جمع الملاحظات المبكرة حول النموذج الأولي

يوجد النموذج الأولي بهدف التعلّم بسرعة، لا بهدف الإبهار. والغاية هي الحصول على ملاحظات تغيّر قراراتكم.

• اختبار الافتراضات الأساسية
• اكتشاف مسارات الاستخدام المربكة مبكرًا
• اكتشاف القيمة المفقودة

استعينوا بأشخاص يطابقون مواصفات المستخدم المستهدف، لا بأصدقاء سيتصرفون بلطف. فجودة المختبِرين تحدد جودة الرؤى المستخلصة.

قدّموا للمختبِرين مهمة واقعية، ثم راقبوهم بصمت. قاوموا الرغبة في الشرح؛ فالارتباك بيانات.

اطلبوا من المستخدمين التعبير عن أفكارهم أثناء النقر. فهذا يكشف النماذج الذهنية وسوء الفهم الذي لا يمكنكم رؤيته بطريقة أخرى.

تُعد الثقة أمرًا بالغ الأهمية في منتجات الذكاء الاصطناعي. اسألوا المختبِرين عمّا إذا كانوا يصدّقون مخرجات الذكاء الاصطناعي وسيتصرفون بناءً عليها، وليس فقط عمّا إذا كانت تبدو جميلة.

سجّلوا الملاحظات بتنسيق متسق حتى تظهر الأنماط عبر الجلسات.

رأي شخص واحد ضوضاء؛ أما النمط المتكرر بين المستخدمين فهو إشارة. أعطوا الأولوية للمشكلات التي تتكرر.

أضيفوا استطلاعًا قصيرًا بعد الاختبار لوضع أرقام بجانب الملاحظات.

حوّلوا الرؤى إلى قائمة أعمال مرتبة حسب الأولوية. يجب أن يرتبط كل تغيير بـ مشكلة حقيقية لوحظت.

أجروا تعديلات صغيرة وأعيدوا الاختبار. فالحلقات القصيرة أفضل من إعادة تصميم واحدة كبيرة، لأنكم تواصلون التحقق من الحل مع المستخدمين.

توقفوا عن تكرار النموذج الأولي عندما تصبح المسارات الأساسية واضحة وتكون الثقة مرتفعة. عندها تصبحون مستعدين للبناء الفعلي.

تعلّمتم استقطاب المستخدمين المستهدفين، وإجراء اختبارات التفكير بصوت عالٍ باستخدام مهام واقعية، وقياس الثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتسجيل الملاحظات بطريقة منهجية، وفصل الإشارة عن الضوضاء، وتحديد القيم باستخدام استطلاعات سريعة، والتكرار في حلقات قصيرة حتى تصبح المسارات الأساسية واضحة.