Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway · Lektion

CodePipeline til implementeringer

Opbyg automatiserede release-pipelines med AWS CodePipeline til orkestrering af builds, tests og implementeringer.

Lektion 2 af 411 trin

CodePipeline til implementeringer er en gratis Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 2 af 4. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Mød AWS CodePipeline

Velkommen! I moderne softwareudvikling er automatisering af udgivelser afgørende. AWS CodePipeline hjælper dig med at opnå Continuous Integration og Continuous Delivery (CI/CD) for dine applikationer, herunder serverløse applikationer.

CodePipeline er en fuldt administreret tjeneste, der automatiserer din udgivelsesproces. Den orkestrerer de trin, der skal til for at føre dine kodeændringer fra et kildearkiv gennem forskellige faser og ud i produktion.

Hvorfor bruge CodePipeline?

Automatisering af dine udrulninger med CodePipeline giver flere fordele:

  • Hurtigere udgivelser: Lever nye funktioner og fejlrettelser til brugerne hurtigere.
  • Bedre pålidelighed: Standardiserede, automatiserede processer reducerer menneskelige fejl.
  • Ensartede udrulninger: Sikrer, at hver ændring følger den samme sti og gennemgår de samme kontroller.
  • Synlighed: Følg status for dine udgivelser i realtid.

Den fungerer som den centrale orkestrator for din serverløse CI/CD.

Pipelinefaser

En CodePipeline består typisk af flere faser, hver med en eller flere handlinger. De mest almindelige faser er:

  • Kilde: Her kommer din kode fra, f.eks. CodeCommit eller GitHub.
  • Build: Her kompileres, testes og pakkes din kode, f.eks. med CodeBuild.
  • Udrulning: Her udrulles din applikation til AWS-ressourcer, f.eks. med CloudFormation eller SAM.
  • Test: Her køres automatiserede tests for at validere den udrullede applikation.

Disse faser udføres i en fastlagt rækkefølge og danner dermed et arbejdsforløb.

Kildefasen

Kildefasen er startpunktet for din pipeline. Når du sender ny kode til dit arkiv, registrerer CodePipeline ændringen og starter automatisk pipelinen.

Almindelige kildeudbydere omfatter AWS CodeCommit, GitHub, GitLab og Amazon S3. For serverløse applikationer indeholder kilden typisk din Lambda-kode og din serverløse skabelon, f.eks. en SAM-skabelon.

Buildfasen med CodeBuild

Efter at kildekoden er hentet, flyttes den til Buildfasen. Her overtager AWS CodeBuild. CodeBuild kompilerer din kode, kører enhedstests og pakker artefakterne fra din serverløse applikation.

For en serverløs applikation betyder det ofte, at der oprettes en udrulningspakke, en .zip-fil til Lambda, og at din AWS Serverless Application Model (SAM)-skabelon gøres klar til udrulning.

Buildspec til serverløse applikationer

CodeBuild bruger filen buildspec.yml i dit kildearkiv til at definere buildkommandoerne. Her er en almindelig struktur for en Python-Lambda med SAM:

version: 0.2
phases:
  install:
    runtime-versions:
      python: 3.9
  build:
    commands:
      - echo "Building SAM application..."
      - sam build --template template.yaml --debug
artifacts:
  files:
    - '**/*'
  base-directory: .aws-sam/build

Udrulningsfasen med SAM

Udrulningsfasen tager de artefakter, der blev produceret i buildfasen, og udruller dem til din AWS-konto. For serverløse applikationer involverer det typisk AWS CloudFormation, ofte orkestreret af AWS SAM.

CodePipeline kan integreres direkte med CloudFormation for at udføre en SAM-skabelon. Den bruger ændringssæt til at forhåndsvise og anvende infrastrukturændringer sikkert, så risikoen minimeres.

Eksempel på en udrulningshandling

I CodePipeline kan en udrulningshandling for en SAM-applikation se sådan ud, konceptuelt konfigureret i pipelinedefinitionen:

  • Handlingsudbyder: CloudFormation
  • Handlingstilstand: REPLACE_ON_FAILURE eller CREATE_UPDATE
  • Staknavn: YourServerlessAppStack
  • Skabelonsti: Stien til din SAM-skabelon, f.eks. build-artifact::template.yaml
  • Funktioner: CAPABILITY_IAM, påkrævet for mange serverløse udrulninger

Dette fortæller CodePipeline, at din CloudFormation-stak skal opdateres ud fra den angivne skabelon.

Tilføjelse af en testfase

Selvom enhedstests køres i buildfasen, giver en dedikeret testfase i CodePipeline mulighed for en bredere validering efter udrulningen. Det kan omfatte:

  • Integrationstests mod den udrullede API.
  • Smoke-tests for at sikre grundlæggende funktionalitet.
  • End-to-end-tests af kritiske brugerforløb.

Du kan bruge et andet CodeBuild-projekt eller en Lambda-funktion til at køre disse tests. Hvis tests mislykkes, kan pipelinen stoppe udrulningen.

Pipelinekontrol

Forestil dig en serverløs applikation, der er udrullet med AWS CodePipeline. Hvilke af følgende AWS-tjenester integreres almindeligvis i CodePipelines faser i et typisk serverløst CI/CD-arbejdsforløb?

Opsummering af CodePipeline

Du har lært, hvordan AWS CodePipeline orkestrerer udrulninger af dine serverløse applikationer. De vigtigste pointer er:

  • CodePipeline automatiserer CI/CD fra kodecommit til udrulning.
  • Den bruger faser som Source, Build og Deploy.
  • CodeCommit leverer kilden, CodeBuild udfører builds ved hjælp af buildspec.yml, og CloudFormation/SAM håndterer udrulninger.
  • Testfaser sikrer kvaliteten før produktion.

Ved at bruge CodePipeline opretter du robuste og gentagelige udrulningsprocesser til dine serverløse applikationer!

Gratis at komme i gang

Lær Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway med en AI-underviser — gratis

Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.

Kurser
12
Lektioner
48

Ofte stillede spørgsmål

Er lektionen “CodePipeline til implementeringer” gratis?

Ja — hele teksten til “CodePipeline til implementeringer” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad lærer jeg i “CodePipeline til implementeringer”?

Opbyg automatiserede release-pipelines med AWS CodePipeline til orkestrering af builds, tests og implementeringer. Du øver dig i Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.

Skal jeg have erfaring for at begynde på Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway?

Der kræves ingen tidligere erfaring. Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 2 af 4.

Hvor lang tid tager lektionen “CodePipeline til implementeringer”?

De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.

Kan jeg skrive og køre kode i denne Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway-lektion?

Ja. Alle Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.

Alle lektioner i dette kursus

  1. CodeCommit og CodeBuild
  2. CodePipeline til implementeringer
  3. Automatisering af serverless-implementeringer
  4. Sikre deployments med canary og rollback
← Tilbage til Serverløs backend med AWS Lambda og API Gateway