Nodos, aristas y estado
Defina un estado TypedDict, escriba funciones de nodo que lo modifiquen y conéctelas mediante aristas dirigidas.
Nodos, aristas y estado es una lección gratuita de AI Agents en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de AI Agents, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de AI Agents incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
El objeto de estado
Cada agente de LangGraph tiene un estado tipado, normalmente un TypedDict:
from typing import TypedDict
from typing_extensions import Annotated
import operator
class AgentState(TypedDict):
messages: Annotated[list, operator.add] # appends instead of replaces
plan: str
answer: strCómo funcionan las actualizaciones del estado
Cada nodo devuelve un diccionario parcial. LangGraph:
- Lee el estado actual
- Llama al nodo con ese estado
- Combina el diccionario parcial devuelto con el estado
En los campos de tipo lista con operator.add, los elementos nuevos se añaden en lugar de sobrescribirse.
Defining a Node
def planner(state: AgentState) -> dict:
prompt = f'User wants: {state["messages"][-1].content}'
plan = llm.invoke(prompt).content
return {'plan': plan}Registering the Node
from langgraph.graph import StateGraph, END
graph = StateGraph(AgentState)
graph.add_node('planner', planner)Definición de aristas
Las aristas estáticas se ejecutan incondicionalmente:
graph.set_entry_point('planner')
graph.add_edge('planner', 'researcher')
graph.add_edge('researcher', 'writer')
graph.add_edge('writer', END)Aristas condicionales
Para crear bifurcaciones, registre una función que seleccione el nodo siguiente:
def route(state: AgentState) -> str:
if state['needs_research']:
return 'researcher'
return 'writer'
graph.add_conditional_edges(
'planner',
route,
{'researcher': 'researcher', 'writer': 'writer'}
)END es especial
END es el nodo terminal. Cualquier arista que conduzca a END termina el grafo y devuelve el estado actual.
Compiling the Graph
app = graph.compile()
result = app.invoke({'messages': [...]})
print(result['answer'])Transmisión de actualizaciones del estado
Observe cómo cambia el estado en tiempo real:
for event in app.stream({'messages': [...]}):
print(event)
# Each event is the state diff from the just-completed node.Funciones reductoras
Para combinaciones complejas del estado, use un reductor personalizado:
def merge_facts(old, new):
return {**old, **new}
class State(TypedDict):
facts: Annotated[dict, merge_facts]Subgrafos
Un nodo puede ser a su vez otro grafo compilado, lo que resulta útil para agentes jerárquicos:
subgraph = StateGraph(SubState).compile()
graph.add_node('subprocess', subgraph)Nodos asíncronos
Los nodos pueden ser funciones asíncronas:
async def fetch_node(state):
data = await fetch_async(state['url'])
return {'data': data}
result = await app.ainvoke({...})Errores en los nodos
Si un nodo lanza una excepción, LangGraph propaga el error y se detiene. Captúrela en el nodo si desea gestionarla correctamente:
def safe_search(state):
try:
return {'results': search(state['query'])}
except Exception as e:
return {'error': str(e), 'results': []}Actualizaciones del estado
¿Qué sucede cuando un nodo devuelve {'plan': '...'} como diccionario?
Repaso
Defina un estado TypedDict, escriba funciones que devuelvan actualizaciones parciales, añada nodos y aristas, compile y ejecute. Eso es LangGraph.
Preguntas frecuentes
¿La lección «Nodos, aristas y estado» es gratis?
Sí — el texto completo de «Nodos, aristas y estado» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de AI Agents, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de AI Agents incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Nodos, aristas y estado»?
Defina un estado TypedDict, escriba funciones de nodo que lo modifiquen y conéctelas mediante aristas dirigidas. Practicas AI Agents con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar AI Agents?
No se requiere experiencia previa. AI Agents en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Nodos, aristas y estado»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de AI Agents?
Sí. Cada lección de AI Agents incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Por qué los grafos superan a las cadenas planas
- Nodos, aristas y estado
- Enrutamiento y ramificación condicionales
- Persistir el estado del grafo (puntos de control)