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Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Lección

Introducción a AWS SAM

Descubra las ventajas de AWS SAM para definir recursos serverless y simplificar las implementaciones en comparación con CloudFormation sin abstracciones.

Introducción a AWS SAM es una lección gratuita de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

Welcome to AWS SAM!

Hello! Today we'll explore AWS SAM, the Serverless Application Model. It's an open-source framework designed to help you build serverless applications on AWS more efficiently.

Think of SAM as a powerful extension to AWS CloudFormation, specifically tailored for serverless resources.

CloudFormation's Verbosity

AWS CloudFormation is a robust service for defining infrastructure as code. However, building serverless applications directly with CloudFormation can be quite verbose.

  • A simple AWS Lambda function often requires defining the Lambda resource itself, an IAM role with permissions, and possibly an API Gateway endpoint.
  • This can lead to many lines of configuration for even basic setups.

SAM to the Rescue!

AWS SAM aims to simplify this complexity. It provides a shorthand syntax to define common serverless resources.

Instead of defining multiple CloudFormation resources for a single serverless component, SAM lets you define it with just one simplified resource type.

Key Benefits of Using SAM

Using AWS SAM brings several advantages to your serverless development workflow:

  • Reduced Boilerplate: Define serverless functions, APIs, and databases with fewer lines of code.
  • Local Testing: Test your Lambda functions and API Gateway locally before deploying to AWS.
  • Simplified Deployments: The SAM CLI handles packaging, uploading, and deploying your application seamlessly.
  • CloudFormation Power: It's built on CloudFormation, so you still get its reliability and features.

SAM Template Basics

Your serverless application's infrastructure is defined in a SAM template, which is typically a YAML or JSON file. The most crucial part that tells CloudFormation to use SAM's simplified syntax is the Transform section.

This Transform line instructs CloudFormation to expand SAM's shorthand into full CloudFormation resources before deployment.

Your First SAM Template

Let's look at a very basic SAM template. This YAML defines a simple 'Hello World' Lambda function. Notice how concise it is compared to what raw CloudFormation would require for the same setup!

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: A simple 'Hello World' SAM app.

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: ./
      MemorySize: 128
      Timeout: 30

Deconstructing the Template

Let's break down that template:

  • Transform: AWS::Serverless-2016-10-31: This tells CloudFormation to process the SAM specific syntax.
  • Type: AWS::Serverless::Function: This is a SAM resource type. It automatically creates the Lambda function, an execution IAM role, and necessary permissions.
  • Handler, Runtime, CodeUri: These are standard AWS Lambda properties, specifying where your code is, its language, and the entry point.

SAM CLI - Your Serverless Sidekick

While SAM templates define your resources, the SAM Command Line Interface (CLI) is your primary tool for interacting with your serverless application.

The SAM CLI allows you to:

  • Build your application (e.g., package dependencies).
  • Test your Lambda functions locally.
  • Deploy your application to AWS.

The SAM Workflow (High-Level)

A typical SAM development workflow involves these high-level steps:

  1. Write your Lambda function code (e.g., Python, Node.js).
  2. Define your application's resources in a SAM template (YAML/JSON).
  3. Use sam build to prepare your application for deployment.
  4. Use sam deploy to push your application to AWS.

The SAM CLI handles all the underlying CloudFormation magic!

Quick Check on SAM

Based on what we've learned, what is the primary purpose of AWS SAM?

Recap & Next Steps

You've just been introduced to AWS SAM! We learned that SAM simplifies serverless development by providing a concise way to define resources, building on top of CloudFormation.

You also saw a basic SAM template and learned about the powerful SAM CLI.

Next, we'll dive deeper into defining various serverless resources within your SAM templates, including functions, APIs, and databases!

Preguntas frecuentes

¿La lección «Introducción a AWS SAM» es gratis?

Sí — el texto completo de «Introducción a AWS SAM» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Introducción a AWS SAM»?

Descubra las ventajas de AWS SAM para definir recursos serverless y simplificar las implementaciones en comparación con CloudFormation sin abstracciones. Practicas Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

No se requiere experiencia previa. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Introducción a AWS SAM»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Sí. Cada lección de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Introducción a AWS SAM
  2. Definición de recursos serverless
  3. Implementación de aplicaciones SAM
  4. Pruebas y depuración locales con SAM CLI
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