Persistencia de datos con volúmenes de Docker
Aprenda cómo los volúmenes de Docker y los bind mounts mantienen sus datos más allá de la vida útil de un contenedor y permiten compartir archivos entre el host y el contenedor.
Persistencia de datos con volúmenes de Docker es una lección gratuita de Docker & Kubernetes for Developers en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Docker & Kubernetes for Developers, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Docker & Kubernetes for Developers incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Containers Are Ephemeral
When a container is removed, everything written inside its writable layer is gone. For databases, uploads, or logs you need storage that survives the container.
Two Storage Options
Docker offers two main mechanisms:
- Volumes: managed by Docker, stored in a dedicated area
- Bind mounts: map a specific host folder into the container
Volumes are the recommended default.
Creating a Volume
Create a named volume with docker volume create. Docker manages where it physically lives.
docker volume create app_dataMounting a Volume
Attach the volume to a container path with -v. Anything written to that path persists in the volume.
docker run -d -v app_data:/var/lib/data my_appBind Mounts for Development
A bind mount maps a host directory into the container, great for live-editing source code during development.
docker run -v /home/me/project:/app node:20Listing and Inspecting Volumes
See all volumes with docker volume ls, and view details, including the mount point, with docker volume inspect.
docker volume ls
docker volume inspect app_dataVolumes in Compose
In docker-compose.yml you declare volumes once and reference them in services. Use single quotes and indentation, never tabs.
services:
db:
image: postgres:16
volumes:
- db_data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
db_data:Sharing a Volume Between Containers
Multiple containers can mount the same volume to share files, for example an app writing files and a backup container reading them.
docker run -v shared:/data writer
docker run -v shared:/data readerRead-Only Mounts
Append :ro to mount a volume read-only when a container should never modify the data, adding a safety guard.
docker run -v config:/etc/app:ro my_appBacking Up a Volume
Back up a volume by running a throwaway container that tars its contents to the host.
docker run --rm -v app_data:/data -v $(pwd):/backup \
alpine tar czf /backup/data.tar.gz /dataCleaning Up Unused Volumes
Orphaned volumes waste disk. Remove a named one with docker volume rm, or clear all unused volumes with docker volume prune, carefully.
docker volume pruneQuick Check
Test your understanding of Docker storage.
Recap
You learned to persist data in Docker:
- Containers are ephemeral; use volumes or bind mounts for durable data
- Mount with
-v name:/path; use bind mounts for live dev - Declare volumes in Compose and share them between containers
- Back up, mount read-only, and prune unused volumes
Volumes let your databases and files outlive any single container.
Preguntas frecuentes
¿La lección «Persistencia de datos con volúmenes de Docker» es gratis?
Sí — el texto completo de «Persistencia de datos con volúmenes de Docker» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Docker & Kubernetes for Developers, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Docker & Kubernetes for Developers incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Persistencia de datos con volúmenes de Docker»?
Aprenda cómo los volúmenes de Docker y los bind mounts mantienen sus datos más allá de la vida útil de un contenedor y permiten compartir archivos entre el host y el contenedor. Practicas Docker & Kubernetes for Developers con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Docker & Kubernetes for Developers?
No se requiere experiencia previa. Docker & Kubernetes for Developers en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Persistencia de datos con volúmenes de Docker»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Docker & Kubernetes for Developers?
Sí. Cada lección de Docker & Kubernetes for Developers incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Creación de Dockerfiles para imágenes
- Creación de imágenes Docker personalizadas
- Aplicaciones con varios contenedores mediante Compose
- Persistencia de datos con volúmenes de Docker