Serverless AWS Lambda Development · درس

المقاييس المخصصة وتنبيهات CloudWatch

تعلّم إصدار مقاييس الأعمال والأداء الخاصة بك من Lambda، وتشغيل التنبيهات والإشعارات عند تجاوز الحدود.

المقاييس المخصصة وتنبيهات CloudWatch درس مجاني في Serverless AWS Lambda Development على CoddyKit. هذا هو الدرس 4 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في Serverless AWS Lambda Development، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة Serverless AWS Lambda Development 4 دروس في المجموع.

بعض أجزاء هذا الدرس لم تُترجم بعد وتظهر باللغة الإنجليزية.

Beyond Default Metrics

Lambda publishes built-in metrics like invocations and errors, but your app has its own signals, such as orders processed or items failed. These are custom metrics.

Embedded Metric Format

The easiest way to emit metrics is the Embedded Metric Format (EMF): print structured JSON to logs and CloudWatch extracts metrics automatically.

{
  "_aws": {
    "CloudWatchMetrics": [{
      "Namespace": "OrdersApp",
      "Metrics": [{"Name": "OrdersProcessed", "Unit": "Count"}]
    }]
  },
  "OrdersProcessed": 12
}

Emitting EMF in Python

Build the EMF object and print it as JSON. No extra API call or latency is needed.

import json, time

def emit(count):
    print(json.dumps({
        '_aws': {
            'Timestamp': int(time.time() * 1000),
            'CloudWatchMetrics': [{
                'Namespace': 'OrdersApp',
                'Dimensions': [[]],
                'Metrics': [{'Name': 'OrdersProcessed', 'Unit': 'Count'}]
            }]
        },
        'OrdersProcessed': count
    }))

PutMetricData API

Alternatively call put_metric_data directly. This is synchronous and adds latency, so EMF is usually preferred for hot paths.

import boto3
cw = boto3.client('cloudwatch')
cw.put_metric_data(Namespace='OrdersApp',
  MetricData=[{'MetricName': 'OrdersProcessed', 'Value': 1}])

Dimensions Add Context

Dimensions are key-value tags that slice a metric, such as by region or customer tier. Keep dimension cardinality low to control cost.

What an Alarm Does

A CloudWatch alarm watches a metric and changes state when it breaches a threshold for a set number of periods, then triggers an action.

Creating an Alarm

This alarm fires when the error count exceeds 5 in a single one-minute period.

aws cloudwatch put-metric-alarm \
  --alarm-name orders-errors \
  --metric-name Errors \
  --namespace AWS/Lambda \
  --threshold 5 \
  --comparison-operator GreaterThanThreshold \
  --evaluation-periods 1 \
  --period 60

Notifying with SNS

Point the alarm action at an SNS topic so it emails, texts, or pages your on-call when triggered.

Alarm States

Alarms have three states: OK, ALARM, and INSUFFICIENT_DATA. The last means the metric had no data points in the window.

Avoid Alarm Fatigue

Too many noisy alarms train people to ignore them. Alarm on symptoms users feel, like error rate and latency, not every minor metric.

Dashboards Tie It Together

Build a CloudWatch dashboard combining built-in and custom metrics so you see the whole system health at a glance during an incident.

Quick Check

Test your metrics knowledge.

Recap

You learned to emit custom metrics via EMF or PutMetricData, add dimensions, create threshold alarms wired to SNS, and avoid alarm fatigue with dashboards.

الأسئلة الشائعة

هل درس «المقاييس المخصصة وتنبيهات CloudWatch» مجاني؟

نعم — نص درس «المقاييس المخصصة وتنبيهات CloudWatch» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة Serverless AWS Lambda Development، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة Serverless AWS Lambda Development 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «المقاييس المخصصة وتنبيهات CloudWatch»؟

تعلّم إصدار مقاييس الأعمال والأداء الخاصة بك من Lambda، وتشغيل التنبيهات والإشعارات عند تجاوز الحدود. تتمرن على Serverless AWS Lambda Development مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ Serverless AWS Lambda Development؟

لا تُشترط خبرة سابقة. Serverless AWS Lambda Development على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 4 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «المقاييس المخصصة وتنبيهات CloudWatch»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس Serverless AWS Lambda Development هذا؟

نعم. كل درس في Serverless AWS Lambda Development يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

← العودة إلى Serverless AWS Lambda Development