Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · درس

الاختبار وتصحيح الأخطاء محليًا باستخدام SAM CLI

شغّل دوال Serverless وصحّح أخطاءها على جهازك قبل النشر. استخدم sam local لاستدعاء الدوال ومحاكاة API Gateway والتكرار بسرعة.

الدرس 4 من 413 خطوة

الاختبار وتصحيح الأخطاء محليًا باستخدام SAM CLI درس مجاني في Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway على CoddyKit. هذا هو الدرس 4 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 4 دروس في المجموع.

بعض أجزاء هذا الدرس لم تُترجم بعد وتظهر باللغة الإنجليزية.

Why Test Locally?

Deploying to AWS just to test a change is slow. The SAM CLI emulates Lambda and API Gateway locally using Docker, so you can iterate in seconds.

Prerequisites

Local invocation needs:

  • Docker running
  • The SAM CLI installed
  • A valid template.yaml

Invoking a Single Function

Run one function with a test event payload.

sam local invoke HelloFunction --event events/event.json

Generating Sample Events

SAM can generate realistic event payloads for many AWS sources, saving you from writing them by hand.

sam local generate-event apigateway aws-proxy > events/event.json

Emulating the API

Start a local HTTP server that mimics API Gateway, routing requests to your functions.

sam local start-api
# then: curl http://localhost:3000/hello

Environment Variables Locally

Supply env vars via a JSON file so local runs match what the function expects.

sam local invoke HelloFunction \
  --env-vars env.json

Hot Reload During Development

SAM watches your source: when you save a change, the next request uses the new code without restarting the local API, keeping the feedback loop tight.

Step Debugging

Attach a debugger by passing a debug port. Your IDE connects to it so you can set breakpoints inside the running container.

sam local invoke HelloFunction -d 5858

Validating the Template

Catch template errors before deploying with a quick validation command.

sam validate --lint

Viewing Logs

After a deploy you can tail CloudWatch logs from the terminal, filtering by function.

sam logs -n HelloFunction --tail

Limitations of Local Emulation

Local mode is great for logic, but it cannot perfectly mirror IAM permissions, real network latency, or managed services like DynamoDB. Always run an integration test in a real AWS stage before production.

Quick Check

Test your SAM CLI knowledge.

Recap

You learned local development with SAM:

  • sam local invoke runs a single function
  • sam local start-api emulates API Gateway
  • Generate events, supply env vars, and attach a debugger
  • sam validate catches template errors early
  • Local mode has limits — verify in a real stage before prod
البدء مجانًا

تعلم Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway مع معلم ذكاء اصطناعي — مجانًا

اكتب وقم بتشغيل أكوادك الفعلية في المتصفح، واحصل على مساعدة فورية من معلم ذكاء اصطناعي متاح 24/7، واستمر من حيث توقفت على الويب أو في التطبيق.

الدورات
12
الدروس
48

الأسئلة الشائعة

هل درس «الاختبار وتصحيح الأخطاء محليًا باستخدام SAM CLI» مجاني؟

نعم — نص درس «الاختبار وتصحيح الأخطاء محليًا باستخدام SAM CLI» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «الاختبار وتصحيح الأخطاء محليًا باستخدام SAM CLI»؟

شغّل دوال Serverless وصحّح أخطاءها على جهازك قبل النشر. استخدم sam local لاستدعاء الدوال ومحاكاة API Gateway والتكرار بسرعة. تتمرن على Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway؟

لا تُشترط خبرة سابقة. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 4 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «الاختبار وتصحيح الأخطاء محليًا باستخدام SAM CLI»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway هذا؟

نعم. كل درس في Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

  1. مقدمة إلى AWS SAM
  2. تعريف الموارد عديمة الخوادم
  3. نشر تطبيقات SAM
  4. الاختبار وتصحيح الأخطاء محليًا باستخدام SAM CLI
← العودة إلى Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway