PricingLoginStart free
Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · درس

نشر تطبيقات SAM

استخدم SAM CLI لبناء تطبيقاتك عديمة الخوادم واختبارها محليًا ونشرها على AWS، مع إدارة البيئات المختلفة

الدرس 3 من 411 خطوة

نشر تطبيقات SAM درس مجاني في Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway على CoddyKit. هذا هو الدرس 3 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 4 دروس في المجموع.

بعض أجزاء هذا الدرس لم تُترجم بعد وتظهر باللغة الإنجليزية.

Introduction to SAM CLI

Welcome to deploying SAM applications! The AWS Serverless Application Model Command Line Interface (SAM CLI) is your best friend for building and managing serverless projects.

It extends AWS CloudFormation to simplify defining serverless resources. The SAM CLI provides commands to build, test, and deploy your serverless applications.

Building Your Application

Before deploying, your SAM application needs to be built. The sam build command takes your application code and dependencies, then prepares them for deployment.

  • It packages dependencies (e.g., Python libraries).
  • It transpiles code if needed (e.g., TypeScript to JavaScript).
  • It creates a deployable artifact in a .aws-sam/build directory.

Example Lambda Function

Let's look at a simple Python Lambda function and its template.yaml. The sam build command processes this to create deployable code.

After running sam build, the packaged code would be ready for local testing or deployment.

import json

def lambda_handler(event, context):
    """
    A simple Lambda handler.
    """
    return {
        "statusCode": 200,
        "headers": {
            "Content-Type": "application/json"
        },
        "body": json.dumps({
            "message": "Hello from your SAM Lambda!"
        })
    }

Local Testing with `sam local invoke`

The SAM CLI allows you to test your Lambda functions locally without deploying them to AWS, saving time and costs. Use sam local invoke to simulate a Lambda invocation.

You can pass event data directly to your function, just like how AWS services (like API Gateway or S3) would trigger it.

Running a Lambda Locally

To test the Lambda function from the previous scene, you'd use sam local invoke with the logical ID of your function and an event file.

For example, sam local invoke MyHelloWorldFunction --event event.json would test a function named 'MyHelloWorldFunction' using the data in event.json.

{
  "httpMethod": "GET",
  "path": "/hello",
  "queryStringParameters": null,
  "headers": {
    "Accept": "*/*"
  },
  "body": null
}

Local API Testing with `sam local start-api`

If your SAM application includes an API Gateway, you can simulate the entire API locally using sam local start-api. This command starts a local web server that mimics API Gateway.

You can then send HTTP requests to http://127.0.0.1:3000 and test your API endpoints end-to-end, locally.

Preparing for Deployment: `sam deploy`

Once your application is built and tested locally, you're ready to deploy it to AWS. The sam deploy command is used for this.

It packages your application artifacts, uploads them to an S3 bucket, and then uses AWS CloudFormation to deploy your serverless resources.

Your First Guided Deployment

For your first deployment, using the --guided flag is highly recommended. It will walk you through setting up necessary parameters interactively.

  • Stack Name: Unique identifier for your CloudFormation stack.
  • AWS Region: Where to deploy your resources.
  • S3 Bucket: For storing deployment artifacts.
  • Capabilities: Acknowledging IAM resource creation.

Example: sam deploy --guided

Managing Multiple Environments

In real-world scenarios, you'll often have development, staging, and production environments. SAM CLI helps manage this by allowing you to specify different stack names and parameters.

  • Use distinct Stack Names (e.g., my-app-dev, my-app-prod).
  • Use --parameter-overrides to pass different values for environment-specific configurations (e.g., database names, API keys).

Quick Check

Which SAM CLI command is used to test your API Gateway endpoints locally?

أجب عليها في الدرس التفاعلي

Recap & Next Steps

Congratulations! You've learned the essential steps for building, testing, and deploying serverless applications using the SAM CLI.

  • sam build: Packages and prepares your application.
  • sam local invoke: Tests individual Lambda functions locally.
  • sam local start-api: Simulates API Gateway for local API testing.
  • sam deploy: Deploys your application to AWS CloudFormation.

Mastering these commands is key to efficient serverless development!

البدء مجانًا

تعلم Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway مع معلم ذكاء اصطناعي — مجانًا

اكتب وقم بتشغيل أكوادك الفعلية في المتصفح، واحصل على مساعدة فورية من معلم ذكاء اصطناعي متاح 24/7، واستمر من حيث توقفت على الويب أو في التطبيق.

الدورات
12
الدروس
48
ابدأ التعلم مجانًاعرض الدورة الكاملة

الأسئلة الشائعة

هل درس «نشر تطبيقات SAM» مجاني؟

نعم — نص درس «نشر تطبيقات SAM» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «نشر تطبيقات SAM»؟

استخدم SAM CLI لبناء تطبيقاتك عديمة الخوادم واختبارها محليًا ونشرها على AWS، مع إدارة البيئات المختلفة تتمرن على Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway؟

لا تُشترط خبرة سابقة. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 3 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «نشر تطبيقات SAM»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway هذا؟

نعم. كل درس في Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

  1. مقدمة إلى AWS SAM
  2. تعريف الموارد عديمة الخوادم
  3. نشر تطبيقات SAM
  4. الاختبار وتصحيح الأخطاء محليًا باستخدام SAM CLI
← العودة إلى Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway