GraphQL APIs with Spring Boot · Lektion

Daten mit Mutationen erstellen

Implementieren Sie Mutationen in Spring Boot, um neue Datensätze in Ihrem Backend-Datenspeicher anzulegen.

Daten mit Mutationen erstellen ist eine kostenlose GraphQL APIs with Spring Boot-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des GraphQL APIs with Spring Boot-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der GraphQL APIs with Spring Boot-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Intro: Adding New Data

GraphQL isn't just for fetching data. It also allows us to change it! Today, we'll learn how to add brand new records to our system using mutations.

This is a core skill for building any interactive application.

Mutation's Role in Creation

In GraphQL, any operation that modifies data on the server is called a Mutation. This includes:

Creating new items (our focus today!)
Updating existing items
Deleting items

Think of queries for reading data and mutations for writing/changing data.

Designing Input Types

When creating data, you often need to provide several fields (e.g., a book's title, author, year). Instead of listing each field as a separate argument for your mutation, we use Input Types.

Input types are special object types used as arguments. They make your schema cleaner and arguments easier to manage, especially for complex objects.

Schema: The createBook Mutation

First, let's define our BookInput and the createBook mutation in our GraphQL Schema Definition Language (SDL).

This tells clients exactly what data is needed to create a book and what the mutation will return.

input BookInput {
  title: String!
  author: String!
  publicationYear: Int
}

type Mutation {
  createBook(book: BookInput!): Book!
}

type Book {
  id: ID!
  title: String!
  author: String!
  publicationYear: Int
}

The Book Data Model

In our Spring Boot application, we'll represent a book using a simple Java class (a Plain Old Java Object, or POJO). This class will hold the data for each book we create.

class Book {
  String id;
  String title;
  String author;
  Integer publicationYear;

  public Book(String id, String title, String author, Integer year) {
    this.id = id;
    this.title = title;
    this.author = author;
    this.publicationYear = year;
  }

  // Getters for all fields (omitted for brevity in snippets)
  public String getId() { return id; }
  public String getTitle() { return title; }
  public String getAuthor() { return author; }
  public Integer getPublicationYear() { return publicationYear; }
}

Simulating Data Storage

For this lesson, we'll keep things simple and store our books in an in-memory list. In a real Spring Boot application, this would typically involve a database (like H2, PostgreSQL, etc.) and a Spring Data JPA repository.

We'll use a static List to simulate our data store for now.

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class BookDataStore {
  private static final List<Book> books = new ArrayList<>();

  public static void addBook(Book book) {
    books.add(book);
  }

  public static List<Book> getAllBooks() {
    return new ArrayList<>(books); // Return a copy
  }
}

Implementing the Resolver Method

Now, let's write the Java method that acts as our resolver for the createBook mutation.

This method will receive the BookInput and perform the logic to create a new Book object.

import java.util.UUID; // For generating unique IDs

// Simplified BookInput class for demonstration
class BookInput {
  String title;
  String author;
  Integer publicationYear;

  // Getters (omitted for brevity)
  public String getTitle() { return title; }
  public String getAuthor() { return author; }
  public Integer getPublicationYear() { return publicationYear; }
}

public class BookService {
  public Book createBook(BookInput bookInput) {
    // ... logic to create and save book ...
    return null; // Placeholder
  }
}

Resolver Logic: Adding Data

Here's the detailed logic inside our createBook resolver method. It handles generating an ID, creating the object, and saving it.

import java.util.UUID;

// (Book, BookInput, BookDataStore classes would be available)

public class BookService {
  public Book createBook(BookInput bookInput) {
    // 1. Generate a unique ID for the new book
    String newId = UUID.randomUUID().toString();

    // 2. Create a new Book instance from the input
    Book newBook = new Book(
        newId,
        bookInput.getTitle(),
        bookInput.getAuthor(),
        bookInput.getPublicationYear()
    );

    // 3. Add the new Book to our data store
    BookDataStore.addBook(newBook);

    // 4. Return the newly created Book
    return newBook;
  }
}

Runnable Example: createBook

Here's a simplified runnable example demonstrating how the createBook logic works within a main method. Run it and check the output!

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

// Simplified Book class for runnable snippet
class Book {
  String id;
  String title;
  String author;
  Integer publicationYear;

  public Book(String id, String title, String author, Integer year) {
    this.id = id;
    this.title = title;
    this.author = author;
    this.publicationYear = year;
  }
  public String toString() {
    return "Book{id='" + id.substring(0,4) + "...', title='" + title + "'}";
  }
}

// Simplified BookInput class
class BookInput {
  String title;
  String author;
  Integer publicationYear;

  public BookInput(String title, String author, Integer year) {
    this.title = title;
    this.author = author;
    this.publicationYear = year;
  }
  public String getTitle() { return title; }
  public String getAuthor() { return author; }
  public Integer getPublicationYear() { return publicationYear; }
}

// Simplified DataStore
class SimpleBookDataStore {
  private static final List<Book> books = new ArrayList<>();
  public static void addBook(Book book) { books.add(book); }
  public static List<Book> getAllBooks() { return new ArrayList<>(books); }
}

public class Main {
  public Book createBook(BookInput bookInput) {
    String newId = UUID.randomUUID().toString();
    Book newBook = new Book(
        newId,
        bookInput.getTitle(),
        bookInput.getAuthor(),
        bookInput.getPublicationYear()
    );
    SimpleBookDataStore.addBook(newBook);
    return newBook;
  }

  public static void main(String[] args) {
    Main app = new Main();

    BookInput input1 = new BookInput(
        "The Great Journey", "A. Traveler", 2023
    );
    Book createdBook1 = app.createBook(input1);
    System.out.println("Created: " + createdBook1);

    BookInput input2 = new BookInput(
        "Coding Adventures", "B. Coder", 2024
    );
    Book createdBook2 = app.createBook(input2);
    System.out.println("Created: " + createdBook2);

    System.out.println("\nAll books in store:");
    for (Book b : SimpleBookDataStore.getAllBooks()) {
      System.out.println("- " + b);
    }
  }
}

Quick Check: Mutation Input

Why is using an Input Type generally preferred for mutation arguments compared to individual scalar arguments?

Recap: Creating Data

Great job! You've learned how to implement a GraphQL mutation to create new data records in a Spring Boot context.

We defined an Input Type in our schema for cleaner arguments.
We created a mutation field (createBook) using this input.
We implemented a Java resolver method to handle the creation logic.
We saw how to add new data to a simulated store and return the new item.

Next, we'll explore how to update and delete existing data using mutations!

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Daten mit Mutationen erstellen“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Daten mit Mutationen erstellen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des GraphQL APIs with Spring Boot-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der GraphQL APIs with Spring Boot-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Daten mit Mutationen erstellen“?

Implementieren Sie Mutationen in Spring Boot, um neue Datensätze in Ihrem Backend-Datenspeicher anzulegen. Du übst GraphQL APIs with Spring Boot mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um GraphQL APIs with Spring Boot zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. GraphQL APIs with Spring Boot auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Daten mit Mutationen erstellen“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser GraphQL APIs with Spring Boot-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede GraphQL APIs with Spring Boot-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

GraphQL-Mutationen verstehen
Daten mit Mutationen erstellen
Daten aktualisieren und löschen
Eingabeargumente von Mutationen validieren

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