AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) · درس

مراقبة وظائف Lambda وتصحيح أخطائها

تعلّموا كيفية رصد وظائف AWS Lambda وتسجيلها وتتبعها واستكشاف أخطائها في الإنتاج باستخدام CloudWatch وX-Ray والتسجيل المنظّم.

مراقبة وظائف Lambda وتصحيح أخطائها درس مجاني في AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) على CoddyKit. هذا هو الدرس 4 من أصل 4. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) 4 دروس في المجموع.

بعض أجزاء هذا الدرس لم تُترجم بعد وتظهر باللغة الإنجليزية.

Why Observability Matters

Serverless functions are short-lived and invisible — you cannot SSH into them. Observability is how you understand what your Lambda is doing.

The three pillars are logs, metrics, and traces.

Logging with CloudWatch

Anything your function writes to stdout/stderr goes to CloudWatch Logs automatically. Each function gets its own log group.

exports.handler = async (event) => {
  console.log('Received event:', JSON.stringify(event));
  return { statusCode: 200, body: 'OK' };
};

Structured Logging

Plain text logs are hard to query. Log JSON objects so you can filter on fields later.

Include a requestId
Include severity and context

console.log(JSON.stringify({
  level: 'INFO',
  requestId: context.awsRequestId,
  message: 'Order processed',
  orderId: 42
}));

Built-in Lambda Metrics

Lambda publishes metrics to CloudWatch out of the box:

Invocations — how often it ran
Errors — failed executions
Duration — execution time
Throttles — rejected due to concurrency limits

Setting Alarms on Errors

Create a CloudWatch alarm so you get notified when error rates spike, instead of finding out from angry users.

aws cloudwatch put-metric-alarm \
  --alarm-name lambda-errors \
  --metric-name Errors \
  --namespace AWS/Lambda \
  --threshold 1 \
  --comparison-operator GreaterThanThreshold \
  --evaluation-periods 1

Distributed Tracing with X-Ray

AWS X-Ray traces a request as it flows through Lambda, DynamoDB, S3, and other services. It reveals where time is spent and which downstream call is slow.

Enable Active tracing in the function configuration.

Cold Starts

A cold start happens when Lambda spins up a fresh execution environment. It adds latency to the first request.

Watch Init Duration in your logs to measure cold start impact.

Reducing Cold Starts

Ways to reduce cold start pain:

Use Provisioned Concurrency to keep environments warm
Keep deployment packages small
Avoid heavy initialization at module load

Handling Errors Gracefully

Wrap risky code in try/catch and return meaningful errors. Unhandled exceptions count as Lambda errors and may trigger retries.

exports.handler = async (event) => {
  try {
    return await process(event);
  } catch (err) {
    console.error('Processing failed', err);
    throw err;
  }
};

Dead Letter Queues

For asynchronous invocations that keep failing, configure a Dead Letter Queue (DLQ) using SQS or SNS. Failed events land there so you can inspect and reprocess them.

Putting It Together

A well-monitored Lambda has:

Structured JSON logs
CloudWatch alarms on Errors and Duration
X-Ray tracing enabled
A DLQ for failed async events

Quick Check

Test your debugging knowledge.

Recap

You learned to monitor and debug Lambda:

CloudWatch Logs capture stdout/stderr
Metrics and alarms alert on errors
X-Ray traces distributed calls
DLQs capture failed async events

Good observability turns invisible serverless failures into solvable problems.

الأسئلة الشائعة

هل درس «مراقبة وظائف Lambda وتصحيح أخطائها» مجاني؟

نعم — نص درس «مراقبة وظائف Lambda وتصحيح أخطائها» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) 4 دروس في المجموع.

ماذا ستتعلم في «مراقبة وظائف Lambda وتصحيح أخطائها»؟

تعلّموا كيفية رصد وظائف AWS Lambda وتسجيلها وتتبعها واستكشاف أخطائها في الإنتاج باستخدام CloudWatch وX-Ray والتسجيل المنظّم. تتمرن على AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)؟

لا تُشترط خبرة سابقة. AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 4 من أصل 4.

كم من الوقت يستغرق درس «مراقبة وظائف Lambda وتصحيح أخطائها»؟

معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.

هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) هذا؟

نعم. كل درس في AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.

جميع الدروس في هذه الدورة

← العودة إلى AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)