Neo4j Graph Database Fundamentals · Lektion

Abfragen mit WITH und UNION kombinieren

Lernen Sie, Abfragephasen mit WITH zu verketten und Ergebnismengen mit UNION für anspruchsvolle Cypher-Abfragen zusammenzuführen.

Lektion 4 von 413 Schritte

Abfragen mit WITH und UNION kombinieren ist eine kostenlose Neo4j Graph Database Fundamentals-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 4 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Neo4j Graph Database Fundamentals-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Neo4j Graph Database Fundamentals-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Why Chain Query Stages

Complex questions often need several steps: filter, aggregate, then filter again. Cypher uses WITH to pass results from one stage to the next.

Introducing WITH

WITH works like RETURN but feeds its output into the next part of the query instead of ending it.

MATCH (p:Person)-[:FRIEND]->(f)
WITH p, count(f) AS friendCount
WHERE friendCount > 3
RETURN p.name, friendCount;

Filtering After Aggregation

You cannot put aggregate functions in a WHERE directly. Instead, aggregate with WITH, then filter the aggregated value in the following WHERE.

This is the Cypher equivalent of SQL's HAVING.

MATCH (c:City)<-[:LIVES_IN]-(p:Person)
WITH c, count(p) AS population
WHERE population > 1000
RETURN c.name, population;

Carrying Variables Forward

Only variables listed in WITH stay in scope afterward. Anything omitted is dropped, so list everything you still need.

MATCH (p:Person)-[:BOUGHT]->(prod)
WITH p, collect(prod.name) AS products
RETURN p.name, products;

Ordering and Limiting Mid-Query

WITH can include ORDER BY, SKIP, and LIMIT to shape intermediate results before the next stage.

MATCH (p:Person)
WITH p ORDER BY p.age DESC LIMIT 5
MATCH (p)-[:FRIEND]->(f)
RETURN p.name, f.name;

Introducing UNION

UNION combines the results of two queries into one result set. Both sides must return the same column names.

MATCH (p:Person) RETURN p.name AS name
UNION
MATCH (c:Company) RETURN c.name AS name;

UNION vs UNION ALL

UNION removes duplicate rows. UNION ALL keeps every row, including duplicates, and is faster when you know there are none.

MATCH (p:Person) RETURN p.name AS name
UNION ALL
MATCH (c:Company) RETURN c.name AS name;

Combining WITH and UNION

You can aggregate within each side of a UNION using WITH, then merge the summaries. This builds powerful reporting queries.

MATCH (o:Order) WITH 'orders' AS kind, count(o) AS n RETURN kind, n
UNION
MATCH (u:User) WITH 'users' AS kind, count(u) AS n RETURN kind, n;

Multiple WITH Stages

You can chain many WITH clauses to build a pipeline: each stage refines the data further.

MATCH (p:Person)-[:RATED]->(m:Movie)
WITH m, avg(p.rating) AS avgRating
WITH m, avgRating WHERE avgRating > 4
RETURN m.title, avgRating;

Common Pitfalls

Watch out for:

Forgetting to carry a needed variable through WITH
Mismatched column names across UNION branches
Using WITH when a simple WHERE would do

When to Use Each

Use WITH for multi-step pipelines and post-aggregation filtering. Use UNION to stack results from structurally different queries.

Quick Check

Check your understanding of query composition.

Beantworte es in der interaktiven Lektion

Recap

You learned to compose advanced queries:

WITH pipes results between stages
Filter aggregates after WITH (like HAVING)
Only variables in WITH stay in scope
UNION merges result sets; UNION ALL keeps duplicates

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Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Abfragen mit WITH und UNION kombinieren“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Abfragen mit WITH und UNION kombinieren“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Neo4j Graph Database Fundamentals-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Neo4j Graph Database Fundamentals-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Abfragen mit WITH und UNION kombinieren“?

Lernen Sie, Abfragephasen mit WITH zu verketten und Ergebnismengen mit UNION für anspruchsvolle Cypher-Abfragen zusammenzuführen. Du übst Neo4j Graph Database Fundamentals mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Neo4j Graph Database Fundamentals zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Neo4j Graph Database Fundamentals auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 4 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Abfragen mit WITH und UNION kombinieren“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Neo4j Graph Database Fundamentals-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Neo4j Graph Database Fundamentals-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

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