الحلقات المتداخلة وأنماط الحلقات
ادمج الحلقات المتداخلة لإنشاء الشبكات والأنماط وإجراء التجميع
الحلقات المتداخلة وأنماط الحلقات درس مجاني في Python Academy على CoddyKit. هذا هو الدرس 4 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Python Academy، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Python Academy 4 دروس في المجموع.
مقدمة
حلقة متداخلة أساسية
for i in range(3):
for j in range(3):
print(i, j)جدول الضرب
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 4):
print(f'{i*j:3}', end='')
print()نمط المثلث
for i in range(1, 6):
print('*' * i)اجتياز المصفوفة
matrix = [[1,2,3],[4,5,6]]
for row in matrix:
for val in row:
print(val, end=' ')
print()نمط التجميع
matrix = [[1,2],[3,4]]
total = sum(v for row in matrix for v in row)
print(total)العثور على العناصر
matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
for i, row in enumerate(matrix):
for j, val in enumerate(row):
if val == 5:
print(f'Found at ({i},{j})')تركيبات من دون تكرار
items = ['a','b','c']
for i in range(len(items)):
for j in range(i+1, len(items)):
print(items[i], items[j])كفاءة الحلقات المتداخلة
# Efficient: use a set for inner lookup
data = {1, 2, 3, 4}
result = [x for x in range(10) if x in data] # O(n)
print(result)التسطيح باستخدام comprehension متداخلة
matrix = [[1,2],[3,4]]
flat = [x for row in matrix for x in row]
print(flat)الخروج من الحلقات المتداخلة
def find_in_matrix(matrix, target):
for i, row in enumerate(matrix):
for j, val in enumerate(row):
if val == target:
return (i, j)
return None
print(find_in_matrix([[1,2],[3,4]], 3))تحقق سريع
مراجعة
تابعوا التقدم
الأسئلة الشائعة
هل درس «الحلقات المتداخلة وأنماط الحلقات» مجاني؟
نعم — نص درس «الحلقات المتداخلة وأنماط الحلقات» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Python Academy، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Python Academy 4 دروس في المجموع.
ماذا ستتعلم في «الحلقات المتداخلة وأنماط الحلقات»؟
ادمج الحلقات المتداخلة لإنشاء الشبكات والأنماط وإجراء التجميع تتمرن على Python Academy مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Python Academy؟
لا تُشترط خبرة سابقة. Python Academy على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 4 من أصل 4.
كم من الوقت يستغرق درس «الحلقات المتداخلة وأنماط الحلقات»؟
معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.
هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Python Academy هذا؟
نعم. كل درس في Python Academy يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.
جميع الدروس في هذه الدورة
- عبارات if / elif / else
- حلقات for وrange()
- حلقات while والتحكم في الحلقات
- الحلقات المتداخلة وأنماط الحلقات