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Python Academy · Lektion

Debugging-Tools verwenden

Erkunden Sie die Debugging-Tools von Python für eine effiziente Fehlersuche.

Debugging-Tools verwenden ist eine kostenlose Python Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Python Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Python Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Debugging-Tools verwenden

Debugging-Tools verwenden

Moderne Debugging-Tools vereinfachen den Prozess, Fehler in Ihrem Code zu identifizieren und zu beheben. Diese Tools bieten Funktionen wie Haltepunkte, schrittweise Ausführung und die Untersuchung von Variablen.

In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie beliebte Debugging-Tools und IDE-Funktionen zum Debuggen von Python-Programmen verwenden.

Debugging-Tools verwenden — Illustration 1

Debugging in IDEs

Debugging in IDEs

Die meisten modernen IDEs wie PyCharm, VS Code und Jupyter Notebook bieten integrierte Debugging-Tools. Mit diesen Tools können Sie Haltepunkte setzen, den Code schrittweise ausführen und Variablen untersuchen.

Haltepunkte setzen

Haltepunkte setzen

Ein Haltepunkt unterbricht die Programmausführung an einer bestimmten Zeile. Sie können an diesem Punkt Variablen untersuchen und den Zustand des Programms analysieren.

Klicken Sie in VS Code neben der Zeilennummer, um einen Haltepunkt zu setzen. Klicken Sie in PyCharm im Randbereich neben der Codezeile.

Code schrittweise ausführen

Code schrittweise ausführen

Mit Debugging-Tools können Sie Ihren Code Zeile für Zeile ausführen (Step Over) oder in Funktionen wechseln (Step Into). Dadurch können Sie feststellen, an welcher Stelle die Logik fehlschlägt.

Variablen untersuchen

Variablen untersuchen

Während einer Debugging-Sitzung können Sie die Werte von Variablen im aktuellen Gültigkeitsbereich untersuchen. IDEs zeigen Variablenwerte normalerweise in einem eigenen Bereich an.

# Example for variable inspection
x = 10
y = 20
z = x + y
print(z)  # Inspect x, y, and z during debugging

Watch-Ausdrücke verwenden

Watch-Ausdrücke verwenden

Mit Watch-Ausdrücken können Sie während einer Debugging-Sitzung die Werte bestimmter Variablen oder Ausdrücke überwachen. Diese Funktion ist in den meisten IDEs verfügbar.

Den Call-Stack verwenden

Den Call-Stack verwenden

Der Call-Stack zeigt die Abfolge von Funktionsaufrufen, die zum aktuellen Punkt im Programm geführt haben. Dies ist hilfreich, um den Ablauf der Ausführung nachzuverfolgen.

Debugging-Erweiterungen verwenden

Debugging-Erweiterungen verwenden

Tools wie die Python-Erweiterung für VS Code und die Debugging-Plug-ins von PyCharm bieten erweiterte Funktionen wie Remote-Debugging und bedingte Haltepunkte.

Häufige Fehler beim Debuggen

Häufige Fehler beim Debuggen

Hier sind einige häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten:

  • Haltepunkte nicht effektiv setzen, wodurch die Analyse unvollständig bleibt.
  • Den Call-Stack beim Nachverfolgen komplexer Fehler ignorieren.
  • Sich ausschließlich auf manuelles Debuggen verlassen und keine IDE-Funktionen verwenden.

Was haben Sie gelernt?

Was haben Sie gelernt?

In dieser Lektion haben Sie Folgendes gelernt:

  • Wie Sie IDEs mit Haltepunkten und zum schrittweisen Ausführen von Code zum Debuggen verwenden.
  • Wie Sie Variablen untersuchen und während des Debuggings Watch-Ausdrücke verwenden.
  • Welche Bedeutung der Call-Stack für das Nachverfolgen des Programmablaufs hat.
  • Wie Sie erweiterte Debugging-Erweiterungen für eine bessere Analyse verwenden.

Sehr gut! Wechseln Sie nun zum nächsten Thema.

Debugging-Tools verwenden — Illustration 11

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Debugging-Tools verwenden“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Debugging-Tools verwenden“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Python Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Python Academy-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.

Was lerne ich in „Debugging-Tools verwenden“?

Erkunden Sie die Debugging-Tools von Python für eine effiziente Fehlersuche. Du übst Python Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Python Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Python Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 3.

Wie lange dauert die Lektion „Debugging-Tools verwenden“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Python Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Python Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Unit-Tests mit unittest
  2. Debugging-Techniken
  3. Debugging-Tools verwenden
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