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AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) · Lektion

CodeDeploy für EC2/Lambda

Automatisieren Sie Code-Deployments auf EC2-Instanzen und Lambda-Funktionen und gewährleisten Sie minimale Ausfallzeiten sowie Rollback-Möglichkeiten.

CodeDeploy für EC2/Lambda ist eine kostenlose AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Automating Deployments with CodeDeploy

Deploying applications can be tricky. Manual steps are error-prone and can cause downtime. AWS CodeDeploy automates this process for you!

  • It helps deploy applications to EC2 instances, AWS Lambda, and on-premises servers.
  • It minimizes downtime during deployments.
  • It provides options for easy rollbacks if something goes wrong.

CodeDeploy's Key Parts

CodeDeploy organizes your deployments using a few core components:

  • Application: A unique name to identify the application you want to deploy.
  • Deployment Group: A set of individual instances or a specific Lambda function to deploy to.
  • Revision: The source code, web pages, executables, and scripts you want to deploy, packaged into a file (e.g., zip, tar).

Deployment Strategies: In-place vs. Blue/Green

CodeDeploy supports different strategies to update your application:

  • In-place Deployment: Stops the application on each instance, deploys the new version, and restarts it. This might cause brief downtime.
  • Blue/Green Deployment: A new set of instances (Green) is provisioned with the new version. Traffic is then shifted from the old instances (Blue) to the Green ones. This minimizes downtime and risk.

Deploying to EC2 Instances

For EC2 deployments, CodeDeploy needs an agent installed on your instances. This agent handles the deployment tasks.

You define how the deployment happens using an appspec.yml file. This file tells CodeDeploy what files to copy, where to put them, and what scripts to run.

EC2 appspec.yml Structure

Here's a simple example of an appspec.yml for an EC2 deployment. It tells CodeDeploy to copy files and run a script.

version: 0.0
os: linux
files:
  - source: /
    destination: /var/www/html
hooks:
  AfterInstall:
    - location: scripts/start_server.sh
      timeout: 300
      runas: root

EC2 Deployment Lifecycle Hooks

Hooks are scripts that CodeDeploy runs at specific points during a deployment to an EC2 instance. They allow you to customize the deployment process:

  • BeforeInstall: Tasks before files are copied.
  • AfterInstall: Tasks after files are copied, like dependency installation.
  • ApplicationStart: Start your application service.
  • ValidateService: Check if the deployed application is working correctly.

Deploying Lambda Functions

CodeDeploy also simplifies deployments for AWS Lambda functions. It allows you to safely shift traffic between different versions of your function.

This is especially useful for canary deployments or gradual rollouts, ensuring your new function works as expected before taking all traffic.

Lambda appspec.yml Structure

For Lambda, the appspec.yml focuses on defining the function and how traffic should be shifted. Here's a basic example:

version: 0.0
resources:
  - TargetService:
      Type: AWS::Lambda::Function
      Properties:
        Name: "my-lambda-function"
        Alias: "live"
        CurrentVersion: "my-lambda-function-old-version"
        TargetVersion: "my-lambda-function-new-version"
hooks:
  - BeforeAllowTraffic: "LambdaValidationFunction"

Handling Failures and Rollbacks

CodeDeploy automatically monitors deployments. If a deployment fails (e.g., a hook script exits with an error), it can automatically roll back to the previous stable version.

  • You can also manually initiate a rollback.
  • It integrates with CloudWatch to monitor deployment health and trigger alarms.

CodeDeploy Concepts Check

Which CodeDeploy deployment strategy involves provisioning a completely new set of instances for the new application version, then shifting traffic?

CodeDeploy Recap

Great job! You've learned about AWS CodeDeploy, a powerful service for automating application deployments.

  • It manages deployments to EC2, Lambda, and on-premises servers.
  • You can choose between in-place or blue/green strategies.
  • The appspec.yml file defines deployment steps and hooks.
  • It supports automatic rollbacks and integrates with monitoring.

CodeDeploy helps ensure your applications are updated reliably and with minimal disruption.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „CodeDeploy für EC2/Lambda“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „CodeDeploy für EC2/Lambda“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „CodeDeploy für EC2/Lambda“?

Automatisieren Sie Code-Deployments auf EC2-Instanzen und Lambda-Funktionen und gewährleisten Sie minimale Ausfallzeiten sowie Rollback-Möglichkeiten. Du übst AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „CodeDeploy für EC2/Lambda“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Grundlagen von CodeCommit und CodeBuild
  2. CodeDeploy für EC2/Lambda
  3. Serverless Application Model (SAM)
  4. Infrastructure as Code mit CloudFormation
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