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Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · Lección

Consultar con D1 SQL en el edge

Use Cloudflare D1, una base de datos SQLite serverless, para ejecutar consultas relacionales desde sus Workers en el edge.

Consultar con D1 SQL en el edge es una lección gratuita de Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

What is D1?

Cloudflare D1 is a serverless SQL database built on SQLite. It brings relational queries to the edge, complementing key-value (KV) and Durable Objects.

KV vs D1

When to use which:

  • KV: simple key-value, eventual consistency
  • D1: structured data, joins, transactions, SQL

Creating a Database

Create a D1 database from the CLI, then bind it to your Worker.

wrangler d1 create my-db

Binding D1

Add the binding to wrangler.toml so the database appears on the env object.

# wrangler.toml
[[d1_databases]]
binding = 'DB'
database_name = 'my-db'
database_id = 'xxxx'

Creating a Schema

Define tables with standard SQL, executed via the CLI or a migration file.

CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  email TEXT NOT NULL UNIQUE
);

Prepared Statements

Query D1 from your Worker using prepared statements with bound parameters to prevent SQL injection.

const row = await env.DB
  .prepare('SELECT * FROM users WHERE id = ?')
  .bind(userId)
  .first();

Reading Multiple Rows

Use .all() to fetch every matching row as an array of objects.

const { results } = await env.DB
  .prepare('SELECT email FROM users LIMIT 10')
  .all();

Writing Data

Inserts and updates use the same prepared-statement API with .run().

await env.DB
  .prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)')
  .bind('a@b.com')
  .run();

Batching Statements

Run several statements atomically in a single round trip with batch, reducing latency.

await env.DB.batch([
  env.DB.prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)').bind('x@y.com'),
  env.DB.prepare('INSERT INTO users (email) VALUES (?)').bind('p@q.com')
]);

Consistency & Replication

D1 offers strong consistency on its primary, with read replication for low-latency reads near users. Plan writes around the primary location.

When to Choose D1

Pick D1 when you need relational structure, transactions, and SQL at the edge; pick KV for fast simple lookups and Durable Objects for coordinated state.

Quick Check

Test your D1 knowledge.

Recap

You learned to create and bind a D1 database, define schemas, run safe parameterized queries, batch statements, and choose D1 over KV or Durable Objects when you need relational data at the edge.

Preguntas frecuentes

¿La lección «Consultar con D1 SQL en el edge» es gratis?

Sí — el texto completo de «Consultar con D1 SQL en el edge» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Consultar con D1 SQL en el edge»?

Use Cloudflare D1, una base de datos SQLite serverless, para ejecutar consultas relacionales desde sus Workers en el edge. Practicas Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?

No se requiere experiencia previa. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Consultar con D1 SQL en el edge»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno?

Sí. Cada lección de Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Almacén Cloudflare KV
  2. Explicación de Durable Objects
  3. Integración de Deno con almacenamiento en el edge
  4. Consultar con D1 SQL en el edge
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