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Docker & Kubernetes for Developers · Lektion

Docker-Images und Container verwalten

Lernen Sie die alltäglichen Docker-Befehle kennen, mit denen Sie Images und Container auflisten, untersuchen, stoppen, entfernen und bereinigen, damit Ihre Umgebung übersichtlich bleibt.

Docker-Images und Container verwalten ist eine kostenlose Docker & Kubernetes for Developers-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 4 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Docker & Kubernetes for Developers-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Docker & Kubernetes for Developers-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Images vs Containers

Two core concepts: an image is a read-only template (like a class), and a container is a running instance of it (like an object). One image, many containers.

Listing Images

List the images on your machine with docker images. Each row shows the repository, tag, id, and size.

docker images

Listing Containers

docker ps shows running containers; add -a to include stopped ones too.

docker ps -a

Inspecting a Container

docker inspect prints detailed JSON about a container or image — its config, network, mounts, and more.

docker inspect my_container

Viewing Logs

Read a container's output with docker logs. Add the -f flag to follow the stream live, like tail -f.

docker logs -f my_container

Stopping and Starting

docker stop halts a container gracefully (SIGTERM, then SIGKILL after a grace period) and docker start brings it back.

docker stop my_container
docker start my_container

Removing a Container

Delete a stopped container with docker rm. You can't remove a running one unless you force it with -f.

docker rm my_container

Removing an Image

Remove an image with docker rmi. It fails if any container still references it, so clear those dependent containers first.

docker rmi nginx:latest

Running a Command Inside

docker exec runs a command inside a running container. With -it you get an interactive shell to poke around.

docker exec -it my_container sh

Cleaning Up with prune

Stopped containers and dangling images pile up over time. docker system prune reclaims all that space in one command.

docker system prune

Naming Containers

Give a container a friendly handle with --name at run time, so you reference it by name instead of a random id.

docker run --name web -d nginx

Quick Check

Test your Docker management knowledge.

Recap

Recap: list with docker images and ps -a, dig in with inspect and logs, control lifecycle via stop/start/rm/rmi, and clean up with system prune.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Docker-Images und Container verwalten“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Docker-Images und Container verwalten“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Docker & Kubernetes for Developers-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Docker & Kubernetes for Developers-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Docker-Images und Container verwalten“?

Lernen Sie die alltäglichen Docker-Befehle kennen, mit denen Sie Images und Container auflisten, untersuchen, stoppen, entfernen und bereinigen, damit Ihre Umgebung übersichtlich bleibt. Du übst Docker & Kubernetes for Developers mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Docker & Kubernetes for Developers zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Docker & Kubernetes for Developers auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 4 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Docker-Images und Container verwalten“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Docker & Kubernetes for Developers-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Docker & Kubernetes for Developers-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Einführung in die Containerisierung
  2. Docker installieren und grundlegende Befehle
  3. Ihren ersten Container ausführen
  4. Docker-Images und Container verwalten
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