مقدمة إلى اختبار A/B

اختبار A/B هو أسلوب لمقارنة إصدارين من صفحة ويب أو إعلان لمعرفة أيهما يحقق أداءً أفضل.

في هذا الدرس، ستتعلّم كيفية إجراء اختبارات A/B وتحسين معدلات التحويل باستخدام قرارات قائمة على البيانات.

ما اختبار A/B؟

يتضمن اختبار A/B (أو الاختبار بالتقسيم) عرض نسختين مختلفتين من صفحة ويب أو إعلان أو رسالة بريد إلكتروني على جمهورين مختلفين لقياس أيهما يحقق أداءً أفضل.

فوائد اختبار A/B:

• يحسّن الحملات التسويقية لزيادة التحويلات.
• يقلّل التخمين بالاعتماد على بيانات المستخدمين الفعلية.
• يحسّن تجربة المستخدم من خلال اختبار عناصر مثل العناوين وعبارات الدعوة إلى اتخاذ إجراء (CTA) والصور.

العناصر التي يمكنك اختبارها

يمكنك إجراء اختبار A/B لعناصر مختلفة لتحسين التحويلات:

• العناوين: جرّب رسائل مختلفة لمعرفة أيها يجذب المستخدمين أكثر.
• الدعوة إلى اتخاذ إجراء (CTA): اختبر نصوص الأزرار وألوانها ومواضعها المختلفة.
• الصور ومقاطع الفيديو: قارن بين العناصر المرئية لتحسين التفاعل.
• تخطيط الصفحة: جرّب هياكل مختلفة للصفحة.
• الأسعار والعروض: اختبر هياكل خصم مختلفة.

كيفية إجراء اختبار A/B

اتبع الخطوات التالية لإجراء اختبار A/B ناجح:

• حدّد هدفًا واضحًا (مثل زيادة التسجيلات).
• أنشئ نسختين مختلفتين من العنصر الذي تختبره.
• قسّم الزيارات بالتساوي بين الإصدارين.
• قِس المقاييس الأساسية، مثل معدل التحويل والتفاعل.
• حلّل النتائج وطبّق الإصدار الفائز.

الأخطاء الشائعة في اختبار A/B

للحصول على نتائج دقيقة، تجنّب هذه الأخطاء:

• اختبار عدد كبير جدًا من العناصر في الوقت نفسه (التزم بتغيير واحد في كل اختبار).
• إنهاء الاختبار مبكرًا جدًا (أجرِ الاختبار مدة كافية لجمع بيانات مفيدة).
• تجاهل الدلالة الإحصائية (تأكّد من صحة نتائجك).
• عدم تقسيم الجمهور (ضع في الاعتبار الفرق بين مستخدمي الهواتف المحمولة وأجهزة سطح المكتب).

أدوات اختبار A/B

تتوفر عدة أدوات لإجراء اختبارات A/B بكفاءة.

أدوات اختبار A/B الشائعة:

• Google Optimize: أداة مجانية لاختبار صفحات الويب بطريقة A/B.
• Optimizely: منصة اختبار متقدمة للويب والهواتف المحمولة.
• VWO (Visual Website Optimizer): أداة سهلة الاستخدام لاختبار A/B.
• Unbounce: مناسبة لتجارب صفحات الهبوط.

تفسير نتائج اختبار A/B

بعد إكمال الاختبار، يُعد تحليل النتائج أمرًا بالغ الأهمية.

المقاييس الأساسية التي ينبغي تقييمها:

• معدل التحويل: هل زاد الإصدار الجديد التحويلات؟
• الوقت على الصفحة: هل بقي المستخدمون مدة أطول في الإصدار الجديد؟
• معدل الارتداد: هل خفّض الإصدار الجديد معدل الارتداد؟
• معدل النقر (CTR): هل حققت عبارة الدعوة إلى اتخاذ إجراء (CTA) أداءً أفضل؟

الاختبار متعدد المتغيرات مقابل اختبار A/B

يُعد الاختبار متعدد المتغيرات أسلوبًا آخر للتجربة.

الاختلافات بين اختبار A/B والاختبار متعدد المتغيرات:

• اختبار A/B: يقارن بين إصدارين من عنصر واحد.
• الاختبار متعدد المتغيرات: يختبر عدة عناصر في الوقت نفسه.
• تكون اختبارات A/B أبسط وأسرع، بينما تتطلب الاختبارات متعددة المتغيرات عددًا أكبر من الزيارات.

ملخص الدرس

في هذا الدرس، تعلمتم:

• أهمية اختبارات A/B في تحسين التحويلات.
• كيفية إعداد اختبار A/B فعال وتنفيذه.
• الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها عند إجراء الاختبارات.
• الأدوات التي تساعد على إجراء اختبارات A/B بكفاءة.
• الفرق بين اختبارات A/B والاختبارات متعددة المتغيرات.

يمكنكم الآن البدء باستخدام اختبارات A/B لتحسين جهودكم التسويقية وزيادة التحويلات!