CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines · درس

اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST)

ادمجوا أدوات SAST في سير العمل لتحديد الثغرات الأمنية في التعليمات البرمجية تلقائيًا قبل النشر.

اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST) درس مجاني في CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines على CoddyKit. هذا هو الدرس 3 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines 4 دروس في المجموع.

ما هو SAST؟

مرحبًا بكم في اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST)! يُعد SAST جزءًا أساسيًا من تأمين التعليمات البرمجية في مرحلة مبكرة من عملية التطوير.

اعتبروا SAST أسلوب اختبار «الصندوق الأبيض». فهو يفحص التعليمات البرمجية المصدرية لتطبيقك، أو الشفرة البايتية، أو الشفرة الثنائية، من دون تشغيل التطبيق فعليًا.

ساكن: يحلل التعليمات البرمجية دون تشغيلها.
التطبيق: يركّز على برمجياتك.
الأمان: يهدف إلى اكتشاف الثغرات.

كيفية عمل SAST

تعمل أدوات SAST عن طريق فحص التعليمات البرمجية بحثًا عن أنماط معروفة للثغرات الأمنية. وهي تحلل ما يلي:

تدفق البيانات: كيفية انتقال البيانات عبر تطبيقك.
تدفق التحكم: الترتيب الذي تُنفَّذ به التعليمات.
العيوب البنيوية: ممارسات البرمجة السيئة أو التهيئات غير الصحيحة.

يساعد هذا التحليل المتعمق على تحديد مشكلات مثل حقن SQL، والبرمجة النصية عبر المواقع (XSS)، والمراجع المباشرة غير الآمنة للكائنات (IDOR).

لماذا يُعد SAST بالغ الأهمية

يوفر دمج SAST في مسار CI/CD الخاص بكم فوائد مهمة:

الاكتشاف المبكر: يعثر على الثغرات قبل النشر، عندما تكون تكلفة إصلاحها أقل ما يمكن.
تحسين الوضع الأمني: يساعد المطورين على كتابة شفرة أكثر أمانًا منذ البداية.
الامتثال: يساعد على استيفاء معايير ولوائح أمنية مختلفة.

يؤدي اكتشاف المشكلات مبكرًا إلى تجنب الإصلاحات المكلفة والاختراقات المحتملة لاحقًا.

أدوات SAST الشائعة

تتوفر العديد من أدوات SAST، سواء كانت مفتوحة المصدر أو تجارية. ومن الأدوات الشائعة:

GitHub CodeQL: محرك SAST الأصلي في GitHub.
SonarQube: منصة واسعة الاستخدام لجودة الشفرة وأمانها المستمرين.
Bandit: أداة فحص أمني لمشروعات Python.
Snyk Code: يدمج الأمان في سير عمل المطورين.

بالنسبة إلى GitHub Actions، غالبًا ما يكون CodeQL الأسهل من حيث الدمج لأنه مدمج أصلًا.

SAST في GitHub Actions

يمكنكم دمج أدوات SAST مباشرةً في مسارات سير عمل GitHub Actions. وهذا يعني أنه في كل مرة تُجرون فيها عملية push للشفرة أو تفتحون طلب سحب، يمكن فحص الشفرة تلقائيًا بحثًا عن الثغرات.

يتيح ذلك الحصول على ملاحظات مستمرة، ويمكّن المطورين من إصلاح المشكلات الأمنية عند ظهورها بدلًا من انتظار مرحلة لاحقة.

إعداد CodeQL في سير العمل

لنلقِ نظرة على مقتطف أساسي من سير عمل GitHub Actions لإعداد CodeQL. يُشغّل هذا الإجراء تلقائيًا عند عمليات push وطلبات السحب لفحص الشفرة.

تُعِدّ الخطوة github/codeql-action/init@v3 بيئة CodeQL.

name: CodeQL Scan

on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  analyze:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Checkout repository
      uses: actions/checkout@v4
    - name: Initialize CodeQL
      uses: github/codeql-action/init@v3
      with:
        languages: javascript, python
    # ... more steps for building and analyzing

تشغيل تحليل CodeQL

بعد تهيئة CodeQL، يجب إنشاء الشفرة، عند الاقتضاء، ثم تشغيل التحليل. وغالبًا ما تتولى خطوة autobuild عمليات الإنشاء الشائعة نيابةً عنكم.

وأخيرًا، ترفع خطوة analyze النتائج إلى علامة التبويب "Security" في GitHub.

    # ... previous steps from last scene
    - name: Autobuild
      uses: github/codeql-action/autobuild@v3
      # This step attempts to build your code (e.g., Maven, npm)
      # If your project has a complex build, you might need a custom build step.
    - name: Perform CodeQL Analysis
      uses: github/codeql-action/analyze@v3

فهم تقارير SAST

بعد اكتمال فحص SAST، يُنشئ تقريرًا. في GitHub، تظهر نتائج CodeQL مباشرةً في علامة التبويب "Security" في مستودعكم، وكذلك على شكل تعليقات توضيحية في طلبات السحب.

تتضمن هذه التقارير عادةً ما يلي:

نوع الثغرة: نوع المشكلة.
مستوى الخطورة: حرجة أو عالية أو متوسطة أو منخفضة.
الموقع: الملف ورقم السطر في الشفرة.
إرشادات المعالجة: كيفية إصلاح الثغرة.

أفضل ممارسات SAST

للاستفادة القصوى من SAST:

الدمج المبكر: افحصوا الشفرة في أقرب وقت ممكن.
أتمتة عمليات الفحص: شغّلوا SAST مع كل عملية push أو طلب سحب.
تحديد أولويات النتائج: ركّزوا أولًا على المشكلات الحرجة وعالية الخطورة.
تثقيف المطورين: ساعدوا فريقكم على فهم الثغرات الشائعة وإصلاحها.

كما يُعدّ استعراض إعداد SAST وتحسينه بانتظام أمرًا أساسيًا.

اختبار المعرفة بـ SAST

يُعد اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST) أداة قوية لتأمين تطبيقاتكم. أيّ مما يلي يصف على نحو أفضل إحدى الخصائص الأساسية لـ SAST؟

مراجعة: SAST في مساركم

استكشفنا في هذا الدرس اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST). وتعلمنا أن SAST يحلل الشفرة من دون تشغيلها، ويكتشف الثغرات في مرحلة مبكرة من دورة التطوير.

وتناولنا كيفية عمل أدوات SAST وفوائدها، وكيفية دمج أداة قوية مثل GitHub CodeQL في سير عمل GitHub Actions. ومن خلال اعتماد SAST، تعززون الوضع الأمني لتطبيقكم بدرجة كبيرة.

الأسئلة الشائعة

هل درس «اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST)» مجاني؟

نعم — نص درس «اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST)» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST)»؟

ادمجوا أدوات SAST في سير العمل لتحديد الثغرات الأمنية في التعليمات البرمجية تلقائيًا قبل النشر. تتمرن على CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines؟

لا تُشترط خبرة سابقة. CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 3 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «اختبار أمان التطبيقات الساكن (SAST)»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines هذا؟

نعم. كل درس في CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

← العودة إلى CI/CD with GitHub Actions & DevOps Pipelines