Django Academy · درس

aggregate مقابل annotate

تلخيص querysets كاملة أو حسب كل صف

aggregate مقابل annotate درس مجاني في Django Academy على CoddyKit. هذا هو الدرس 1 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Django Academy، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Django Academy 4 دروس في المجموع.

بعض أجزاء هذا الدرس لم تُترجم بعد وتظهر باللغة الإنجليزية.

Two Ways to Summarize

The ORM gives you two summary tools: aggregate collapses a whole queryset into one result, while annotate adds a value to each row.

What aggregate Returns

Calling aggregate ends the query and hands you a plain Python dictionary, not a queryset, so there is nothing left to filter afterward.

from django.db.models import Avg
Book.objects.aggregate(Avg("price"))
# {"price__avg": 24.5}

Naming Your Result

Pass a keyword to aggregate to name the output key yourself, which reads far better than the auto-generated price__avg label.

Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"))
# {"avg_price": 24.5}

Common Aggregate Functions

You get the usual SQL toolkit: Count, Sum, Avg, Min, and Max. Each one rolls the whole queryset down to a single number.

from django.db.models import Count, Sum
Book.objects.aggregate(total=Count("id"), revenue=Sum("price"))

What annotate Returns

By contrast, annotate returns a queryset where every object carries a new computed attribute, so you can keep filtering and ordering.

Per-Row Counts

Use annotate with a related count to answer per-object questions, like how many books each author has written.

Author.objects.annotate(num_books=Count("book"))
# each author now has .num_books

Group By Happens for You

When you annotate over a relation, Django adds the GROUP BY clause automatically, grouping by the model you started from.

Filter on an Annotation

Because annotate keeps a queryset, you can filter on the new value, for example to find authors with more than five books.

Author.objects.annotate(n=Count("book")).filter(n__gt=5)

Order by an Annotation

You can also order_by a computed value, so ranking your busiest authors is a one-line query.

Author.objects.annotate(n=Count("book")).order_by("-n")

Filter Before You Annotate

Order matters: a filter before annotate narrows which rows get counted, while a filter after it tests the computed result.

Pick the Right Tool

Ask one question: do you want a single summary for the whole set, or one value per object? That choice decides aggregate versus annotate.

Quick Check

You want each author's book count, kept as a queryset you can still order. Which call fits?

Recap

Remember the split: aggregate returns one summary dict and ends the query, while annotate adds a value per row and keeps a queryset you can filter and order. 🎯

الأسئلة الشائعة

هل درس «aggregate مقابل annotate» مجاني؟

نعم — نص درس «aggregate مقابل annotate» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Django Academy، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Django Academy 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «aggregate مقابل annotate»؟

تلخيص querysets كاملة أو حسب كل صف تتمرن على Django Academy مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Django Academy؟

لا تُشترط خبرة سابقة. Django Academy على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 1 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «aggregate مقابل annotate»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Django Academy هذا؟

نعم. كل درس في Django Academy يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

← العودة إلى Django Academy