Datenstrukturen und Befehle für Streams
Lernen Sie, Einträge hinzuzufügen (`XADD`), aus Streams zu lesen (`XREAD`) und die Länge von Streams zu verwalten.
Datenstrukturen und Befehle für Streams ist eine kostenlose Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.
Welcome to Stream Data
In the previous lesson, we learned what Redis Streams are. Now, let's dive into their core structure and how we interact with them.
Redis Streams are powerful, append-only data structures that act like a log, storing a sequence of entries. Each entry has a unique ID and a set of field-value pairs.
Stream Entry Anatomy
Each entry in a Redis Stream is like a small record. It consists of:
- Entry ID: A unique identifier, typically a timestamp and a sequence number (e.g.,
1678886400000-0). - Field-Value Pairs: One or more key-value pairs representing the actual data of the entry (e.g.,
sensor-id: 123,temperature: 25.5).
Think of it like a mini-hash map stored chronologically within the stream.
Adding Entries with XADD
To add a new entry to a Redis Stream, we use the XADD command. This command appends a new entry to the end of the stream, generating a unique ID.
The basic syntax is:
XADD key ID field value [field value ...]For the ID argument, you'll typically use * to let Redis automatically assign a unique ID based on the current time.
XADD Command Example
Let's add some sensor data to a stream named sensor_readings. We'll use * to let Redis automatically assign a unique ID.
XADD sensor_readings * sensor-id 101 temperature 23.5 humidity 60
XADD sensor_readings * sensor-id 102 temperature 24.1 humidity 62Reading from Streams: XREAD
Once data is in a stream, you'll want to read it. The XREAD command is used for this purpose. It allows you to read entries from one or more streams, starting from a specific ID.
A common way to read from the very beginning of a stream is to use 0-0 as the starting ID for that stream.
Basic XREAD Operations
Let's read the entries we just added. We can specify COUNT to limit the number of entries returned. The $ ID means 'read only new entries added since the last time I read' or 'from now' if it's the first read. It's great for tailing a stream!
XREAD COUNT 2 STREAMS sensor_readings 0-0
XREAD STREAMS sensor_readings $Managing Stream Length: MAXLEN
Streams can grow infinitely, consuming a lot of memory. To prevent this, Redis allows you to limit the maximum length of a stream using the MAXLEN option with XADD.
When the stream exceeds the specified length, older entries are automatically evicted from the head of the stream.
XADD with MAXLEN Example
We can add entries and ensure our sensor_readings stream never exceeds a certain number of entries. Using ~ before the count makes the trimming approximate, which is faster and often sufficient.
XADD sensor_readings MAXLEN ~ 3 * sensor-id 103 temperature 24.8 humidity 61
XADD sensor_readings MAXLEN ~ 3 * sensor-id 104 temperature 25.2 humidity 63
XADD sensor_readings MAXLEN ~ 3 * sensor-id 105 temperature 25.0 humidity 60
XLEN sensor_readingsQuick Check: Stream Commands
You've learned about adding and reading stream entries, as well as managing stream length. Let's test your understanding.
Recap: Stream Basics
Great job! In this lesson, you mastered the fundamental commands for interacting with Redis Streams:
XADD: To append new entries with unique IDs and field-value pairs.XREAD: To retrieve entries from streams, starting from a specific ID or reading new entries with$.MAXLEN: To control stream size duringXADDoperations, preventing unbounded memory growth.
Next, we'll explore how Streams provide message persistence and ordered delivery, differentiating them from Pub/Sub.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Datenstrukturen und Befehle für Streams“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Datenstrukturen und Befehle für Streams“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Datenstrukturen und Befehle für Streams“?
Lernen Sie, Einträge hinzuzufügen (`XADD`), aus Streams zu lesen (`XREAD`) und die Länge von Streams zu verwalten. Du übst Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams) auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Datenstrukturen und Befehle für Streams“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Redis Caching & Messaging (Pub/Sub, Streams)-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Was sind Redis Streams?
- Datenstrukturen und Befehle für Streams
- Persistenz von Stream-Nachrichten
- Streams begrenzen und kürzen