0Pricing
Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming · درس

عمليات Erlang وتبادل الرسائل

تعرّف على بدائية التزامن الأساسية في Erlang: العملية. وتعلّم كيفية تواصل العمليات عبر تمرير الرسائل غير المتزامن، وابنِ وحدات متزامنة معزولة وخفيفة الوزن

عمليات Erlang وتبادل الرسائل درس مجاني في Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming على CoddyKit. هذا هو الدرس 2 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 4 دروس في المجموع.

بعض أجزاء هذا الدرس لم تُترجم بعد وتظهر باللغة الإنجليزية.

Erlang's Core: The Process

The fundamental unit of Erlang concurrency is the process: a tiny, independent program running alongside others, far lighter than an OS thread.

Why Erlang Processes?

Erlang processes are lightweight (millions per machine), isolated (no shared memory), concurrent, and talk only via async messages.

Spawning a New Process

You create a process with spawn, passing a module, function, and args. It returns a unique PID identifying the new process.

-module(process_spawn).
-export([start/0, hello_world_process/0]).

hello_world_process() ->
    io:format("Hello from a new Erlang process!~n").

start() ->
    % Spawns a new process running hello_world_process/0
    Pid = spawn(process_spawn, hello_world_process, []),
    io:format("Spawned process with PID: ~p~n", [Pid]).

Understanding Process IDs (PIDs)

Every process gets a unique PID — its postal address. You need that PID to send it any message; it looks like <0.80.0>.

Sending Messages with '!'

Processes talk by messages, never shared memory. Send one with the ! operator: Pid ! Message, where the message is any Erlang term.

-module(message_sender).
-export([start/0, receiver_process/0, sender_process/1]).

receiver_process() ->
    io:format("Receiver process ~p started.~n", [self()]),
    % This process will just print its PID for now.
    % It doesn't receive messages in this version.
    timer:sleep(1000). % Keep process alive for a moment

sender_process(ReceiverPid) ->
    io:format("Sender process ~p sending message to ~p...~n", [self(), ReceiverPid]),
    ReceiverPid ! {hello, "from sender"},
    io:format("Message sent!~n").

start() ->
    ReceiverPid = spawn(message_sender, receiver_process, []),
    io:format("Receiver spawned with PID: ~p~n", [ReceiverPid]),
    sender_process(ReceiverPid).

Receiving Messages: 'receive'

A process pulls messages from its mailbox with receive, which pattern-matches each one and waits (or times out) until a match arrives.

-module(message_receiver).
-export([start/0, my_receiver/0, my_sender/1]).

my_receiver() ->
    io:format("Receiver ~p waiting for messages...~n", [self()]),
    receive
        {hello, Msg} ->
            io:format("Receiver ~p received: ~p~n", [self(), Msg]);
        _AnyOtherMessage ->
            io:format("Receiver ~p received an unexpected message: ~p~n", [self(), _AnyOtherMessage])
    end,
    io:format("Receiver ~p finished.~n", [self()]).

my_sender(ReceiverPid) ->
    io:format("Sender ~p sending message to ~p.~n", [self(), ReceiverPid]),
    ReceiverPid ! {hello, "World"},
    io:format("Sender ~p sent message.~n", [self()]).

start() ->
    ReceiverPid = spawn(message_receiver, my_receiver, []),
    timer:sleep(100), % Give receiver time to start
    my_sender(ReceiverPid).

A Full Messaging Example

Here is the full flow in one example: spawn a server, the client sends a request, and the server receives and replies.

-module(full_message_example).
-export([start/0, server_loop/0, client_action/1]).

server_loop() ->
    io:format("Server ~p started, waiting for requests...~n", [self()]),
    receive
        {request, ClientPid, Message} ->
            io:format("Server ~p received request from ~p: ~p~n", [self(), ClientPid, Message]),
            ClientPid ! {response, self(), "Got your message!"};
        _Other ->
            io:format("Server ~p received unexpected: ~p~n", [self(), _Other])
    end.

client_action(ServerPid) ->
    io:format("Client ~p sending request to server ~p...~n", [self(), ServerPid]),
    ServerPid ! {request, self(), "Can you hear me?"},
    receive
        {response, ServerPid, Reply} ->
            io:format("Client ~p received reply from ~p: ~p~n", [self(), ServerPid, Reply])
    end.

start() ->
    ServerPid = spawn(full_message_example, server_loop, []),
    timer:sleep(100), % Give server time to start
    client_action(ServerPid).

Asynchronous Communication

Erlang messaging is asynchronous: the sender drops the message in the mailbox and keeps going, never blocking on the receiver.

The Process Mailbox

Each process has a private mailbox where incoming messages queue. A receive scans it for a pattern match, usually in arrival order.

Knowing Your Own PID: `self()`

The built-in self() returns the current process's PID — handy for messaging yourself or embedding a reply address in a message.

-module(self_example).
-export([start/0, print_self/0]).

print_self() ->
    io:format("Hello, my PID is: ~p~n", [self()]).

start() ->
    io:format("Parent process PID: ~p~n", [self()]),
    spawn(self_example, print_self, []).

Quick Check: Message Flow

Consider the following sequence of events in Erlang:

  1. Process A spawns Process B.
  2. Process A sends a message to Process B.
  3. Process B receives the message.

Which of the following statements about this interaction are true?

Recap: Processes & Messaging

Recap: processes communicate by async messages — spawn returns a PID, ! sends, receive matches, each has a mailbox, and self() gives your own PID.

الأسئلة الشائعة

هل درس «عمليات Erlang وتبادل الرسائل» مجاني؟

نعم — نص درس «عمليات Erlang وتبادل الرسائل» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «عمليات Erlang وتبادل الرسائل»؟

تعرّف على بدائية التزامن الأساسية في Erlang: العملية. وتعلّم كيفية تواصل العمليات عبر تمرير الرسائل غير المتزامن، وابنِ وحدات متزامنة معزولة وخفيفة الوزن تتمرن على Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming؟

لا تُشترط خبرة سابقة. Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 2 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «عمليات Erlang وتبادل الرسائل»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming هذا؟

نعم. كل درس في Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

  1. مقدمة إلى Erlang والآلة الافتراضية
  2. عمليات Erlang وتبادل الرسائل
  3. أنماط التزامن الأساسية
  4. مطابقة الأنماط وعبارات الحراسة
← العودة إلى Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming