0Pricing
CUDA Academy · درس

حدود السجلات والذاكرة المشتركة

كيف تحد الموارد عدد الكتل المقيمة.

حدود السجلات والذاكرة المشتركة درس مجاني في CUDA Academy على CoddyKit. هذا هو الدرس 2 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في CUDA Academy، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة CUDA Academy 4 دروس في المجموع.

بعض أجزاء هذا الدرس لم تُترجم بعد وتظهر باللغة الإنجليزية.

The Resource Budget

Each SM owns a fixed pool of registers and shared memory. Every resident block must carve its share from these pools.

Registers Per Thread

Your kernel uses some number of registers per thread. Multiply by threads per block and you see one blocks register cost.

Registers Cap Blocks

If each thread needs many registers, fewer threads fit, so fewer blocks stay resident. Register-heavy kernels lose occupancy.

Seeing Register Use

Compile with this flag and nvcc prints registers per thread, letting you spot when a kernel is too register hungry.

nvcc -Xptxas -v vecadd.cu

Capping Registers

You can force a ceiling with a launch bound so the compiler spends fewer registers and lets more warps stay resident.

__launch_bounds__(256, 4) __global__ void k() {}

Shared Memory Per Block

Each block can request shared memory. The SM only fits as many blocks as its shared pool, often 48 to 100 KB, allows.

Shared Memory Caps Blocks

Ask for a large __shared__ tile and only one or two blocks fit per SM. Big tiles trade occupancy for data reuse.

The Tightest Limit Wins

The SM computes blocks allowed by registers, by shared memory, and by the warp cap. The smallest of these decides occupancy.

Register Spilling

When a thread needs more registers than allowed, extras spill to slow local memory. Spills can hurt more than low occupancy.

Tuning the Balance

Cutting registers or shared memory raises occupancy, but too aggressive a cut causes spills. The sweet spot is a balance.

Measure, Do Not Guess

Always read the actual register and shared usage from the compiler before tuning. Guessing usually picks the wrong knob.

Quick Check

Recall how the SM decides how many blocks can be resident.

Recap

You saw that registers and shared memory are fixed SM budgets, and the tightest limit caps occupancy. Watch for spills. 🧮

الأسئلة الشائعة

هل درس «حدود السجلات والذاكرة المشتركة» مجاني؟

نعم — نص درس «حدود السجلات والذاكرة المشتركة» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة CUDA Academy، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة CUDA Academy 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «حدود السجلات والذاكرة المشتركة»؟

كيف تحد الموارد عدد الكتل المقيمة. تتمرن على CUDA Academy مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ CUDA Academy؟

لا تُشترط خبرة سابقة. CUDA Academy على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 2 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «حدود السجلات والذاكرة المشتركة»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس CUDA Academy هذا؟

نعم. كل درس في CUDA Academy يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

  1. ما الذي يعنيه Occupancy فعليًا
  2. حدود السجلات والذاكرة المشتركة
  3. واجهة برمجة تطبيقات حاسبة Occupancy
  4. Occupancy ليس القصة كاملة
← العودة إلى CUDA Academy