Serverless mit Kubernetes (Knative)
Erkunden Sie, wie Plattformen wie Knative serverlose Funktionen und ereignisgesteuerte Architekturen auf Kubernetes ermöglichen.
Serverless mit Kubernetes (Knative) ist eine kostenlose Docker & Kubernetes for Developers-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 3 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Docker & Kubernetes for Developers-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Docker & Kubernetes for Developers-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.
Serverless & Kubernetes
Welcome to the world of serverless on Kubernetes! Serverless computing allows you to run code without provisioning or managing servers, focusing purely on your application logic.
By combining serverless with Kubernetes, you get the benefits of both: the agility and cost-efficiency of serverless, backed by the robust, scalable, and portable infrastructure management of Kubernetes.
Knative: K8s Serverless
Knative is an open-source platform that extends Kubernetes to provide components for deploying, running, and managing serverless workloads. It simplifies the complexities of running serverless applications.
Knative has two main components: Knative Serving, which handles request-driven services, and Knative Eventing, for event-driven architectures.
Knative Serving Basics
Knative Serving is designed for deploying and managing stateless services. It takes care of:
- Rapid Deployment: Quickly deploys container images.
- Auto-scaling: Scales services up and down based on demand, even to zero instances when idle.
- Revision Management: Provides immutable revisions for easy rollbacks and traffic splitting.
It's perfect for web applications, APIs, and microservices.
Serving: Services & Revisions
Key concepts in Knative Serving:
- Service: The top-level resource, defining the desired state of your application.
- Revision: An immutable snapshot of your service's code and configuration at a specific point in time. New deployments create new revisions.
- Route: Manages network traffic to one or more revisions, enabling features like A/B testing or gradual rollouts.
These components work together to provide a robust deployment and scaling mechanism.
Defining a Knative Service
A Knative Service is defined using a YAML manifest, much like other Kubernetes resources. This example defines a simple 'hello-knative' service using a pre-built image.
Notice the serving.knative.dev/v1 API version and the kind: Service.
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
name: hello-knative
spec:
template:
spec:
containers:
- image: docker.io/knative/helloworld-go
env:
- name: TARGET
value: "Knative"Simple Serverless App
This is a basic Python Flask application that Knative would deploy. It listens for HTTP requests and responds with a greeting, using an environment variable for customization. Knative handles the containerization, deployment, and scaling of this app.
from flask import Flask
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
target = os.environ.get('TARGET', 'World')
return f'Hello {target}!\n'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8080)Knative Eventing
Knative Eventing enables event-driven architectures on Kubernetes. It allows services to communicate asynchronously by sending and receiving events, decoupling the event producers from consumers.
This is crucial for building reactive systems that respond to various changes, like data updates, file uploads, or scheduled tasks.
Eventing: Sources & Brokers
Key components in Knative Eventing:
- Event Source: Generates events from various systems (e.g., Kafka, GitHub, CronJob, S3).
- Broker: A central messaging hub where event sources send events. It abstracts the underlying messaging system.
- Trigger: Filters events from a Broker based on attributes and routes them to a specific event consumer (often a Knative Service).
This flow enables flexible and scalable event processing.
Example Event Flow
Imagine you have a service that processes new images. You can set up an Event Source that monitors an S3 bucket for new image uploads.
When an image is uploaded, the source sends an event to a Broker. A Trigger, configured to filter for 'new S3 image' events, then forwards that event to your image processing Knative Service.
Your service processes the image, scales down when idle, and you only pay for the compute used during processing.
Knative Knowledge Check
Which Knative component is primarily responsible for automatically scaling services up or down based on incoming requests, including scaling to zero when idle?
Knative Recap
In this lesson, you explored how Knative brings serverless capabilities to Kubernetes. You learned about:
- Knative Serving: For deploying and auto-scaling request-driven services.
- Knative Eventing: For building event-driven architectures with sources, brokers, and triggers.
Knative empowers developers to build and run serverless applications with the control and flexibility of Kubernetes.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Serverless mit Kubernetes (Knative)“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Serverless mit Kubernetes (Knative)“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Docker & Kubernetes for Developers-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Docker & Kubernetes for Developers-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Serverless mit Kubernetes (Knative)“?
Erkunden Sie, wie Plattformen wie Knative serverlose Funktionen und ereignisgesteuerte Architekturen auf Kubernetes ermöglichen. Du übst Docker & Kubernetes for Developers mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Docker & Kubernetes for Developers zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Docker & Kubernetes for Developers auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 3 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Serverless mit Kubernetes (Knative)“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Docker & Kubernetes for Developers-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Docker & Kubernetes for Developers-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Benutzerdefinierte Ressourcendefinitionen (CRDs)
- Das Operator-Pattern in Kubernetes
- Serverless mit Kubernetes (Knative)
- Den API-Server mit Admission-Webhooks erweitern