Registros estructurados e identificadores de correlación
Aprenda a generar registros JSON estructurados y fáciles de buscar, y a rastrear una solicitud a través de varias funciones mediante identificadores de correlación.
Registros estructurados e identificadores de correlación es una lección gratuita de Serverless AWS Lambda Development en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Serverless AWS Lambda Development, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Serverless AWS Lambda Development incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Plain Logs Do Not Scale
Free-text log lines are hard to filter at scale. Structured logging writes each entry as JSON with consistent fields you can query.
Anatomy of a Structured Log
A good log entry has a level, a message, and contextual fields like request id and user id.
{
"level": "INFO",
"message": "order placed",
"orderId": 42,
"requestId": "abc-123"
}Emitting JSON Logs
Serialize a dictionary to JSON and print it. CloudWatch Logs Insights can then query individual fields.
import json, sys
def log(level, message, **fields):
entry = {'level': level, 'message': message}
entry.update(fields)
print(json.dumps(entry), file=sys.stdout)
log('INFO', 'order placed', orderId=42)Querying with Logs Insights
Logs Insights lets you filter and aggregate JSON fields with a query language.
fields @timestamp, orderId
| filter level = 'ERROR'
| sort @timestamp desc
| limit 20The Correlation ID
A correlation ID is a unique value attached to a request and passed to every downstream service, so you can trace one request end to end.
Generating One
Create the ID at the entry point if the incoming request does not already carry one.
import uuid
def get_correlation_id(event):
headers = event.get('headers') or {}
return headers.get('x-correlation-id') or str(uuid.uuid4())Propagating It
Pass the correlation ID forward in message attributes, HTTP headers, or event payloads so the next function logs the same ID.
sns.publish(
TopicArn=topic,
Message=body,
MessageAttributes={
'correlationId': {'DataType': 'String', 'StringValue': cid}
}
)Log Levels
Use levels (DEBUG, INFO, WARN, ERROR) and make the threshold configurable via an environment variable so production stays quiet but debuggable.
Never Log Secrets
Structured logs are searchable, which makes accidental secret logging dangerous. Redact tokens, passwords, and PII before logging.
Control Log Retention
Logs cost money to store. Set a retention period on each log group so old logs expire automatically.
aws logs put-retention-policy \
--log-group-name /aws/lambda/orders \
--retention-in-days 30Tie Logs to Traces
Include the X-Ray trace id in your structured logs so you can jump from a log line straight to the distributed trace for that request.
Quick Check
Test your logging knowledge.
Recap
You learned structured JSON logging, querying with Logs Insights, threading correlation IDs across services, redacting secrets, and setting retention.
Preguntas frecuentes
¿La lección «Registros estructurados e identificadores de correlación» es gratis?
Sí — el texto completo de «Registros estructurados e identificadores de correlación» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Serverless AWS Lambda Development, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Serverless AWS Lambda Development incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Registros estructurados e identificadores de correlación»?
Aprenda a generar registros JSON estructurados y fáciles de buscar, y a rastrear una solicitud a través de varias funciones mediante identificadores de correlación. Practicas Serverless AWS Lambda Development con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Serverless AWS Lambda Development?
No se requiere experiencia previa. Serverless AWS Lambda Development en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Registros estructurados e identificadores de correlación»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Serverless AWS Lambda Development?
Sí. Cada lección de Serverless AWS Lambda Development incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Políticas y permisos avanzados de IAM
- Gestión de secretos con AWS Secrets Manager
- Trazabilidad distribuida con AWS X-Ray
- Registros estructurados e identificadores de correlación