مقدمة إلى المكررات والكائنات القابلة للتكرار

المكررات والكائنات القابلة للتكرار مفهومان أساسيان في Python يتيحان لك العمل مع تسلسلات البيانات. وهما أساس الحلقات والاستيعابات والمولّدات.

في هذا الدرس، ستتعلم كيفية عمل المكررات والكائنات القابلة للتكرار وكيفية إنشاء مكرراتك الخاصة.

ما الكائن القابل للتكرار؟

الكائن القابل للتكرار هو أي كائن في Python يمكن تكراره باستخدام حلقة for. ومن أمثلته القوائم والصفوف والمجموعات والقواميس.

# Example of an iterable
my_list = [1, 2, 3]
for item in my_list:
    print(item)  # Outputs: 1, 2, 3

ما المكرّر؟

المكرّر هو كائن يمثل تدفقًا من البيانات. وهو يطبّق الطريقتين __iter__() و__next__().

# Example of an iterator
my_list = [1, 2, 3]
iterator = iter(my_list)
print(next(iterator))  # Outputs: 1
print(next(iterator))  # Outputs: 2
print(next(iterator))  # Outputs: 3

الفرق بين الكائنات القابلة للتكرار والمكررات

يمكن تكرار الكائنات القابلة للتكرار، مثل القوائم، بينما تنتج المكررات عنصرًا واحدًا في كل مرة باستخدام الطريقة next(). ويصبح الكائن القابل للتكرار مكرّرًا عند تمريره إلى الدالة iter().

إنشاء مكررات مخصصة

يمكنك إنشاء مكررات مخصصة بتعريف صنف يحتوي على الطريقتين __iter__() و__next__():

# Custom iterator example
class Counter:
    def __init__(self, start, end):
        self.current = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current > self.end:
            raise StopIteration
        self.current += 1
        return self.current - 1

counter = Counter(1, 5)
for number in counter:
    print(number)  # Outputs: 1, 2, 3, 4, 5

استخدام الدالة iter()

تُرجع الدالة iter() كائن مكرّر من كائن قابل للتكرار:

# Using iter() on a list
my_list = [1, 2, 3]
iterator = iter(my_list)
print(next(iterator))  # Outputs: 1

معالجة StopIteration

عند استنفاد المكرّر، فإنه يرفع استثناء StopIteration. وهذه هي الطريقة التي تشير بها Python إلى نهاية التسلسل.

# Handling StopIteration
my_list = [1, 2, 3]
iterator = iter(my_list)

while True:
    try:
        print(next(iterator))
    except StopIteration:
        break

المكررات مقابل المولّدات

المولّدات طريقة أبسط لإنشاء المكررات. فهي تطبّق تلقائيًا الطريقتين __iter__() و__next__().

# Example of a generator as an iterator
def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

for value in my_generator():
    print(value)  # Outputs: 1, 2, 3

الأخطاء الشائعة في استخدام المكررات

إليك بعض الأخطاء التي ينبغي تجنبها:

• نسيان تطبيق الطريقتين __iter__() و__next__() في المكررات المخصصة.
• عدم معالجة استثناءات StopIteration على نحو صحيح.
• الخلط بين المكررات والكائنات القابلة للتكرار.

ما الذي تعلمناه؟

في هذا الدرس، تعلمت:

• الفرق بين الكائنات القابلة للتكرار والمكررات.
• كيفية استخدام __iter__() و__next__() لإنشاء مكررات مخصصة.
• كيفية استخدام الدالة iter() ومعالجة استثناءات StopIteration.
• كيفية تبسيط المولّدات لإنشاء المكررات.

أحسنتم! لننتقل إلى الموضوع التالي.