مقدمة إلى المتغيرات وأنواع البيانات

تُستخدم المتغيرات لتخزين المعلومات، بينما تحدد أنواع البيانات طبيعة المعلومات المخزنة في المتغير.

في هذا الدرس، ستتعلّمون كيفية استخدام المتغيرات واستكشاف أكثر أنواع البيانات شيوعًا في Python.

ما المتغيرات؟

المتغيرات حاويات تخزّن البيانات في برنامجكم. ويمكنكم تصورها كصناديق معنونة تحتوي على المعلومات.

على سبيل المثال:

name = "Alice"

هنا، name متغير يخزّن القيمة "Alice".

# Defining a variable
name = "Alice"
print(name)

أنواع البيانات في Python

لكل متغير في Python نوع بيانات. إليكم بعض الأنواع الشائعة:

• عدد صحيح (int): أعداد صحيحة (مثل 42).
• عدد عشري (float): أعداد عشرية (مثل 3.14).
• سلسلة نصية (str): نص (مثل "Hello").
• قيمة بوليانية (bool): قيمتا True أو False.

إسناد أنواع بيانات مختلفة

في Python، يمكنكم إسناد قيم من أنواع بيانات مختلفة إلى المتغيرات:

# Assigning different data types
age = 25
pi = 3.14
greeting = "Hi"
is_happy = True
print(age, pi, greeting, is_happy)

التحقق من النوع

يمكنكم التحقق من نوع متغير باستخدام الدالة type():

# Checking data types
x = 42
y = 3.14
z = "Hello"
print(type(x), type(y), type(z))

الكتابة الديناميكية في Python

Python لغة ذات أنواع ديناميكية. وهذا يعني أنكم لا تحتاجون إلى تحديد نوع المتغير. إذ تحدده Python تلقائيًا استنادًا إلى القيمة التي أُسنِدت إليه:

# Dynamic typing example
num = 42
print(num)
num = "Now I am a string!"
print(num)

تحويل أنواع البيانات

يمكنكم تحويل أنواع البيانات في Python باستخدام دوال مثل int() وfloat() وstr() وغيرها:

# Converting data types
x = "123"
y = int(x)
print(y, type(y))

ماذا تعلّمنا؟

في هذا الدرس، تعلّمتم ما يلي:

• ما المتغيرات وكيفية استخدامها في Python.
• أنواع البيانات الشائعة في Python: الأعداد الصحيحة، والأعداد العشرية، والسلاسل النصية، والقيم المنطقية.
• كيفية التحقق من أنواع البيانات وتحويلها.

أحسنتم! لننتقل إلى الموضوع التالي.