C# Academy · Lektion

Grundlæggende robusthed: retry og backoff

Implementér enkle retries med eksponentiel backoff og jitter, skeln mellem midlertidige og fatale fejl, begræns forsinkelser, og stop ved annullering.

Lektion 3 af 38 trin

Grundlæggende robusthed: retry og backoff er en gratis C# Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 3 af 3. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i C# Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. C# Academy-kurset indeholder 3 lektioner i alt.

Hvorfor genforsøg med stigende ventetid

Mål: Gør kald robuste.

  • Gentag ved forbigående fejl
  • Brug eksponentielt stigende ventetid + tilfældig variation
  • Angiv et maksimalt antal forsøg og en maksimal ventetid
  • Stop ved alvorlige fejl eller annullering

Klassificér fejl

Forbigående: tidsgrænser, 429/5xx og midlertidige netværksproblemer.

Alvorlige: ugyldig anmodning, manglende autorisation og valideringsfejl—gentag ikke.

Regel: Gentag kun det, der kan lykkes senere.

Hjælpefunktion til stigende ventetid

En lille hjælpefunktion øger ventetiden for hvert forsøg og tilføjer en lille tilfældig variation; sæt også et loft over den maksimale ventetid.

using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public static class Backoff
{
  // Compute delay = min(base * 2^attempt, cap) + jitter
  public static int ComputeDelayMs(int attempt, int baseMs, int capMs, int jitterMs, Random rng)
  {
    long exp = (long)baseMs << attempt; // base * 2^attempt
    if (exp > capMs) exp = capMs;
    int jitter = rng.Next(0, jitterMs + 1); // [0..jitterMs]
    return (int)exp + jitter;
  }
}

public class Program
{
  public static void Main(string[] args)
  {
    Random rng = new Random(123);
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
      int d = Backoff.ComputeDelayMs(i, 100, 2000, 50, rng);
      Console.WriteLine("Attempt " + i + " -> " + d + " ms");
    }
  }
}

Genforsøg omkring kaldet

Omslut kaldet: gentag kun ved forbigående undtagelser, og stop ved andre. Hvert genforsøg venter længere med tilfældig variation.

using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class Program
{
  static readonly Random Rng = new Random();

  // Simulate an operation that sometimes fails transiently.
  static async Task<string> FlakyAsync()
  {
    await Task.Delay(60);
    // 50% chance of transient failure
    if (DateTime.UtcNow.Ticks % 2 == 0) throw new TimeoutException("Transient");
    return "OK";
  }

  static async Task<T> RetryAsync<T>(Func<Task<T>> action, int maxAttempts)
  {
    int baseMs = 100, capMs = 2000, jitterMs = 50;
    for (int attempt = 0; attempt < maxAttempts; attempt++)
    {
      try
      {
        return await action();
      }
      catch (TimeoutException)
      {
        if (attempt == maxAttempts - 1) throw; // out of retries
        int delay = Backoff.ComputeDelayMs(attempt, baseMs, capMs, jitterMs, Rng);
        await Task.Delay(delay);
      }
      catch (Exception)
      {
        // Non-transient (unknown) -> do not retry
        throw;
      }
    }
    throw new InvalidOperationException("Unreachable");
  }

  public static void Main(string[] args)
  {
    try
    {
      string s = RetryAsync(FlakyAsync, 5).GetAwaiter().GetResult();
      Console.WriteLine("Result: " + s);
    }
    catch (Exception ex)
    {
      Console.WriteLine("Failed: " + ex.GetType().Name);
    }
  }
}

Genforsøg med budget

Tilføj et globalt budget via annullering: videregiv tokens både til operationen og til ventetiderne mellem forsøg.

using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public static class RetryUtil
{
  static readonly Random Rng = new Random();

  public static async Task<T> RetryAsync<T>(Func<CancellationToken, Task<T>> action, int maxAttempts, CancellationToken ct)
  {
    int baseMs = 100, capMs = 1500, jitterMs = 50;
    for (int attempt = 0; attempt < maxAttempts; attempt++)
    {
      ct.ThrowIfCancellationRequested();
      try
      {
        return await action(ct);
      }
      catch (TimeoutException)
      {
        if (attempt == maxAttempts - 1) throw;
        int delay = Backoff.ComputeDelayMs(attempt, baseMs, capMs, jitterMs, Rng);
        await Task.Delay(delay, ct); // pass token so we can abort waiting
      }
    }
    throw new InvalidOperationException("Unreachable");
  }
}

public class Program
{
  static async Task<string> SometimesSlowAsync(CancellationToken ct)
  {
    await Task.Delay(200, ct);
    if (DateTime.UtcNow.Millisecond % 3 != 0) throw new TimeoutException("Transient");
    return "OK";
  }

  public static void Main(string[] args)
  {
    var cts = new CancellationTokenSource();
    cts.CancelAfter(800); // overall budget

    try
    {
      string s = RetryUtil.RetryAsync(SometimesSlowAsync, 5, cts.Token).GetAwaiter().GetResult();
      Console.WriteLine("Done: " + s);
    }
    catch (OperationCanceledException) { Console.WriteLine("Canceled"); }
    catch (Exception ex) { Console.WriteLine("Failed: " + ex.Message); }
  }
}

Retningslinjer

Tip:

  • Gentag kun idempotente kald.
  • Brug lofter over antal forsøg og ventetid.
  • Tilføj en lille tilfældig variation for at undgå en storm af samtidige kald.
  • Registrér den endelige fejl med årsag og antal forsøg.

Definition af stigende ventetid

Hurtigt tjek: Hvad beskriver bedst eksponentielt stigende ventetid med tilfældig variation?

Opsummering

Opsummering: Gentag kun ved forbigående fejl, øg ventetiderne eksponentielt med et loft, tilføj tilfældig variation, og stop ved annullering eller alvorlige fejl.

Gratis at komme i gang

Lær C# med en AI-underviser — gratis

Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.

Kurser
93
Lektioner
346

Ofte stillede spørgsmål

Er lektionen “Grundlæggende robusthed: retry og backoff” gratis?

Ja — hele teksten til “Grundlæggende robusthed: retry og backoff” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af C# Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. C# Academy-kurset indeholder 3 lektioner i alt.

Hvad lærer jeg i “Grundlæggende robusthed: retry og backoff”?

Implementér enkle retries med eksponentiel backoff og jitter, skeln mellem midlertidige og fatale fejl, begræns forsinkelser, og stop ved annullering. Du øver dig i C# Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.

Skal jeg have erfaring for at begynde på C# Academy?

Der kræves ingen tidligere erfaring. C# Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 3 af 3.

Hvor lang tid tager lektionen “Grundlæggende robusthed: retry og backoff”?

De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.

Kan jeg skrive og køre kode i denne C# Academy-lektion?

Ja. Alle C# Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.

Alle lektioner i dette kursus

  1. CancellationToken-mønstre og kooperativ annullering
  2. Timeouts, IProgress og asynkrone disposables (emulering)
  3. Grundlæggende robusthed: retry og backoff
← Tilbage til C# Academy