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Helm Academy · Lektion

Ein Service-Template hinzufügen

Machen Sie die Workload über einen templatisierten Service erreichbar.

Ein Service-Template hinzufügen ist eine kostenlose Helm Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Helm Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Helm Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Warum Sie einen Service benötigen

Pods erhalten ständig neue IPs. Ein Service gibt Ihrem Workload eine stabile Adresse, sodass andere Komponenten ihn zuverlässig erreichen können.

Eine zweite Vorlagendatei

Fügen Sie als Nächstes templates/service.yaml neben Ihrer Deployment-Vorlage hinzu. Helm rendert jede Datei in templates, daher werden beide gemeinsam ausgeliefert.

Das Grundgerüst des Service

Ein Service beginnt wie jedes Manifest: mit apiVersion, kind: Service und metadata. Der Release-Name hält ihn mit dieser Installation verknüpft.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: {{ .Release.Name }}

Der Selector verbindet die Pods

Ein Service findet seine Pods über einen selector. Er muss mit den Labels der Pods Ihres Deployments übereinstimmen, sonst fließt kein Datenverkehr.

spec:
  selector:
    app: {{ .Release.Name }}

Den Service-Typ auswählen

Parametrisieren Sie type, damit Benutzer zwischen ClusterIP, NodePort und LoadBalancer wählen können. ClusterIP ist der sichere Standard innerhalb des Clusters.

type: {{ .Values.service.type }}

Den Typ in values als Standard festlegen

Geben Sie service.type einen Standardwert, damit eine einfache Installation sofort funktioniert. Gruppieren Sie Service-Einstellungen unter einem Schlüssel, damit alles übersichtlich bleibt.

# values.yaml
service:
  type: ClusterIP
  port: 80

Den Port zuordnen

Der port ist der Port, über den Clients eine Verbindung zum Service herstellen. Binden Sie ihn an values, damit jede Installation einen anderen Port bereitstellen kann.

ports:
  - port: {{ .Values.service.port }}

Auf den Container-Port verweisen

Der targetPort ist der Port, an dem Ihr Container Verbindungen annimmt. nginx stellt Inhalte über 80 bereit, daher wird der Datenverkehr des Service dorthin weitergeleitet.

ports:
  - port: {{ .Values.service.port }}
    targetPort: 80

Den Container-Port deklarieren

Führen Sie zur Klarheit den Port, den Ihr Pod öffnet, im containerPort des Deployments auf. Das dokumentiert die Absicht und unterstützt Tools.

ports:
  - containerPort: 80

Die vollständige Service-Spezifikation

Setzen Sie alles zusammen: ein als Vorlage umgesetzter Service, dessen Selector mit Ihren Pods übereinstimmt und dessen Port und Typ aus den Werten stammen.

spec:
  type: {{ .Values.service.type }}
  selector:
    app: {{ .Release.Name }}
  ports:
    - port: {{ .Values.service.port }}
      targetPort: 80

Beide Vorlagen rendern

Führen Sie helm template aus und bestätigen Sie, dass Helm zwei durch --- getrennte Dokumente ausgibt: Ihr Deployment und Ihren neuen Service.

helm template web .

Schnelltest

Ein Service leitet keinen Datenverkehr an Ihre Pods weiter. Was ist die wahrscheinlichste Ursache?

Zusammenfassung: Die App verfügbar machen

Sie haben eine Service-Vorlage hinzugefügt: Der Selector entspricht den Pods, Typ und Port stammen aus den Werten, und targetPort verweist auf den Container. 🚀

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Ein Service-Template hinzufügen“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Ein Service-Template hinzufügen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Helm Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Helm Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Ein Service-Template hinzufügen“?

Machen Sie die Workload über einen templatisierten Service erreichbar. Du übst Helm Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Helm Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Helm Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Ein Service-Template hinzufügen“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Helm Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Helm Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Ein minimales Deployment-Template
  2. Das Container-Image parametrisieren
  3. Ein Service-Template hinzufügen
  4. Ihr Chart installieren und weiterentwickeln
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