Azure Migrate: descubrimiento y evaluación

Azure Migrate es un centro centralizado del portal de Azure que proporciona herramientas para detectar, evaluar y migrar servidores, bases de datos, aplicaciones web y escritorios virtuales locales a Azure. Se integra con herramientas desarrolladas por Microsoft y con un ecosistema cada vez más amplio de herramientas de proveedores de software independientes (ISV), como Cloudamize y Movere. Azure Migrate almacena todos los datos de descubrimiento y evaluación en un recurso de proyecto dedicado dentro de un grupo de recursos.

El descubrimiento comienza con la implementación del dispositivo de Azure Migrate, una VM ligera que se ejecuta en el entorno local. El dispositivo recopila continuamente metadatos, contadores de rendimiento y datos de dependencias de VMware vCenter, Microsoft Hyper-V o servidores físicos, y los transmite de forma segura al servicio Azure Migrate a través de HTTPS. Un único dispositivo puede detectar hasta 10 000 VM de VMware o 5 000 VM de Hyper-V.

El dispositivo recopila metadatos detallados, entre ellos: inventario del servidor (sistema operativo, versión, software instalado, CPU, RAM y número de discos), datos de rendimiento (utilización de CPU y memoria durante un periodo de hasta 12 meses), dependencias de red (qué servidor se comunica con cuál) y configuración de almacenamiento (tamaños de disco e IOPS). Para las bases de datos, una credencial independiente de SQL Server discovery permite al dispositivo enumerar también las instancias y bases de datos de SQL.

Después del descubrimiento, se crea una evaluación de VM de Azure en el portal de Azure Migrate. La evaluación se configura con: región de destino, criterio de dimensionamiento de la VM (basado en el rendimiento o igual que en el entorno local), opción de descuento por instancia reservada y factor de comodidad (un multiplicador de margen, cuyo valor predeterminado es 1,3). La evaluación analiza los datos de rendimiento y recomienda la SKU de VM de Azure adecuada y el coste mensual estimado para cada servidor.

Cada VM evaluada recibe una clasificación de preparación para Azure: Ready, Ready with conditions, Not ready o Readiness unknown. Entre los motivos habituales de Not ready se incluyen: discos de arranque más grandes de lo que admite Azure, versiones del sistema operativo no compatibles o más de 64 discos de datos conectados. El informe de evaluación detalla todos los problemas de preparación y proporciona pasos de corrección prácticos.

El criterio de dimensionamiento basado en el rendimiento examina la utilización máxima de CPU y memoria durante el periodo de recopilación y la multiplica por el factor de comodidad para seleccionar la SKU de VM de Azure más pequeña capaz de gestionar la carga de trabajo. Por ejemplo, un servidor que utiliza constantemente el 20 % de 16 vCPU (3,2 vCPU efectivas) con un factor de comodidad de 1,3 necesita una SKU de VM que ofrezca al menos 4,16 vCPU; por eso, la evaluación recomienda la SKU del nivel siguiente, con 4 u 8 vCPU.

El análisis de dependencias muestra qué servidores se comunican entre sí, lo que le ayuda a agrupar las aplicaciones interdependientes en oleadas de migración. Azure Migrate admite dos modos de dependencia: sin agente (utiliza datos de vCenter, no requiere instalar software y ofrece menos granularidad) y basado en agente (instala el agente de dependencias de Log Analytics y MMA/AMA en cada VM para obtener detalles de las conexiones a nivel de proceso). Los mapas de dependencias se visualizan directamente en el portal de Azure.

Azure Migrate también evalúa aplicaciones web ASP.NET para migrarlas a Azure App Service y bases de datos de SQL Server para migrarlas a Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance o SQL Server on Azure VM. La evaluación de SQL identifica características en desuso, intercalaciones no compatibles y problemas de compatibilidad, asigna a cada base de datos un estado de preparación y recomienda el destino óptimo de Azure SQL en función de las características utilizadas.

La evaluación genera una estimación detallada del coste mensual para cada carga de trabajo en la región de Azure de destino, desglosada en computación, almacenamiento y salida de red. Puede alternar entre los precios de pago por uso y de instancias reservadas de 1 o 3 años para modelar el ahorro de costes. Exportar el informe a Excel le permite elaborar un caso de negocio completo que compare el TCO local con el gasto de Azure proyectado en un horizonte de 3 años.

Azure Migrate asigna una clasificación de confianza (de 1 a 5 estrellas) a cada evaluación en función del porcentaje de puntos de datos de rendimiento recopilados. Una evaluación con menos del 20 % de datos disponibles recibe 1 estrella y puede provocar que las máquinas virtuales se dimensionen muy por encima o por debajo de lo necesario. Como práctica recomendada, recopile al menos 30 días de datos de rendimiento antes de generar una evaluación para obtener la máxima clasificación de confianza de 5 estrellas y estimaciones de costes fiables.

Las evaluaciones son instantáneas de un momento concreto y no se actualizan automáticamente. A medida que recopile más datos de rendimiento o cambie sus supuestos (región de destino, modelo de descuento o factor de comodidad), debe crear una nueva evaluación para reflejar las entradas actualizadas. Azure Migrate le permite comparar varias evaluaciones en paralelo para poder modelar distintos escenarios (por ejemplo, Este de EE. UU. frente a Norte de Europa, o pago por uso frente a reservado) antes de comprometerse con un plan de migración.

Ponga a prueba su comprensión de los conceptos de Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) de esta lección.

En esta lección ha aprendido que el dispositivo de Azure Migrate detecta servidores locales y transmite datos de rendimiento; las evaluaciones de servidores recomiendan SKU de máquinas virtuales de Azure y estiman los costes mensuales; y el análisis de dependencias agrupa los servidores interdependientes en oleadas de migración. A continuación, ejecutaremos una migración Rehost mediante el motor de replicación de Azure Migrate.