Cost Explorer, presupuestos y etiquetas de asignación de costes

Sin visibilidad sobre sus gastos de AWS, es imposible optimizar los costes. No puede mejorar aquello que no puede medir. AWS proporciona tres herramientas principales para obtener visibilidad de los costes: Cost Explorer para analizar el gasto histórico y previsto, AWS Budgets para recibir alertas proactivas cuando el gasto supera determinados umbrales y Cost Allocation Tags para desglosar los costes por equipo, proyecto o entorno. En conjunto, estas herramientas proporcionan la base de gestión financiera que requiere el pilar de optimización de costes del Well-Architected Framework.

AWS Cost Explorer proporciona una interfaz visual y una API para explorar sus datos de costes y uso de AWS. Puede consultar el gasto por servicio, región, cuenta, tipo de recurso, etiqueta y periodo de tiempo. Cost Explorer también proporciona previsiones de gasto para 12 meses basadas en tendencias históricas, informes de cobertura de RI y Savings Plans y detección de anomalías de costes mediante ML, que le avisa cuando los patrones de gasto cambian inesperadamente. Active Cost Explorer en la consola de Billing; los datos tardan 24 horas en empezar a aparecer.

AWS Cost Anomaly Detection utiliza machine learning para supervisar continuamente sus costes y avisarle de aumentos inesperados. Aprende sus patrones normales de gasto y detecta desviaciones estadísticamente significativas. Puede configurar monitores de anomalías (qué supervisar: servicio, cuenta vinculada, categoría de costes o etiqueta) y suscripciones de alertas (correo electrónico mediante SNS o webhook de Slack cuando las anomalías superan un umbral). Anomaly Detection resulta muy valioso para detectar costes descontrolados de Lambda, lanzamientos accidentales de instancias EC2 grandes o cargos inesperados por transferencia de datos antes de que aumenten.

AWS Budgets le permite establecer umbrales de gasto personalizados y recibir alertas cuando el gasto real o previsto los supera. Hay cuatro tipos de presupuesto: Cost Budget (importe en dólares), Usage Budget (horas, GB, solicitudes), RI Utilisation Budget (alerta si la utilización cae por debajo del umbral) y Savings Plans Utilisation Budget. Configure varios umbrales de alerta por presupuesto (por ejemplo, el 50 %, el 80 % y el 100 % del presupuesto, además del 110 % del gasto real). Las notificaciones se envían por correo electrónico o SNS, y las Budget Actions pueden aplicar automáticamente SCP o políticas de IAM para detener gastos adicionales.

AWS Budget Actions puede responder automáticamente cuando se supera un umbral presupuestario, sin intervención humana. Puede configurar acciones para: aplicar una política de IAM que deniegue la posibilidad de lanzar nuevas instancias EC2; aplicar una Service Control Policy (SCP) a un destino de AWS Organizations; o detener instancias EC2 o RDS que superen el presupuesto. Por ejemplo, el presupuesto de una cuenta de desarrollo puede detener automáticamente todas las instancias EC2 si el presupuesto mensual supera los 5.000 USD, evitando costes descontrolados causados por entornos de prueba olvidados.

Cost Allocation Tags le permiten atribuir los costes de AWS a dimensiones empresariales concretas. Hay dos tipos: etiquetas generadas por AWS (por ejemplo, aws:createdBy) y etiquetas definidas por el usuario (sus pares clave-valor personalizados). Debe activar las etiquetas en la consola de Billing antes de que aparezcan en los informes de costes. Una vez activadas, las etiquetas se incorporan a Cost Explorer, CUR y Budgets para permitir el filtrado. Defina una taxonomía de etiquetas: Project, Environment, Team, CostCenter, y aplíquela mediante Tag Policies en AWS Organizations.

Las etiquetas solo son útiles si se aplican de forma coherente. Las Tag Policies de AWS Organizations imponen formatos de claves y valores de etiqueta en todas las cuentas de una organización. Una política de etiquetas puede especificar que la etiqueta Environment debe existir y debe tener uno de estos valores: Production, Staging o Development. Los recursos que no cumplen las reglas aparecen en el informe de conformidad de la política de etiquetas. Combine las políticas de etiquetas con reglas de AWS Config (por ejemplo, required-tags) para detectar y alertar sobre recursos sin etiquetas antes de que acumulen costes que no pueda atribuir.

El AWS Cost and Usage Report (CUR) contiene los datos de facturación más detallados disponibles: elementos de línea por hora para cada recurso de su cuenta, incluidos los ID de recurso, las etiquetas, la cobertura de Savings Plans y los costes combinados y no combinados. Los datos de CUR se entregan en un bucket de S3 en formato CSV o Parquet. Puede consultarlos con Amazon Athena para realizar análisis personalizados o enviarlos a Amazon QuickSight para crear paneles. CUR es esencial para las organizaciones que necesitan realizar showback o chargeback detallados a las unidades de negocio.

AWS Cost Categories le permiten asignar costes y uso a categorías empresariales significativas mediante reglas. Por ejemplo, puede crear una categoría llamada Entorno de producción que incluya todos los recursos etiquetados como Environment=Production, además de determinados ID de cuenta. Las categorías aparecen en Cost Explorer como una dimensión de filtro, lo que facilita consultar los costes totales de producción frente a los de desarrollo aunque el etiquetado sea incoherente. Cost Categories admite asignaciones basadas en reglas, por lo que puede compensar un etiquetado incompleto o históricamente incoherente.

FinOps (operaciones financieras para la nube) es la práctica de gestionar los costes de la nube como una responsabilidad del equipo, no solo del departamento financiero. Prácticas clave: visibilidad: cada equipo puede consultar su propio gasto en Cost Explorer. responsabilidad: los equipos son responsables de sus asignaciones de costes y presupuestos. optimización: revisión periódica del dimensionamiento correcto y de las RI/SP. previsión: predicción del gasto futuro mediante las previsiones de Cost Explorer. En AWS, implemente FinOps creando cuentas de AWS por equipo dentro de Organizations, presupuestos por equipo, políticas de etiquetas y revisiones mensuales de costes con los responsables de ingeniería.

Las previsiones de Cost Explorer utilizan sus patrones históricos de uso para predecir los costes futuros de hasta 12 meses. Esto ayuda a planificar el presupuesto y la capacidad. Para cargas de trabajo nuevas sin historial, utilice la AWS Pricing Calculator para estimar los costes antes de la implementación. Añada siempre un margen del 20 % al 30 % a la previsión para tener en cuenta un crecimiento inesperado o nuevos servicios. En organizaciones con estructuras de costes complejas, considere los informes de AWS Budgets** que generan automáticamente resúmenes mensuales de costes y los envían por correo electrónico o a S3.

Compruebe su comprensión de los conceptos de AWS Solutions Architect (SAA-C03) de esta lección.

En esta lección ha aprendido lo siguiente: Cost Explorer analiza el gasto histórico y previsto mediante la detección de anomalías de costes, AWS Budgets proporciona alertas proactivas y Budget Actions automatizadas cuando se superan los umbrales y Cost Allocation Tags permiten realizar showback y chargeback atribuyendo los costes a equipos, proyectos y entornos. Tag Policies en AWS Organizations imponen un etiquetado coherente. A continuación, exploraremos técnicas para optimizar los costes de S3 y de transferencia de datos.