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GraphQL APIs with Spring Boot · Lección

Implementación de actualizaciones en tiempo real

Desarrolle resolvers de suscripciones en Spring Boot para publicar eventos y enviar datos en directo a los clientes.

Implementación de actualizaciones en tiempo real es una lección gratuita de GraphQL APIs with Spring Boot en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de GraphQL APIs with Spring Boot, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de GraphQL APIs with Spring Boot incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

Subscription Resolvers Explained

Subscriptions deliver real-time updates. Unlike queries that return data once, subscription resolvers return a stream of data that continuously pushes updates to clients.

We'll learn how to implement these streams in a Spring Boot GraphQL application.

Embracing Reactor Flux

Spring GraphQL leverages Project Reactor's Flux to handle subscriptions. A Flux represents an asynchronous, non-blocking stream of 0 to N items.

  • It's ideal for continuous data delivery.
  • You can emit multiple values over time.

Schema for Real-time Updates

First, we define our subscription in the GraphQL Schema Definition Language (SDL). This example shows a subscription for new messages:

type Subscription {
  messageAdded(channelId: ID!): Message
}

type Message {
  id: ID!
  text: String!
  channelId: ID!
  timestamp: String!
}

Creating a Subscription Resolver

In Spring Boot, a subscription resolver is a method annotated with @SubscriptionMapping. It must return a Flux of the desired type.

We'll use a Sinks.Many to manage and publish events into this stream.

import org.springframework.graphql.data.method.annotation.SubscriptionMapping;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Sinks;

@Controller
public class MessageSubscriptionController {

    private final Sinks.Many<Message> messageSink = 
        Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer();

    @SubscriptionMapping
    public Flux<Message> messageAdded() {
        return messageSink.asFlux();
    }
}

Publishing Events with Sinks.Many

The Sinks.Many instance acts as our event publisher. When an event occurs (e.g., a new message is created), we use its tryEmitNext() method to send data into the stream.

This data then flows through the Flux to all connected GraphQL subscribers.

public class MessageService {

    private final Sinks.Many<Message> messageSink;

    public MessageService(Sinks.Many<Message> messageSink) {
        this.messageSink = messageSink;
    }

    public Message createMessage(String text, String channelId) {
        // ... save message to DB ...
        Message newMessage = new Message("1", text, channelId, "now");
        messageSink.tryEmitNext(newMessage); // Publish the new message
        return newMessage;
    }
}

Full Runnable Example Setup

Let's build a complete, runnable Spring Boot application. We'll define a Message record and a MessagePublisher component to manage our Sinks.Many.

record Message(String id, String text, String channelId, String timestamp) {}

import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Sinks;

@Component
public class MessagePublisher {
    private final Sinks.Many<Message> messageSink = 
        Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer();

    public Flux<Message> getMessageStream() {
        return messageSink.asFlux();
    }

    public void publishMessage(Message message) {
        messageSink.tryEmitNext(message);
    }
}

Main Application & Resolver

Now, we connect our MessagePublisher to the @SubscriptionMapping resolver. The Main class simulates sending a message after a delay.

Run this example to see the server-side publishing in action!

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.graphql.data.method.annotation.SubscriptionMapping;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.time.Duration;

@SpringBootApplication
public class Main implements CommandLineRunner {

    @Autowired
    private MessagePublisher messagePublisher;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Main.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        // Simulate sending a message after 2 seconds
        Mono.delay(Duration.ofSeconds(2))
            .subscribe(l -> {
                Message msg = new Message("2", "Hello from Spring!", "general", "now");
                messagePublisher.publishMessage(msg);
                System.out.println("Published: " + msg);
            });
    }
}

@Controller
class MessageSubscriptionController {
    private final MessagePublisher messagePublisher;

    public MessageSubscriptionController(MessagePublisher messagePublisher) {
        this.messagePublisher = messagePublisher;
    }

    @SubscriptionMapping
    public Flux<Message> messageAdded() {
        return messagePublisher.getMessageStream();
    }
}

record Message(String id, String text, String channelId, String timestamp) {}

Filtering Subscription Events

Clients often need updates specific to certain criteria. We can filter the Flux based on arguments passed to the subscription.

Here, clients only receive messages for a specified channelId.

import org.springframework.graphql.data.method.annotation.Argument;
// ... other imports ...

@Controller
class MessageSubscriptionController {
    private final MessagePublisher messagePublisher;

    public MessageSubscriptionController(MessagePublisher messagePublisher) {
        this.messagePublisher = messagePublisher;
    }

    @SubscriptionMapping
    public Flux<Message> messageAdded(@Argument String channelId) {
        return messagePublisher.getMessageStream()
            .filter(msg -> msg.channelId().equals(channelId));
    }
}

Decoupling Event Publishing

For better architecture, it's a good practice to decouple event publishing from your core business logic.

  • This keeps your services clean and focused.
  • It allows multiple independent subscribers to react to the same event without tight coupling.
  • Consider using Spring's ApplicationEventPublisher or a dedicated event bus for this.

Subscription Resolver Check

You've learned how to implement subscription resolvers in Spring Boot. Let's test your understanding!

Recap: Real-time Updates

You've successfully learned how to implement real-time updates using GraphQL subscriptions in Spring Boot!

  • Subscription resolvers return a Flux.
  • Sinks.Many is used to publish events into the Flux.
  • You can filter streams based on subscription arguments.
  • Decoupling publishing logic improves maintainability.

Preguntas frecuentes

¿La lección «Implementación de actualizaciones en tiempo real» es gratis?

Sí — el texto completo de «Implementación de actualizaciones en tiempo real» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de GraphQL APIs with Spring Boot, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de GraphQL APIs with Spring Boot incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Implementación de actualizaciones en tiempo real»?

Desarrolle resolvers de suscripciones en Spring Boot para publicar eventos y enviar datos en directo a los clientes. Practicas GraphQL APIs with Spring Boot con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar GraphQL APIs with Spring Boot?

No se requiere experiencia previa. GraphQL APIs with Spring Boot en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Implementación de actualizaciones en tiempo real»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de GraphQL APIs with Spring Boot?

Sí. Cada lección de GraphQL APIs with Spring Boot incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Comprender las suscripciones de GraphQL
  2. Implementación de actualizaciones en tiempo real
  3. Integración de WebSockets con Spring
  4. Filtrado y escalado de suscripciones
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