CloudWatch-Dashboards erstellen
Lernen Sie, CloudWatch-Dashboards zu erstellen, anzupassen und zu teilen, um Metriken aus Ihrer gesamten AWS-Infrastruktur an einem Ort zu visualisieren.
CloudWatch-Dashboards erstellen ist eine kostenlose AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 4 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.
What Is a Dashboard?
A CloudWatch dashboard is a customizable home page that gathers graphs and widgets from many services into a single view.
Instead of hunting through console pages, your whole system health is on one screen.
Widgets Overview
Dashboards are built from widgets:
- Line and stacked area for time series
- Number for a single latest value
- Gauge for thresholds
- Text for notes and links
Creating a Dashboard
You can create a dashboard in the console or via the CLI by supplying a JSON body that describes the widgets.
aws cloudwatch put-dashboard \
--dashboard-name Prod-Overview \
--dashboard-body file://dashboard.jsonDashboard JSON Structure
The dashboard body is JSON with a widgets array. Each widget has a type, position, and properties such as which metrics to plot.
{
'widgets': [
{
'type': 'metric',
'properties': {
'metrics': [['AWS/EC2','CPUUtilization']],
'title': 'EC2 CPU'
}
}
]
}Combining Multiple Services
The real power of dashboards is mixing metrics. Put EC2 CPU, RDS connections, Lambda errors, and ELB latency side by side to correlate issues quickly.
Math Expressions
CloudWatch metric math lets you compute new series, like error rate as errors divided by requests, or summing metrics across instances.
Adding Alarm Status
You can embed alarm widgets on a dashboard so you instantly see which alarms are in ALARM, OK, or INSUFFICIENT_DATA state.
Time Range and Auto Refresh
Dashboards let you set a shared time range (last hour, day, week) and an auto-refresh interval, so the whole board updates together.
Sharing Dashboards
You can share a dashboard with people who do not have an AWS account using a shared dashboard link, ideal for stakeholders and on-call summaries.
Cross-Account and Cross-Region
Dashboards can display metrics from multiple accounts and regions, giving a true single pane of glass for organizations with many AWS accounts.
Dashboard Best Practices
Good dashboards:
- Lead with the most critical metrics at the top
- Group related widgets together
- Use text widgets to explain context
- Include alarm status for fast triage
Quick Check
Test your dashboard knowledge.
Recap
You learned to build CloudWatch dashboards:
- Combine widgets from many services
- Use metric math for derived series
- Embed alarm status for triage
- Share boards across accounts, regions, and stakeholders
A good dashboard turns scattered metrics into actionable insight.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „CloudWatch-Dashboards erstellen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „CloudWatch-Dashboards erstellen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „CloudWatch-Dashboards erstellen“?
Lernen Sie, CloudWatch-Dashboards zu erstellen, anzupassen und zu teilen, um Metriken aus Ihrer gesamten AWS-Infrastruktur an einem Ort zu visualisieren. Du übst AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 4 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „CloudWatch-Dashboards erstellen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- CloudWatch-Metriken und Alarme
- CloudWatch-Logs und Log-Gruppen
- Ereignisgesteuerte Überwachung mit CloudTrail
- CloudWatch-Dashboards erstellen