0Pricing
Serverless AWS Lambda Development · Lección

S3 para almacenamiento de archivos y eventos

Profundice en el uso de Amazon S3 para almacenar y recuperar objetos grandes, y aprenda cómo los eventos de S3 pueden activar Lambda para procesarlos.

S3 para almacenamiento de archivos y eventos es una lección gratuita de Serverless AWS Lambda Development en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Serverless AWS Lambda Development, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Serverless AWS Lambda Development incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

S3 & Lambda: Event Power

Welcome! In this lesson, we'll dive into how Amazon S3, a powerful storage service, works hand-in-hand with AWS Lambda.

You'll learn to store and retrieve files, and critically, how S3 can trigger your Lambda functions automatically when something happens to your data.

Amazon S3: Cloud Storage

Amazon S3 (Simple Storage Service) is a highly scalable, durable, and available object storage service.

  • It stores data as objects within buckets.
  • Objects are files (images, videos, documents) and their metadata.
  • Buckets are like top-level folders, globally unique names.
  • S3 is perfect for storing large amounts of unstructured data.

Storing Objects in S3

You can easily put objects into an S3 bucket. Each object has a key, which is its unique identifier within the bucket.

  • Console: Upload files directly via the AWS Management Console.
  • CLI: Use the AWS Command Line Interface for scripted uploads.
  • SDKs: Programmatically upload from your application using AWS SDKs (e.g., Python Boto3, Node.js SDK).

Retrieving Objects from S3

Getting your data back from S3 is just as simple. You reference the bucket name and the object's key.

S3 also offers features like versioning to keep multiple versions of an object, and pre-signed URLs for temporary, secure access to private objects.

S3 Event Notifications

One of S3's most powerful features for serverless is Event Notifications. S3 can notify you when specific events occur in your buckets.

These events include:

  • Object creation (PUT, POST, COPY)
  • Object deletion
  • Object restoration from Glacier

These notifications can be sent to various AWS services, including Lambda functions!

Configure an S3 Trigger

Setting up an S3 trigger for Lambda is done via the S3 console or infrastructure-as-code tools.

You specify:

  • The event type (e.g., ObjectCreated:Put).
  • The destination (your Lambda function).
  • Optional prefix or suffix to filter events (e.g., only trigger for files in the images/ folder or .jpg files).

Lambda Processing S3 Events

When an S3 event occurs, Lambda invokes your function and passes the event details as a JSON payload to your handler. Let's see an example in Python.

import json

def lambda_handler(event, context):
    print("Received S3 event!")
    for record in event['Records']:
        bucket_name = record['s3']['bucket']['name']
        object_key = record['s3']['object']['key']
        event_name = record['eventName']

        print(f"Bucket: {bucket_name}")
        print(f"Object Key: {object_key}")
        print(f"Event Type: {event_name}")

        # In a real scenario, you'd download and process the object here
        # using the bucket_name and object_key
        print(f"Processing '{object_key}' from '{bucket_name}'...")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('S3 event processed successfully!')
    }

Understanding Event Payload

The event object passed to your Lambda function's handler contains crucial information about the S3 event.

  • Records: A list, as multiple events can be batched.
  • s3: Contains details about the bucket and object involved.
  • bucket.name: The name of the S3 bucket.
  • object.key: The full path/key of the object that triggered the event.
  • eventName: Describes the specific S3 action (e.g., ObjectCreated:Put).

Common Use Case: Image Resize

A classic serverless pattern is image processing. Imagine a mobile app where users upload photos:

  1. User uploads a high-res image to an S3 bucket.
  2. S3 triggers a Lambda function (e.g., ObjectCreated:Put event).
  3. Lambda downloads the image, resizes it to various thumbnails.
  4. Lambda uploads the thumbnails to a different S3 bucket.

This is highly scalable and cost-effective!

S3 Event Triggers Check

Which of the following statements are TRUE about S3 Event Notifications for Lambda?

Recap: S3 Events for Lambda

Great job! You've learned how S3 acts as both a storage solution and a powerful event source for Lambda.

  • S3 stores objects in buckets, offering high durability and scalability.
  • S3 Event Notifications allow specific actions (like object creation/deletion) to trigger Lambda functions.
  • Lambda functions receive a JSON payload with event metadata, not the full object.
  • This pattern enables powerful serverless workflows like image processing or data transformations.

Preguntas frecuentes

¿La lección «S3 para almacenamiento de archivos y eventos» es gratis?

Sí — el texto completo de «S3 para almacenamiento de archivos y eventos» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Serverless AWS Lambda Development, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Serverless AWS Lambda Development incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «S3 para almacenamiento de archivos y eventos»?

Profundice en el uso de Amazon S3 para almacenar y recuperar objetos grandes, y aprenda cómo los eventos de S3 pueden activar Lambda para procesarlos. Practicas Serverless AWS Lambda Development con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Serverless AWS Lambda Development?

No se requiere experiencia previa. Serverless AWS Lambda Development en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «S3 para almacenamiento de archivos y eventos»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Serverless AWS Lambda Development?

Sí. Cada lección de Serverless AWS Lambda Development incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Integración con DynamoDB
  2. S3 para almacenamiento de archivos y eventos
  3. Elección del almacén de datos adecuado
  4. Almacenamiento en caché con Amazon ElastiCache y DAX
← Volver a Serverless AWS Lambda Development