Web Scraping and Bot Development with Python
استخراج البيانات من الويب وأتمتة البوتات هما مهارات أساسية في هندسة البيانات والذكاء التنافسي وأتمتة سير العمل. يعلمك هذا المسار كيفية استخراج البيانات المنظمة من المواقع الإلكترونية والتنقل في المحتوى الديناميكي والتعامل مع آليات مكافحة البوتات في العالم الحقيقي ونشر scrapers موثوقة على نطاق واسع — كل ذلك في Python. من قراءة HTML الثابت إلى تصميم crawlers موزعة، ستبني أدوات عملية من الدرس الأول.
ما ستتعلمه
ستبدأ بأساسيات HTTP وتحليل HTML، ثم تنتقل إلى تفاعلات البوتات وإرسال النماذج وسير العمل متعدد الخطوات. تشمل المواضيع الأساسية استخراج البيانات والحفاظ عليها والتعامل مع الصفحات المعروضة بـ JavaScript والمحتوى الديناميكي وإدارة أخلاقيات وقانونية استخراج البيانات وتدوير proxies وتجاوز تدابير مكافحة استخراج البيانات. تغطي الدورات المتقدمة نشر البوتات في العالم الحقيقي والعمارات القابلة للتوسع لاستخراج البيانات والمشهد الأخلاقي والقانوني لجمع البيانات الآلي.
مسار التعلم
اثنا عشر دورة تمتد من A1 إلى C1. يبدأ المسار بـ Introduction to Web Scraping Fundamentals و Basic HTML Parsing with Python، ثم يتطور عبر دورات المستوى B1 حول Advanced Data Extraction Techniques و Data Storage and Persistence و Advanced Bot Interactions & Workflows. تتناول مرحلة B2 Handling Dynamic Web Content و Real-world Bot Development & Deployment. ينتهي المسار عند C1 بـ Bypassing Anti-Scraping Measures و Scalable Scraping Architectures.
كيف يعمل
تنقسم كل دورة إلى دروس قصيرة عملية تكملها في محرر الأكواد المدمج مع ملاحظات فورية. عندما تعلق، يشرح مدرس AI الفكرة ويرشدك عبر الحل دون إعطاء الإجابة بشكل مباشر.