0Pricing
Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · Lektion

Auf einem Kubernetes-Cluster bereitstellen

Lernen Sie, Ihre Microservices zu paketieren und auf einem Kubernetes-Cluster bereitzustellen, um eine skalierbare Orchestrierung zu ermöglichen.

Auf einem Kubernetes-Cluster bereitstellen ist eine kostenlose Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Why Kubernetes for Deployment?

You've built microservices and containerized them with Docker. Now, how do you manage them at scale?

Kubernetes is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. It helps you run your microservices reliably.

Containerizing Your Microservice

Before deploying to Kubernetes, your Spring Boot application needs to be packaged into a Docker image. This process makes your application portable.

A Dockerfile defines how to build this image. You can think of it as a recipe for your container.

FROM openjdk:17-jdk-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

Kubernetes Core: Pods

The smallest deployable unit in Kubernetes is a Pod. A Pod represents a single instance of a running process in your cluster.

  • A Pod typically contains one application container (e.g., your Spring Boot app).
  • It can also contain sidecar containers for logging or monitoring.
  • Pods are ephemeral: if a Pod dies, Kubernetes creates a new one.

Kubernetes Core: Deployments

Directly managing Pods is tricky. That's where Deployments come in! A Deployment describes the desired state for your application.

  • It manages a set of identical Pods.
  • Handles rolling updates and rollbacks.
  • Ensures a specified number of Pod replicas are always running.

Think of it as the blueprint for your application instances.

Crafting Your Deployment YAML

Deployments are defined using YAML files. This manifest specifies details like the Docker image to use, the number of replicas, and resource limits.

Here's a basic example for a Spring Boot microservice:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-spring-app
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: my-spring-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-spring-app
    spec:
      containers:
      - name: my-spring-app
        image: your-dockerhub-user/my-spring-app:1.0
        ports:
        - containerPort: 8080

Kubernetes Core: Services

Pods are created and destroyed dynamically, so their IP addresses change. How do other services or users find them?

A Service provides a stable network endpoint for a set of Pods. It acts as a load balancer, routing traffic to healthy Pods.

  • Decouples clients from Pod IP addresses.
  • Enables communication between microservices.

Exposing Your App with a Service

To make your Spring Boot application accessible, you need a Service. We'll use a NodePort type, which exposes the service on a static port on each Node.

This allows external traffic to reach your application.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-spring-app-service
spec:
  selector:
    app: my-spring-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
  type: NodePort

Deploying Your App with Kubectl

Once your Deployment and Service YAML files are ready, you use the kubectl command-line tool to apply them to your Kubernetes cluster.

kubectl interacts with the Kubernetes API server to create or update resources.

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

Verify and Scale Your Application

After applying, you can check the status of your deployments and services:

  • kubectl get deployments
  • kubectl get pods
  • kubectl get services

To scale your application (e.g., to 4 instances):

kubectl scale deployment my-spring-app --replicas=4

Kubernetes Core Concepts Quiz

Test your understanding of Kubernetes deployment fundamentals.

Recap: Deploying to Kubernetes

In this lesson, you learned how to prepare your Spring Boot microservice for Kubernetes deployment and the core resources involved:

  • Pods: Smallest deployable units.
  • Deployments: Manage and scale Pods.
  • Services: Expose your application reliably.

You now have the foundation to deploy your containerized applications to a Kubernetes cluster!

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Auf einem Kubernetes-Cluster bereitstellen“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Auf einem Kubernetes-Cluster bereitstellen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Auf einem Kubernetes-Cluster bereitstellen“?

Lernen Sie, Ihre Microservices zu paketieren und auf einem Kubernetes-Cluster bereitzustellen, um eine skalierbare Orchestrierung zu ermöglichen. Du übst Spring Boot 4 Microservices & REST APIs mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Spring Boot 4 Microservices & REST APIs zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Auf einem Kubernetes-Cluster bereitstellen“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Spring Boot 4 Microservices & REST APIs-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Auf einem Kubernetes-Cluster bereitstellen
  2. Serverless-Funktionen mit Spring Cloud
  3. CI/CD-Pipeline für Microservices
← Zurück zu Spring Boot 4 Microservices & REST APIs