Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Lektion

Verteiltes Tracing mit Zipkin

Integrieren Sie Zipkin für durchgängiges verteiltes Tracing über Microservices hinweg, um komplexe Interaktionen zu debuggen.

Verteiltes Tracing mit Zipkin ist eine kostenlose Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

The Microservice Debugging Maze

In a microservices architecture, a single user request might travel through many different services. When something goes wrong, it's like finding a needle in a haystack!

Traditional logging only shows what happened within one service. We need a way to see the entire journey.

What is Distributed Tracing?

Distributed tracing is a technique to monitor and observe requests as they flow through different components of a distributed system.

It helps you understand how services interact.
It pinpoints performance bottlenecks.
It makes debugging across service boundaries much easier.

Introducing Zipkin

Zipkin is an open-source distributed tracing system.

It helps you gather timing data needed to troubleshoot latency problems in microservice architectures. It manages both the collection and lookup of this data.

Core Concepts: Trace & Span

Two fundamental concepts in distributed tracing are Traces and Spans:

A Trace represents a single request or workflow as it flows through your entire system.
A Span is a single operation within a trace. It has a name, a unique ID, and a parent ID (unless it's the root span).

Think of a Trace as a story, and Spans as the individual chapters.

How Zipkin Works

Zipkin works by collecting data from your instrumented services.

Here's the basic flow:

Your services send tracing data (spans) to the Zipkin Collector.
The Collector stores this data (e.g., in memory, MySQL, Elasticsearch).
You use the Zipkin UI to visualize and analyze the traces.

Spring Cloud Sleuth Magic

For Spring Boot applications, Spring Cloud Sleuth makes integration with Zipkin incredibly easy.

Sleuth automatically adds tracing information to your logs and HTTP headers, and sends it to Zipkin without much manual coding from you.

Setting Up Zipkin Locally

The easiest way to run a Zipkin server locally is using Docker. If you have Docker installed, just run this command in your terminal:

docker run -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

Once running, you can access the Zipkin UI at http://localhost:9411.

Simple Service Instrumentation

To enable tracing, add Sleuth and Zipkin dependencies (spring-cloud-starter-sleuth and spring-cloud-sleuth-zipkin). Then, configure your application.properties to point to the Zipkin server:

spring.application.name=my-traced-service
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 (trace all requests)

Now, let's look at a simple service that sends traces!

Tracing an Endpoint Call

Here's a basic Spring Boot service. With the properties from the last scene and Sleuth dependencies, it will automatically send trace data to Zipkin when you hit its /hello endpoint.

Try running this and then visiting http://localhost:8080/hello. Check your Zipkin UI!

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class MyTracedServiceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyTracedServiceApplication.class, args);
    }

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        // Sleuth automatically adds tracing to this request
        System.out.println("Processing /hello request...");
        return "Hello from Traced Service!";
    }
}

Exploring the Zipkin UI

After making requests to your traced service, open http://localhost:9411 in your browser.

You can search for traces by service name or trace ID. The UI will show you a visual timeline of each trace, including its spans, duration, and dependencies between services.

Quick Check: Tracing Terms

Test your understanding of distributed tracing with Zipkin.

Recap: Debugging with Zipkin

Great job! You've learned how distributed tracing helps debug microservices, and how Zipkin and Spring Cloud Sleuth make it easy.

Distributed tracing visualizes request flow.
Zipkin collects and displays trace data.
Sleuth automates instrumentation for Spring Boot.

This helps you quickly find issues and optimize performance across your services.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Verteiltes Tracing mit Zipkin“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Verteiltes Tracing mit Zipkin“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Verteiltes Tracing mit Zipkin“?

Integrieren Sie Zipkin für durchgängiges verteiltes Tracing über Microservices hinweg, um komplexe Interaktionen zu debuggen. Du übst Spring Boot 4 Microservices & REST APIs mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Spring Boot 4 Microservices & REST APIs zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Verteiltes Tracing mit Zipkin“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

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