Middleware für Logging und Laufzeitmessung
Integrieren Sie Observability in Ihre tRPC-API mit Middleware, die jeden Aufruf protokolliert und seine Ausführungszeit misst.
Middleware für Logging und Laufzeitmessung ist eine kostenlose tRPC End-to-End Type Safe APIs-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 4 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des tRPC End-to-End Type Safe APIs-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der tRPC End-to-End Type Safe APIs-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.
Why Observe Every Call?
You already use middleware for auth. Middleware is also perfect for cross-cutting concerns like logging and timing that should apply to many procedures.
Middleware Recap
A tRPC middleware wraps a procedure: it runs code, calls next(), then can run code after the result.
const mw = t.middleware(async (opts) => {
// before
const result = await opts.next();
// after
return result;
});A Simple Logger
Log the procedure type and path on every call.
const logger = t.middleware(async ({ path, type, next }) => {
console.log("-> " + type + " " + path);
return next();
});Measuring Duration
Capture the time before and after next() to compute how long the call took.
const timing = t.middleware(async ({ path, next }) => {
const start = Date.now();
const result = await next();
const ms = Date.now() - start;
console.log(path + " took " + ms + "ms");
return result;
});Inspecting the Result
The result tells you whether the call succeeded, useful for logging error rates.
const result = await next();
console.log(result.ok ? "ok" : "error");
return result;Attaching to a Procedure
Use .use() to apply middleware when defining a base procedure.
const loggedProcedure = t.procedure.use(logger).use(timing);Reusing Across Routers
Export the enhanced procedure and build all routers from it so logging applies everywhere automatically.
export const appRouter = router({
ping: loggedProcedure.query(() => "pong"),
});Adding Request IDs
Generate a unique id per call to correlate logs across services.
const withId = t.middleware(async ({ next, ctx }) => {
const reqId = crypto.randomUUID();
return next({ ctx: { ...ctx, reqId } });
});Structured Logging
Emit JSON instead of plain text so logs are searchable in tools like Datadog or ELK.
console.log(JSON.stringify({ path, type, ms, level: "info" }));Order of Middleware
Middleware runs in the order added. Put timing outermost so it includes the work of inner middleware.
Sampling Logs
In high-traffic APIs, logging every call is costly. Sample a percentage of requests so you keep visibility without overwhelming your log pipeline.
if (Math.random() < 0.1) console.log(path);Quick Check
Test your middleware knowledge.
Recap
You added observability with middleware:
- Middleware runs code before and after next()
- Use it for logging, timing, and request IDs
- Build a shared base procedure so it applies everywhere
Good observability makes a tRPC API far easier to debug in production.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Middleware für Logging und Laufzeitmessung“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Middleware für Logging und Laufzeitmessung“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des tRPC End-to-End Type Safe APIs-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der tRPC End-to-End Type Safe APIs-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Middleware für Logging und Laufzeitmessung“?
Integrieren Sie Observability in Ihre tRPC-API mit Middleware, die jeden Aufruf protokolliert und seine Ausführungszeit misst. Du übst tRPC End-to-End Type Safe APIs mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um tRPC End-to-End Type Safe APIs zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. tRPC End-to-End Type Safe APIs auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 4 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Middleware für Logging und Laufzeitmessung“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser tRPC End-to-End Type Safe APIs-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede tRPC End-to-End Type Safe APIs-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- tRPC-Context erstellen
- Authentifizierungs-Middleware
- Benutzerdefinierte Middleware-Ketten
- Middleware für Logging und Laufzeitmessung