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Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) · Lektion

Verteilte JMeter-Konfiguration

Konfigurieren und führen Sie JMeter-Tests über mehrere entfernte Engines aus, um sehr hohe Lasten zu erzeugen.

Verteilte JMeter-Konfiguration ist eine kostenlose Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Why Distributed Testing?

When a single machine isn't enough to generate the required load, we need distributed testing. This means using multiple machines to simulate a massive number of users.

JMeter supports this by allowing you to run a test across several remote engines, all controlled by one master machine.

JMeter's Distributed Architecture

JMeter uses a Master-Slave architecture for distributed testing.

  • Master: Your local machine, where you design the test plan and initiate the test. It collects results from the slaves.
  • Slave (Engine): Remote machines that execute the test plan and generate the actual load against your target application.

Setup Prerequisites

Before setting up, ensure:

  • Java: All master and slave machines have the same version of Java installed.
  • JMeter: The same JMeter version is installed on all machines.
  • Network: All machines are on the same network and can communicate with each other.
  • Firewall: Ports are open for communication (default 1099, plus others if specified).

Master Configuration

The master machine needs to know about its slaves. Open jmeter.properties (in JMeter's bin folder) on the master machine.

Find the remote_hosts property and list the IP addresses or hostnames of your slave machines, separated by commas.

remote_hosts=192.168.1.101,192.168.1.102

Slave Configuration

On each slave machine, you typically don't need to modify remote_hosts. However, you might need to ensure RMI (Remote Method Invocation) communication is correctly set up.

If you have multiple network interfaces, set java.rmi.server.hostname to the slave's IP address in jmeter.properties. This tells the master which IP to connect to.

java.rmi.server.hostname=192.168.1.101

Launching Slave Engines

Once configured, start the JMeter server on each slave machine. Navigate to JMeter's bin directory and run the jmeter-server script.

This command starts the JMeter engine, making it ready to receive test plans from the master.

jmeter-server

Firewall & Port Setup

JMeter's distributed testing relies on RMI, which uses specific ports for communication. By default, RMI uses port 1099.

Ensure that port 1099 (or any custom RMI port you configure) is open in both directions (inbound/outbound) on the firewalls of all master and slave machines.

Executing a Distributed Test

From the master machine, you can start the test using the command line. Use the -R flag followed by the slave IP addresses to specify which remote engines to use.

The test plan (JMX file) will be sent to the specified remote engines, which will then execute it concurrently.

jmeter -n -t my_test_plan.jmx -R 192.168.1.101,192.168.1.102 -l results.jtl

Running via GUI (Master)

You can also initiate a distributed test directly from the JMeter GUI on the master machine.

Go to Run > Remote Start and select the IP addresses of the slave machines you want to use. This offers a visual way to manage your remote engines.

Distributed Setup Check

You've learned how to set up JMeter for distributed testing. Let's test your understanding!

Distributed Testing Recap

Great job! You've learned how to configure JMeter for distributed load testing.

  • We covered the Master-Slave architecture.
  • You now know how to configure jmeter.properties on both master and slave machines.
  • We discussed starting slave engines and running tests remotely from the master.
  • Remember firewall considerations for smooth communication!

This setup allows you to simulate massive user loads, far beyond what a single machine can handle.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Verteilte JMeter-Konfiguration“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Verteilte JMeter-Konfiguration“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Verteilte JMeter-Konfiguration“?

Konfigurieren und führen Sie JMeter-Tests über mehrere entfernte Engines aus, um sehr hohe Lasten zu erzeugen. Du übst Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6) auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Verteilte JMeter-Konfiguration“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Load Testing & Performance Benchmarking (JMeter & k6)-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Warum verteiltes Testen wichtig ist
  2. Verteilte JMeter-Konfiguration
  3. k6 mit Cloud und Kubernetes
  4. Verteilte Ergebnisse aggregieren und synchronisieren
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