Eine Task definieren und aufrufen
Schreiben Sie eine Task und starten Sie sie mit delay.
Eine Task definieren und aufrufen ist eine kostenlose Flask Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Flask Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Flask Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.
What a Task Is
A Celery task is just a Python function marked so workers can run it later. You decorate it once and it becomes enqueueable.
The task Decorator
Mark a function with the Celery task decorator. Now it has extra methods like delay that schedule it onto the queue.
@celery.task
def add(x, y):
return x + yCall It Normally vs Queued
Calling add(2, 3) runs it right now in your process. To run it on a worker instead, you call its delay method.
Enqueue with delay
The delay shortcut puts the job on the broker and returns immediately. The work happens later on a worker.
add.delay(2, 3)apply_async for Options
Need more control like a countdown or queue name? Use apply_async, which takes args plus scheduling options.
add.apply_async(args=[2, 3], countdown=10)You Get an AsyncResult
Both delay and apply_async return an AsyncResult. It carries the task id you use to look up the result later.
job = add.delay(2, 3)
print(job.id)Arguments Must Serialize
Task arguments travel through the broker, so they must be serializable: use plain data like ints, strings, lists, and dicts.
Pass IDs, Not Objects
Do not send a database row to a task. Send its id instead, then re-fetch the object inside the task with a fresh session.
Enqueue Inside a View
A view validates input, enqueues the job, and returns a fast response. The user is not kept waiting for the slow part.
@app.post("/report")
def report():
add.delay(2, 3)
return {"status": "queued"}Name Tasks Clearly
Give tasks descriptive names like send_welcome_email. Clear names make logs and the broker dashboard far easier to read. 🔍
Keep Tasks Small
A good task does one clear job. Small, focused tasks are easier to retry, monitor, and reason about when something breaks.
Quick Check
You want a function to run on a worker.
Recap
Decorate a function as a task, call delay or apply_async to queue it, pass serializable args, and enqueue from thin views. ✅
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Eine Task definieren und aufrufen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Eine Task definieren und aufrufen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Flask Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Flask Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Eine Task definieren und aufrufen“?
Schreiben Sie eine Task und starten Sie sie mit delay. Du übst Flask Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Flask Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Flask Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Eine Task definieren und aufrufen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Flask Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Flask Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Warum Arbeit aus dem Request ausgelagert wird
- Celery in die App-Factory integrieren
- Eine Task definieren und aufrufen
- Ergebnisse verfolgen und Fehler behandeln