("message"));
}
// Time: 2024-06-15
// Level: ERROR
// Message: Database connection failed

replaceAll y replaceFirst

Sustitución basada en patrones: sustituya todas las coincidencias o solo la primera.

import java.util.regex.*;

String text = "Call us at 123-456-7890 or 098-765-4321";

// Mask phone numbers for privacy logs
String masked = text.replaceAll("\\d{3}-\\d{3}-\\d{4}", "XXX-XXX-XXXX");
System.out.println(masked);
// Call us at XXX-XXX-XXXX or XXX-XXX-XXXX

// Replace multiple whitespace with single space
String cleaned = "too   many   spaces".replaceAll("\\s+", " ");
System.out.println(cleaned); // too many spaces

split() con regex

String.split() acepta una regex. Utilícelo para dividir texto usando varios delimitadores o separadores complejos.

// Split on comma with optional spaces
String csv = "Alice, Bob,  Charlie,Diana";
String[] names = csv.split("\\s*,\\s*");
for (String name : names) System.out.println("'" + name + "'");
// 'Alice' 'Bob' 'Charlie' 'Diana'

// Split on any whitespace
String words = "one  two\tthree  four";
String[] parts = words.split("\\s+");
System.out.println(parts.length); // 4

// Limit splits
String line = "key=value=extra";
String[] kv = line.split("=", 2); // [key, value=extra]

Indicadores de Pattern

Los indicadores modifican el comportamiento de regex: CASE_INSENSITIVE, MULTILINE y DOTALL.

import java.util.regex.*;

// Case-insensitive match
Pattern p = Pattern.compile("hello", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
System.out.println(p.matcher("HELLO World").find()); // true

// MULTILINE: ^ and $ match line boundaries
Pattern multi = Pattern.compile("^ERROR", Pattern.MULTILINE);
String logs = "INFO start\nERROR crash\nINFO end";
Matcher m = multi.matcher(logs);
int count = 0;
while (m.find()) count++;
System.out.println("ERROR lines: " + count); // 1

En la práctica: analizador de registros

Analizar líneas de registros de acceso con formato Apache mediante grupos con nombre.

import java.util.regex.*;

Pattern accessLog = Pattern.compile(
    "(?<ip>[\\d.]+) - - \\[(?<time>[^\\]]+)\\] " +
    "\"(?<method>[A-Z]+) (?<path>[^ ]+)[^\"]*\" " +
    "(?<status>\\d{3}) (?<bytes>\\d+)"
);

String line = "192.168.1.1 - - [27/May/2024:10:30:00 +0000] \"GET /api/products HTTP/1.1\" 200 1024";
Matcher m = accessLog.matcher(line);
if (m.matches()) {
    System.out.println("IP: "     + m.group("ip"));
    System.out.println("Method: " + m.group("method"));
    System.out.println("Status: " + m.group("status"));
}

Comprobación rápida

¿Cuál es la diferencia entre matches() y find() en Matcher?

Resumen: expresiones regulares con Pattern y Matcher

Conclusiones principales:

  • Pattern.compile() compila una regex; Matcher la prueba con cadenas
  • matches() valida la cadena completa; find() busca coincidencias
  • Los grupos de captura () extraen subcadenas; se accede a ellos con group(n) o group("name")
  • Los grupos con nombre (?...) hacen que los patrones sean más legibles
  • replaceAll() y split() aceptan patrones regex para manipular texto de forma flexible
  • Utilice los indicadores Pattern.CASE_INSENSITIVE, MULTILINE y DOTALL para modificar el comportamiento de las coincidencias

Preguntas frecuentes

¿La lección «Expresiones regulares con Pattern y Matcher» es gratis?

Sí — el texto completo de «Expresiones regulares con Pattern y Matcher» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Java Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Java Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Expresiones regulares con Pattern y Matcher»?

Valide correos electrónicos, extraiga subcadenas y sustituya patrones mediante las expresiones regulares de Java. Practicas Java Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Java Academy?

No se requiere experiencia previa. Java Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Expresiones regulares con Pattern y Matcher»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Java Academy?

Sí. Cada lección de Java Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Inmutabilidad de String y el pool de cadenas
  2. StringBuilder para una concatenación eficiente
  3. Bloques de texto y String.format
  4. Expresiones regulares con Pattern y Matcher
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