为工具命名并写好描述
编写模型真正能够据此执行操作的描述。
为工具命名并写好描述 是 CoddyKit 上的免费 MCP Academy 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 MCP Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 MCP Academy 课程共包含 4 节课。
模型先读取
AI 真正运行您的 tool 之前，会先读取它的名称和描述，以判断这个 tool 是否适合当前任务。🧭
像动词一样命名
优秀的 MCP tool 名称应该让人一眼看出它的作用，例如 get_weather 或 send_email。名称要简短、以动作为先，不留歧义。
名称从何而来
在 FastMCP 中，tool 的名称默认取自您的 Python 函数名，因此请谨慎命名函数，并使用 snake_case。
@mcp.tool()
def get_weather(city: str) -> str:
...覆盖默认名称
如果函数名不够理想，可以向装饰器传入明确的名称，这样模型看到的就是您指定的名称。
@mcp.tool(name="get_weather")
def weather_lookup(city: str) -> str:
...描述就是一个 Prompt
模型会将 tool 的描述作为指导来阅读。请把它当作一个简短的 prompt，告诉 AI 何时以及为什么调用这个 tool。
文档字符串会变成描述
FastMCP 会自动将函数的文档字符串转换为 tool 描述，因此编写时要面向模型，而不只是面向人类。
@mcp.tool()
def get_weather(city: str) -> str:
"""Get the current weather for a city."""说明它会返回什么
优秀的描述会说明输入和输出，这样模型在调用 tool 之前就知道会得到什么结果。
明确说明限制
请在描述中说明边界：支持哪些城市、哪些格式，以及不能执行哪些操作。清晰的限制可以防止模型误用您的 tool。
避免使用含糊的动词
像“处理”或“应对”这样的词无法向模型提供有效信息。请使用准确的动词，这样 AI 才能在调用时区分您的各个 tools。
一个 Tool，一个职责
让每个 tool 专注于一项职责。职责单一且命名清晰的 tool，比一个什么都做的 tool 更容易让模型正确选择。
大声读出名称并进行测试
把名称和描述的第一行放在一起读一遍。如果陌生人无法猜出它的作用，模型可能也无法猜出。
快速检查
FastMCP 默认从哪里获取 tool 的描述？
回顾
模型会先读取名称和描述。请使用表示操作的名称、文档字符串描述和清晰的限制，让 AI 正确调用您的 tool。✅
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在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。
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常见问题解答
「为工具命名并写好描述」课时是免费的吗？
是的 — 「为工具命名并写好描述」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 MCP Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 MCP Academy 课程共包含 4 节课。
「为工具命名并写好描述」这节课中我会学到什么？
编写模型真正能够据此执行操作的描述。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 MCP Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 MCP Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 MCP Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。
「为工具命名并写好描述」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 MCP Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 MCP Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
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- 使用类型提示声明参数
- 返回有用的结果
- 从头到尾构建计算器工具