Data Classes في المجموعات ومفاتيح Map
استخدم data classes في المجموعات وخرائط Map بالاستفادة من المساواة البنيوية.
Data Classes في المجموعات ومفاتيح Map درس مجاني في Kotlin Academy على CoddyKit. هذا هو الدرس 4 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Kotlin Academy، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Kotlin Academy 4 دروس في المجموع.
فئات البيانات بوصفها كائنات قيم
فئة عادية: مفتاح Map غير مناسب
class Key(val id: Int) // no equals/hashCode
val map = mutableMapOf<Key, String>()
val k1 = Key(1)
val k2 = Key(1) // same id, different object
map[k1] = "value"
println(map[k2]) // null! k2 != k1 by referenceفئة بيانات: مفتاح Map صحيح
data class Key(val id: Int)
val map = mutableMapOf<Key, String>()
val k1 = Key(1)
val k2 = Key(1)
map[k1] = "value"
println(map[k2]) // "value"! Equal by valueفئة بيانات داخل Set
data class Tag(val name: String)
val tags = mutableSetOf<Tag>()
tags.add(Tag("kotlin"))
tags.add(Tag("kotlin")) // duplicate
tags.add(Tag("java"))
println(tags.size) // 2 (not 3)GroupBy مع فئات البيانات
data class Category(val name: String, val parent: String)
val items = listOf(
"List" to Category("Collections", "stdlib"),
"Map" to Category("Collections", "stdlib"),
"Flow" to Category("Coroutines", "kotlinx")
)
val grouped = items.groupBy { it.second }
println(grouped.keys.size) // 2عدّ التكرارات باستخدام Map
data class Pair2(val x: Int, val y: Int)
val points = listOf(Pair2(1,2), Pair2(1,2), Pair2(3,4))
val counts = points.groupingBy { it }.eachCount()
println(counts) // {Pair2(x=1, y=2)=2, Pair2(x=3, y=4)=1}فئات البيانات المتداخلة
data class Address(val city: String, val country: String)
data class Person(val name: String, val address: Address)
val p1 = Person("Alice", Address("Berlin", "DE"))
val p2 = Person("Alice", Address("Berlin", "DE"))
println(p1 == p2) // truesortedBy مع فئات البيانات
data class Student(val name: String, val grade: Double)
val students = listOf(
Student("Bob", 3.2),
Student("Alice", 3.8),
Student("Charlie", 2.9)
)
println(students.sortedBy { it.grade })فئات البيانات والتخزين المؤقت
data class CacheKey(val userId: Long, val resourceType: String)
val cache = HashMap<CacheKey, ByteArray>()
val key = CacheKey(42, "avatar")
cache[key] = byteArrayOf(1, 2, 3)
println(cache[CacheKey(42, "avatar")] != null) // truedistinct على فئات البيانات
data class Event(val type: String, val ts: Long)
val events = listOf(
Event("click", 1000),
Event("click", 1000), // duplicate
Event("scroll", 2000)
)
println(events.distinct().size) // 2المفاتيح غير القابلة للتغيير أكثر أمانًا
data class ImmutableKey(val id: Int) // val properties only
// DON'T: data class MutableKey(var id: Int) // changing id breaks map!تحقق سريع
مراجعة
الأسئلة الشائعة
هل درس «Data Classes في المجموعات ومفاتيح Map» مجاني؟
نعم — نص درس «Data Classes في المجموعات ومفاتيح Map» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Kotlin Academy، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Kotlin Academy 4 دروس في المجموع.
ماذا ستتعلم في «Data Classes في المجموعات ومفاتيح Map»؟
استخدم data classes في المجموعات وخرائط Map بالاستفادة من المساواة البنيوية. تتمرن على Kotlin Academy مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Kotlin Academy؟
لا تُشترط خبرة سابقة. Kotlin Academy على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 4 من أصل 4.
كم من الوقت يستغرق درس «Data Classes في المجموعات ومفاتيح Map»؟
معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.
هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Kotlin Academy هذا؟
نعم. كل درس في Kotlin Academy يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.
جميع الدروس في هذه الدورة
- أساسيات Data Class: الدوال المُنشأة تلقائيًا
- النسخ باستخدام copy() والتجاوز الجزئي
- تصريحات التفكيك باستخدام componentN
- Data Classes في المجموعات ومفاتيح Map